🚀 Votre mission

En tant que Senior MLOps Engineer, vous intervenez comme expert technique de haut niveau auprès de nos clients internes et externes. Vous évoluez dans des environnements technologiques complexes et jouez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques robustes, sécurisées et performantes.

Vous concevez, développez et maintenez des infrastructures et des solutions logicielles avancées permettant le déploiement et l’exploitation de workloads IA/ML à grande échelle.

Votre objectif : concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes MLOps performantes répondant aux exigences les plus élevées, notamment dans des environnements gouvernementaux.

🎯 Vos responsabilités

• Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement à la mise en production.

• Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML

• Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients

• Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds), garantissant performance, haute disponibilité et scalabilité.

• Mise en place de solutions de stockage de niveau entreprise adaptées aux charges de travail intensives en données.

• Intégration de systèmes d’authentification sécurisés au sein d’environnements multi‑tenants.

• Assurer une participation à l’astreinte sur les infrastructures critiques

• Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI)

✅ Votre profil

Expertise technique

• Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes

• Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive

• Conception de pipelines MLOps end-to-end

• Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle

• Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi-tenant

• Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud

Soft skills

• Capacité d’analyse et de résolution de problématiques complexes

• Autonomie et sens des responsabilités

• Capacité d’adaptation aux technologies émergentes

• Excellentes compétences relationnelles

🎓 Formation & certifications

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent
  (Master apprécié, ou expérience équivalente significative)

• Anglais : niveau B2 minimum (documentation technique et échanges fournisseurs)

Si possible 2 certifications parmi les suivantes :

• Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent

• Certification Cloud (AWS, Azure ou GCP)

• GitLab Certified DevOps Professional

• Certifications NVIDIA (GPU computing)

• Certification sécurité (CISSP ou équivalent)

🛠 Environnement technologique (non exhaustif)

• Kubernetes (administration & gestion de clusters)

• OpenShift

• Solutions de stockage pour environnements conteneurisés

• GitLab CI/CD

• NVIDIA GPU Scheduling

• Frameworks IA/ML : OpenAI, Mistral AI, TensorFlow, PyTorch, etc.

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public

• Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif)

• Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques

• Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu