Job Description Summary

GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le segment Electrification de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.

Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés aux opérateurs de réseaux et industriels nationaux et internationaux.

Job Description

Présentation du poste

Chez GE Vernova, nous ne nous contentons pas de construire l'avenir de l'énergie ; nous le transformons grâce à la puissance des données et de l’intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe à la pointe de la technologie où l'IA est un levier quotidien, comme en témoigne le succès de notre assistant interne Amp. Si vous souhaitez façonner les outils de demain et accompagner nos Project Engineering Managers (PEM) dans leur transition digitale, ce stage est fait pour vous

.

Missions
Au sein de l’équipe Project Engineering Management, vous participerez activement à l'amélioration de la gestion de nos projets complexes :

•Développement d'outils IA : Concevoir et implémenter des solutions (LLM, analyse prédictive) pour automatiser les tâches répétitives des PEM.

•Analyse de données : Développer des algorithmes pour analyser l'avancement des projets en temps réel et optimiser le pilotage.

•Reporting intelligent : Automatiser la génération de rapports de situation pour fournir une vision synthétique et actionnable.

•Gestion de la qualité : Intégrer l'IA pour monitorer les standards de qualité et assurer la conformité des livrables.

•Collaboration transverse : Travailler avec des experts métiers pour co-créer des solutions adaptées.

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master spécialisé (Data Science, Informatique, Génie Industriel).

Connaissances requises

Compétences techniques : Maîtrise de Python, bibliothèques Data Science (Pandas, Scikit-learn), et familiarité avec les LLM (ex: LangChain).

Soft Skills : Curiosité intellectuelle, capacité à vulgariser des concepts techniques, force de proposition.

Français et Anglais opérationne

Date de début du stage et durée

Au plus tôt pour 6 mois

Début janvier 2027

Additional Information