Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Procuramos um AI Engineer PL que integre a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). O candidato ideal não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.

Responsabilidades:

- Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e dashboards.
- Desenvolver e evoluir relatórios e painéis analíticos.
- Realizar análises exploratórias e identificar tendências, riscos e oportunidades.
- Definir e documentar regras de negócio, KPIs e métricas.
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados apresentados.
- Apoiar áreas de negócio na interpretação dos indicadores.
- Elaborar estudos e análises para suporte à tomada de decisão.
- Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados na definição de requisitos e validação das informações.

Requisitos:

- Experiência com análise de dados e construção de indicadores.
- Domínio de SQL para consulta e análise de dados.
- Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de BI.
- Conhecimento em modelagem de dados e métricas de negócio.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises orientadas por dados.

Diferenciais:

- Experiência com Databricks.
- Conhecimento em Elasticsearch.
- Conhecimento em Python para análise e automação.
- Experiência com governança de dados e catálogo de métricas.
- Atuação em ambientes ágeis.
- Conhecimento de métricas de tecnologia, engenharia de software ou plataformas digitais.