Sobre a Área:

A área de Gestão de Risco e Receita - Contratos, Repasse e Aderência (frente de Aderência) é responsável por estruturar a inteligência de dados, a governança operacional e o acompanhamento de performance de todo o ecossistema de contratos da companhia. O time atua na fronteira entre a engenharia analítica e as frentes de negócio, transformando grandes volumes de dados operacionais em modelos prescritivos, tabelas como produtos de dados e dashboards estratégicos. O foco central da área é evoluir KPIs de serviço e eficiência (como SLAs e aderência contratual), diagnosticar oportunidades de melhoria e construir soluções analíticas que otimizem processos e garantam a sustentabilidade financeira e operacional do negócio.

No dia a dia você irá:

• Liderar uma equipe de dados dedicada à construção de modelos analíticos descritivos e prescritivos;

• Liderar o desenvolvimento e a governança de produtos de dados (tabelas e arquiteturas analíticas como produto final), alinhando entregas entre usuários finais e fornecedores de dados;

• Conduzir análises de dados de ponta a ponta, desde a imersão no entendimento do problema de negócio até a proposição e recomendação de ações estratégicas;

• Estruturar, acompanhar e evoluir KPIs estratégicos da Operação (aderência, SLA, performance, entre outros);

• Identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados, trazendo recomendações acionáveis que impulsionem resultados e alavanquem melhorias na operação;

• Construir e otimizar soluções analíticas, utilizando linguagem SQL e ferramentas de visualização para criar dashboards e garantir eficiência nos reports operacionais;

• Colaborar de maneira próxima com equipes multidisciplinares (operações, atendimento, consultoria e dados), conectando análises técnicas às reais necessidades do negócio.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Domínio avançado da linguagem SQL para exploração, manipulação e tratamento de dados complexos;

• Experiência prática na construção de automações (Google Apps Script, Python ou ferramentas de integração como Workato);

• Comunicação direta e assertiva: habilidade de comunicar análises técnicas e recomendações de forma clara, objetiva e acionável para diferentes públicos;

• Perfil altamente analítico, questionador e com forte senso de dono (ownership);

• Experiência prévia em ambientes dinâmicos e de ritmo acelerado;

• Capacidade de equilibrar profundidade técnica/analítica com uma visão apurada de negócio.

Diferenciais:

• Experiência prévia com Google BigQuery e/ou arquiteturas de dados em nuvem (Cloud Computing);

• Experiência com ferramentas de visualização de dados — preferencialmente Metabase e Looker.