Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados PLENO  para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema Azure e Databricks.

Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory.

• Desenvolver processos de ETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.

• Trabalhar com a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse.

• Desenvolver soluções utilizando PySpark, Spark SQL, SQL e Python.

• Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados.

• Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de BI e Analytics.

• Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs.

• Trabalhar em parceria com times de BI, Data Science, Engenharia e Negócios.

• Aplicar boas práticas de qualidade, governança, versionamento e CI/CD.

• Utilizar ferramentas de IA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.

• Forte experiência com Azure Databricks.

• Domínio de PySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados.

• Conhecimento avançado de SQL.

• Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados.

• Experiência com Azure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines.

• Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

• Experiência com Delta Lake e Data Lakehouse.

• Conhecimento de modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional.

• Experiência com Git e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando Bitbucket.

• Conhecimento de CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares.

• Experiência trabalhando com bancos relacionais, como SQL Server e/ou Oracle.

Será considerado diferencial

• Experiência com Kimball e modelos multidimensionais.

• Conhecimento de Azure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog.

• Experiência com Azure DevOps aplicado a pipelines de dados.

• Conhecimento de Streaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.

• Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como Erwin ou similares.

• Experiência com GitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento.

• Certificações Azure (DP-203) ou Databricks.

O que esperamos desse profissional

Buscamos alguém com perfil hands-on, analítico e orientado à solução, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados.

É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis.

Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em projetos globais de transformação e modernização de dados, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial.

Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional.

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