Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes.
 

Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios.

Together we do what matters.
 

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
   

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
• Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
• Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos.
• Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery.
• Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
• Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados.
• Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming.
   

Diferenciais

• Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault.
• Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança

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