Distribution côte à côte
Data Scientist
$190,000
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 42.8%
- Postes en ligne
- 1,661
Kotlin
$196,000
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 8.8%
- Postes en ligne
- 68
Les emplois les mieux payés
Data Scientist
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Data Scientist, Identity
Data Scientist
Applied Scientist, Experimentation
Data Scientist, Supply
Data Scientist, Developer Productivity
Machine Learning Scientist
Les emplois les mieux payés
Software Engineer 3- Python/Kotlin/Java/Terraform/ElasticSearch/OpenSearch/AWS
Kotlin Multiplatform Engineer (Senior-Staff Levels)
Staff Android (Kotlin) Engineer — Digital Signage / Embedded Media Platform
Senior Software Engineer, Android (Kotlin)
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem)
Software Engineer II (Mobile Developer - Android/Kotlin) - Mobile App Growth
Launch Potato
Lyft
Pinterest
Roblox
Reddit
Roku
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
|
Grocery TV
|
$212,500 | 1 |
|
Cantina
|
$205,000 | 1 |
|
Captivation Software
|
$200,000 | 1 |
| DO Doximity | $192,000 | 1 |
|
Klaviyo
|
$145,000 | 1 |
|
JetBrains
|
$138,000 | 1 |
Salaire Data Scientist par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $212,500 | 161 |
| Seattle | $191,500 | 46 |
| New York | $190,000 | 139 |
| Austin | $187,500 | 9 |
| Denver | $187,500 | 6 |
| Los Angeles | $183,750 | 16 |
| Boston | $181,250 | 30 |
| London | $160,895 | 21 |
| Chicago | $153,300 | 21 |
| Toronto | $151,200 | 29 |
Data Scientist vs Kotlin : lequel paie le plus ?
La médiane pour Data Scientist est de $190,000 par an (généralement $149,750–$230,000), contre $196,000 pour Kotlin ($156,750–$203,750). Cela place Kotlin environ 3% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Scientist et Kotlin sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.