À propos de ce poste Consultor(a) Data Engineer Senior chez Accenture
Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.
Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.
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Habilidades e experiências:
Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações).
Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).
Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.
Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes).
Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk, Meltano ou similares.
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