À propos de ce poste [Job-31086] Systems Architect, Brazil chez Ciandt
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A pessoa precisa ter experiência com Visão sistêmica, maturidade técnica e autonomia para atuar de forma estratégica e prática em um ecossistema moderno de microserviços em nuvem.
Mais do que definir arquiteturas no papel, essa pessoa precisa ter capacidade de execução: traduzir decisões técnicas em soluções concretas, identificar gargalos e lacunas no ciclo de desenvolvimento, e liderar iniciativas de automação e padronização que elevem a qualidade e a velocidade dos times.
O que esperamos dessa pessoa
- Capacidade de projetar e avaliar arquiteturas de sistemas com visão de longo
prazo, considerando escalabilidade, segurança, manutenibilidade e custo;
- Maturidade para identificar lacunas técnicas, propor melhorias e transformar
processos manuais ou inconsistentes em soluções padronizadas e sustentáveis;
- Mentalidade de automação: enxerga oportunidade de otimização onde outros
veem rotina;
- Domínio do ciclo de entrega de software — do design ao deploy — com senso
crítico sobre qualidade em cada etapa;
- Capacidade de elevar o nível técnico dos times ao redor, seja por meio de
decisões de design, revisão de código ou disseminação de boas práticas;
- Trânsito confortável entre estratégia e execução: consegue tanto definir a
direção quanto colocar a mão na massa quando necessário.
Você precisa ter prática com:
por domínio, comunicação síncrona e assíncrona, padrões como API Gateway,
Saga, CQRS;
- AWS — Lambda, SQS, SNS, S3, ECS/EKS e demais serviços relevantes para
arquiteturas cloud-native;
- CI/CD — pipelines robustos com foco em automação, rastreabilidade e
integração com ferramentas de qualidade e segurança;
- Estratégias de testes automatizados — unitários, integração e contratos
(ex.: Pact);
- Containers e orquestração — Docker, Kubernetes (EKS, OCP ou equivalente);
- Segurança no ciclo de desenvolvimento — análise de vulnerabilidades,
remediação e integração de ferramentas de SAST/SCA nos pipelines;
- Uso de ferramentas de IA como recurso de trabalho — não como curiosidade,
mas como parte do processo para ganhar velocidade, qualidade e alcance na
atuação técnica.
