- - - - - - - - - - - -

Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, tester des idées et apprendre en faisant ? Venez explorer les usages de l’IA générative sur un cas concret : la modernisation d’une application utilisée par les équipes Recherche & Développement de Michelin.

Profil recherché :

• BAC+3/5 : Formation supérieure en informatique

Informations :

• Lieu du stage : site de Ladoux, à Cébazat (Puy de Dome)
• Début du stage possible à partir de février 2027
• Durée du stage : 6 mois

Contexte

Rejoignez les équipes informatiques Michelin ! Vous serez accueilli au sein de l’entité responsable des outils de conception pour la Recherche & Développement du Groupe Michelin.

Dans le cadre d’un programme d’accélération de l’adoption de l'intelligence artificielle, nous lançons un démonstrateur sur la ré-écriture d’une application : CRINET.

CRINET est une application utilisée dans les activités de R&D pour calculer, simuler et analyser les coûts industriels des pneumatiques.

Sa modernisation représente une opportunité de démontrer comment les nouvelles approches assistées par IA peuvent accélérer la chaine de développement, de l’expression du besoin à la mise en production.

La réécriture complète de CRINET n’est attendue dans le cadre du stage, le scope du prototype sera définie avec le tuteur et l’équipe.

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour explorer une démarche innovante de réécriture de CRINET en s'appuyant sur les capacités offertes par l'IA générative dans un cadre de travail dynamique et collaboratif.

Missions

Sous la supervision de votre tuteur, vous aurez pour mission de :

• Étudier les pratiques de développement recommandées chez Michelin et les outils d'IA générative disponibles
• Définir une stratégie de réécriture "AI-assisted development"
• Identifier les fonctionnalités, composants techniques et règles métier à migrer en collaboration avec le Product owner et les analystes fonctionnels de l’équipe
• Expérimenter les différents outils d’IA Générative pour la création de user stories (spécifications) , de code, de cas de tests…
• Évaluer les apports et les limites de l’IA sur la productivité, la qualité du code, la documentation et les tests.
• Produire un retour d'expérience et des recommandations pour de futures modernisations applicatives.
• Participer à la vie de l’équipe lors des différentes cérémonies Agile (daily, sprint planning…)

Résultats attendus

À l'issue du stage, le candidat aura, sur un périmètre défini avec son tuteur et l’équipe :

• Produit un ensemble détaillé de user stories
• Réalisé un prototype
• Évalué objectivement l'apport de l'IA dans le processus de modernisation en le partageant à l’équipe

Apports pour le candidat :

• Développement de compétences : IA, analyse business, développement, travail en équipe, autonomie, communication
• Découverte de fonctionnement d’équipe en mode Agile

Compétences requises :

• Curiosité, autonomie et adaptabilité
• Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle générative
• Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires
• Niveau Anglais B1
• Des compétences en développement Java seraient un plus

- - - - - - - - - - - -