Habilidades clave: Python, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Google Cloud Platform (GCP), Databricks, Event-Driven Architecture. 

Experiencia: +5 años de experiencia.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Hibrido.

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#22216) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar procesos de captura e integración de datos mediante mecanismos CDC desde plataformas on-premise hacia entornos cloud.
• Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para iniciativas en tiempo real.
• Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para plataformas de datos empresariales.
• Participar en la construcción de soluciones end-to-end para procesamiento, integración y consumo de datos.
• Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura establecidos.
• Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad, control y recuperación de procesos de datos.
• Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de los datos.
• Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
• Brindar soporte especializado durante procesos de implementación y estabilización.
• Coordinar con equipos multidisciplinarios para habilitar componentes técnicos requeridos por las iniciativas de datos.

Requisitos indispensables

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark y PySpark.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
• Experiencia en implementación de soluciones de streaming de datos.
• Conocimiento y experiencia en Apache Kafka.
• Conocimiento de CDC (Change Data Capture).
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de servicios como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
• Experiencia en integración de plataformas On-Premise y Cloud.
• Conocimiento de diseño e implementación de pipelines de datos escalables y confiables.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a la innovación.

Requisitos deseables

• Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
• Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización.
• Experiencia implementando soluciones de observabilidad y monitoreo de datos.
• Conocimiento de arquitecturas distribuidas y procesamiento de datos en tiempo real.
• Experiencia en iniciativas cloud de gran escala.

Publicado el: 01-09-2026. 

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.