$196,000
médiane · par an, USD annualisé
$197,500
médiane · par an, USD annualisé
Software Engineer 3- Python/Kotlin/Java/Terraform/ElasticSearch/OpenSearch/AWS
Kotlin Multiplatform Engineer (Senior-Staff Levels)
Staff Android (Kotlin) Engineer — Digital Signage / Embedded Media Platform
Senior Software Engineer, Android (Kotlin)
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem)
Software Engineer II (Mobile Developer - Android/Kotlin) - Mobile App Growth
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Staff Machine Learning Engineer, CustomerLake (ML/LLM)
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Grocery TV
|
$212,500 | 1 |
Cantina
|
$205,000 | 1 |
Captivation Software
|
$200,000 | 1 |
| DO Doximity | $192,000 | 1 |
Klaviyo
|
$145,000 | 1 |
JetBrains
|
$138,000 | 1 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
La médiane pour Kotlin est de $196,000 par an (généralement $156,750–$203,750), contre $197,500 pour Prompt Engineer ($158,813–$241,325). Cela place Prompt Engineer environ 1% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Kotlin et Prompt Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.