Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (GenAI) Sênior para atuar no desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning em ambientes corporativos. Esta posição terá papel estratégico na construção de arquiteturas modernas de IA, apoiando clientes na adoção de tecnologias inovadoras que aceleram a transformação digital e geram valor para o negócio.

Na Avanade, você fará parte de equipes multidisciplinares que desenvolvem soluções inovadoras utilizando tecnologias de ponta em Inteligência Artificial, Cloud e Dados. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
  

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando LLMs, RAG, agentes inteligentes e busca semântica.
• Implementar pipelines de dados, treinamento, avaliação e operacionalização de modelos de IA.
• Atuar com Databricks AI Platform, Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog e Vector Search.
• Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure AI Search.
• Integrar modelos de IA a aplicações corporativas, APIs e plataformas analíticas.
• Implementar práticas de MLOps, governança, segurança e Responsible AI.
• Conduzir workshops técnicos, atividades de discovery e definição de arquiteturas junto aos clientes.
• Apoiar equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e de alto impacto.

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Habilidades e Experiências

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado para atuação em projetos e interações com equipes globais.
• Experiência em projetos de IA Generativa e Machine Learning.
• Conhecimento de LLMs, como GPT, Claude, Llama, Mistral ou similares.
• Experiência com Prompt Engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
• Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
• Conhecimentos sólidos em Python, SQL, PySpark, APIs REST, Git e Azure DevOps.
• Experiência prática com Databricks AI Platform e serviços Azure AI.
  

Diferenciais

• Experiência com fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos.
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Data Engineering aplicadas à IA.
• Experiência com integração entre Microsoft Fabric, Databricks e Azure AI.
• Conhecimentos em Azure, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de CI/CD.
• Vivência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.

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