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Sobre este puesto de Sr Software Engineer in Test en Platform Science

Platform Science · Presencial · Londrina
Esta oferta de empleo está en Portuguese.

Londrina, Brasil - Híbrido

Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.

Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação.

Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.

Sobre a vaga: 

A Platform Science está em busca de um Software Development Engineer in Test proativo(a) e qualificado(a) para contribuir com a qualidade dos nossos produtos de software em constante crescimento. Você projetará, desenvolverá e manterá, de forma independente, frameworks de automação e scripts de teste. Ao integrar a qualidade em nossa esteira de CI/CD e colaborar de perto com os times de desenvolvimento, você desempenhará um papel fundamental na garantia de soluções de software confiáveis e de alto desempenho. 

Responsabilidades principais:

  • Projetar, desenvolver e manter, de forma independente, frameworks e scripts de automação de testes escaláveis e robustos usando linguagens de programação (ex.: Python, Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, Go).
  • Integrar e aprimorar a automação de testes no pipeline de CI/CD para testes contínuos.
  • Desenvolver e executar testes automatizados em várias camadas da aplicação, incluindo testes unitários, de integração, de API e de interface gráfica (UI).
  • Colaborar de forma eficaz com desenvolvedores de software para entender o design e a implementação do código, fornecendo feedbacks valiosos sobre a testabilidade.
  • Participar de revisões de código (code reviews) para identificar potenciais problemas de qualidade e garantir o cumprimento dos padrões de codificação.
  • Criar e manter ambientes de teste eficientes, além de gerenciar dados de teste de forma eficaz.
  • Analisar resultados de testes, identificar a causa raiz de falhas e trabalhar em parceria com a equipe de desenvolvimento para implementar soluções.
  • Contribuir para a melhoria dos nossos processos e ferramentas de desenvolvimento e teste de software.
  • Defender e promover as melhores práticas de qualidade ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento.
  • Monitorar e analisar métricas-chave de qualidade (ex.: cobertura de testes, tendências de defeitos) para identificar oportunidades de melhoria.
  • Manter-se atualizado(a) sobre metodologias, ferramentas e tecnologias de teste relevantes, compartilhando conhecimento com a equipe.
  • Participar ativamente das cerimônias ágeis, fornecendo contribuições valiosas sobre qualidade e testabilidade.
  • Eventualmente, contribuir para testes de desempenho e segurança sob orientação.

Requisitos Necessários:

  • Fortes habilidades de programação em pelo menos uma linguagem (ex.: Python, Java, Go).
  • Experiência comprovada no design e implementação de frameworks de automação de testes (ex.: Selenium, Cypress, Playwright, JUnit, TestNG, PyTest).
  • Experiência com ferramentas de teste de API (ex.: Postman, RestAssured).
  • Familiaridade com pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins, GitHub Actions, CircleCI).
  • Sólido entendimento dos princípios de teste de software, metodologias e do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e depuração (debugging).

Será considerado um diferencial:

  • Experiência com conceitos básicos de testes de performance (ex.: utilizando ferramentas como K6, JMeter).
  • Contato com conceitos de testes de segurança.
  • Experiência com plataformas em nuvem (ex.: AWS, Azure, GCP).
  • Experiência de trabalho em ambientes de desenvolvimento ágil.
  • Experiência no uso de ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software (Gemini, Windsurf, Claude, etc.).
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