About this Especialista en Estrategias y Optimización Antifraude (Ciudad de México) role at BBVA
Fecha límite para apuntarse:
2026-11-13¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Descripción del Puesto
¿Te apasiona proteger a nuestros clientes y optimizar controles transaccionales mediante analítica avanzada de datos?
La posición se integra en la Dirección General de Engineering en Torre BBVA (Paseo de la Reforma, Ciudad de México), operando bajo un esquema de trabajo híbrido (dos días en sitio y tres días remotos). La misión primordial del rol consiste en maximizar la efectividad de los controles antifraude, disminuyendo alertas improductivas, reduciendo rechazos en operaciones legítimas y minimizando la fricción en la experiencia del cliente.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos una persona con licenciatura titulada en Matemáticas, Estadística, Economía o áreas afines, que cuente con al menos tres años de experiencia comprobable en el manejo de grandes volúmenes de información en bases de datos. El puesto requiere dominio avanzado en herramientas como Python, SQL y Machine Learning para diseñar modelos predictivos y optimizar reglas de prevención. Se requiere un perfil con visión estratégica y foco en la ejecución, capaz de tomar decisiones basadas en datos para robustecer la seguridad y garantizar transacciones legítimas sin fricción.
Principales Responsabilidades
● Analizarás información estadística y bases de datos a gran escala para identificar patrones transaccionales.
● Gestionarás y optimizarás reglas antifraude orientadas a disminuir alertas improductivas y falsos positivos.
● Modelarás estrategias de prevención y mitigación de fraude en conjunto con áreas de negocio y canales de contacto.
● Diseñarás e implementarás modelos predictivos de Machine Learning para fortalecer la efectividad operativa de los controles.
● Impulsarás mejoras directas en la experiencia de clientes al reducir rechazos innecesarios en operaciones legítimas.
Retos del Puesto
Maximizar la efectividad de los controles antifraude reduciendo la tasa de falsos positivos, mitigar alertas improductivas, evitar rechazos en operaciones legítimas y disminuir de forma sustancial los escalamientos provocados por bloqueos recurrentes.
Requisitos
Requisitos indispensables:
● Escolaridad: Licenciatura titulada en Matemáticas, Estadística, Economía o disciplinas afines.
● Experiencia: Mínimo 3 años en el análisis y gestión de información en bases de datos de gran tamaño.
● Conocimientos técnicos: Análisis de grandes volúmenes de información, dominio avanzado de Python, dominio avanzado de SQL y Machine Learning.
Requisitos deseables:
● Experiencia: De 3 a 5 años en medios de pago, prevención de fraude, monitoreo transaccional o analítica de riesgo en pagos.
● Conocimientos técnicos: Medios de pago, prevención de fraude en tarjetas e Inteligencia Artificial.
● Formación complementaria: Diplomado en Big Data y certificación en AWS.
Competencias Clave
● El cliente es lo primero
● Pensamos en grande
● Visión estratégica
● Foco en la ejecución
¿Cómo postularte?
Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
