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Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Renault a capitalisé dans des bases de données l'ensemble de la documentation technique de ses véhicules, comprenant des informations sur les pièces telles que la masse, les quantités, les réglementations, etc.

Avec l'émergence de l'IA, nous souhaitons donner de la valeur à ces données et accélérer la conception en proposant aux concepteurs la documentation technique la plus adaptée.

Votre mission :

• Développer un outil de contrôle et d’analyse des modèles déjà implémentés dans les outils BOM.
• Analyser les écarts entre prédiction et réalité sur les nouveau projets véhicules
• Développer un ou plusieurs modèles de prediction de la nomenclature technique (BOM et DT) d'un véhicule complet.
• Création des tables d’apprentissage et livraison des modèles dans GCP et création des API.
• Contribuer l’implémentation des modèles dans notre système central de nomenclature.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un BAC+5 de type Ingénieur informatique, data analyst ou data scientist.
• Vous avez des connaissances en intelligence artificielle (AI) et/ou machine learning (ML).
• Vous avez une bonne maîtrise de Data lake, GCP, BigQuery, Python, Spotfire, looker
• Vous maîtrisez l'anglais.
• Vous êtes reconnue/reconnu pour votre bonne aptitude en communication, autonomie et relationnel.
• Vous aimez travailler avec des équipes techniques.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

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