No dia a dia você irá:

• Atuar como um parceiro de dados, fornecendo insumos confiáveis para tomada de decisão e identificando proativamente riscos e oportunidades.
• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios complexos para acompanhamento de KPIs, garantindo que a área de operações tenha autonomia na leitura dos dados.
• Mapear, revisar e otimizar processos internos para identificar oportunidades de ganho de produtividade e eficiência.
  
• Garantir a consistência, integridade e a leitura correta dos dados em toda a esteira, influenciando operações e processos de engenharia/coleta.
  
• Traduzir volumes complexos de dados em narrativas, apresentações claras e relatórios visuais acionáveis para gestores e diretoria.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Domínio de Excel/Google Sheets
  
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker ou similares).
  
• Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.

Diferenciais:

• IA no dia a dia: Uso prático de ferramentas de GenAI (Claude, Gemini, ChatGPT etc.) para acelerar a escrita de queries, análise de textos ou produtividade técnica.
  
• Automação (Low-Code): Conhecimento prático em criar integrações e automações de processos no n8n, Zapier ou Make.
  
• Programação Básica: Noções de Python aplicado a dados ou automações de rotina.

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