Sobre a vaga e missão do cargo 

No seu dia a dia, você vai: 

• Explorar e analisar dados de clientes, atendimentos e jornadas.
• Trabalhar com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience.
• Construir consultas e realizar tratamentos de dados utilizando Python e SQL.
• Identificar tendências, anomalias, causas, sentimentos e temas emergentes.
• Apoiar análises de comportamento, satisfação, reincidência, churn e risco de escalada de reclamações.
• Apoiar a construção de modelos de classificação, previsão, segmentação e detecção de anomalias.
• Participar do desenvolvimento e da avaliação de agentes e outras soluções de Inteligência Artificial.
• Avaliar a qualidade, precisão, segurança e utilidade das respostas geradas por modelos de IA.
• Criar visualizações e materiais que facilitem a interpretação dos resultados.
• Transformar análises técnicas em recomendações claras e acionáveis para o negócio.
• Validar a qualidade e a consistência das informações utilizadas nas análises.
• Documentar códigos, fontes, regras de negócio, experimentos e resultados.
• Monitorar indicadores e comunicar desvios ou oportunidades relevantes.
• Trabalhar em parceria com Analistas, Engenharia de Dados, Planejamento e áreas de negócio.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Formação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
• Conhecimento de Python aplicado à análise e ao tratamento de dados.
• Conhecimento básico ou intermediário de SQL.
• Familiaridade com pandas, notebooks e ferramentas de visualização de dados.
• Noções de estatística, análise exploratória e aprendizagem de máquina.
• Capacidade de validar dados, identificar inconsistências e investigar problemas.
• Raciocínio analítico e interesse em compreender as causas por trás dos resultados.
• Boa comunicação para explicar análises de forma simples e objetiva.
• Organização, responsabilidade e capacidade de trabalhar com diferentes demandas.
• Facilidade para aprender novas tecnologias, processos e regras de negócio.
• Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte.

Desejáveis:

• Conhecimento de Machine Learning, modelos de classificação, previsão ou segmentação.
• Familiaridade com modelos de linguagem, IA generativa, APIs de IA ou ferramentas para construção de agentes.
• Conhecimento de Git e práticas de versionamento.
• Conhecimento de PySpark ou processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com Tableau, Trino ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento de Salesforce ou Genesys Cloud.
• Vivência com dados de atendimento, Customer Experience, Voice of Customer ou jornadas de clientes.
• Conhecimento de análise de sentimento ou Processamento de Linguagem Natural.
• Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais de referência.
• Projetos pessoais, experiências acadêmicas ou portfólio relacionados a Dados, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);