À propos de ce poste Data Engineer chez Orion Innovation
Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
Data Engineer
Ubicación: Ciudad de México
Esquema de trabajo: Híbrido (3 días presenciales / 2 días remotos) – Oficinas en Legaria o Moliere
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos escalables. Será responsable de habilitar la integración, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas, de inteligencia de negocios y ciencia de datos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud.
- Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse).
- Colaborar con áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
- Impulsar buenas prácticas de DataOps, DevOps y automatización de procesos.
- Participar activamente en proyectos bajo metodologías ágiles.
Requisitos
- Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Más de 1 año de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Business Intelligence o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en desarrollo de soluciones de datos dentro de entornos ágiles (Scrum/Kanban).
- Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.
Conocimientos Técnicos
- SQL avanzado.
- Python y/o Scala.
- Apache Spark.
- Airflow y/o dbt.
- Plataformas de datos como BigQuery, Snowflake o Redshift.
- Servicios cloud, preferentemente AWS.
- Diseño e implementación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Frameworks y metodologías como Data Mesh y Data Vault.
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos (EMR, Spark, Hadoop).
- Prácticas de DevOps, DevSecOps, DataOps y MLOps.
Idiomas
- Español e inglés intermedio-avanzado.
Perfil Deseado
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad para interactuar con áreas técnicas y de negocio.
- Proactividad, comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
- Enfoque en calidad, escalabilidad y mejora continua.
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