Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Posição na esteira:
Fim do upstream (arquitetura e ambiente de aplicação) e miolo do downstream
Fica no coração da esteira de entrega. Fecha o upstream desenhando a arquitetura da aplicação, o ambiente dos agentes e o roadmap de integração lógica da solução, e ocupa o miolo do downstream percorrendo requisito, código e teste. Recebe a demanda do upstream e entrega a solução pronta para o AI Deployment Engineer subir.

Sobre o projeto:
Rearquitetura de modelos de APP de saúde, SRE engineer com foco em resolução de performance do APP.

Descrição do perfil:
Codificar soluções de software que atendem à demanda do cliente em qualquer stack, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construção, permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção. Constrói e orquestra os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação e os reaproveita no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva. Responde pela qualidade e pela entrega do que produz, exercendo julgamento crítico sobre os outputs gerados por IA e aplicando design técnico pragmático para evitar soluções excessivamente complexas, fundamentado em arquiteturas modernas de software. Quando a solução inclui componente de IA, consome foundation models via API e monta a solução com RAG, orquestração de ferramentas, evals e soluções multi-agentes.

Possui ainda sólida capacidade analítica e comunicação eficaz para interagir com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em requisitos claros, estruturados e documentados.

Responsabilidades:
Codificar e resolver problemas de performance de jornadas do APP, conduzindo o desenvolvimento em Angular, Node.js e Spring Boot para cloud AWS, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC e permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção.
Participar do mapeamento estratégico do ambiente atual e do direcionamento da arquitetura to-be junto ao arquiteto, contribuindo para o plano de modernização dos portais de saúde.
Levantar, documentar e refinar requisitos funcionais e não funcionais em colaboração com as áreas de negócio e tecnologia, utilizando ferramentas como Jira, Confluence e Miro.
Construir, customizar e orquestrar os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação, reaproveitando-os no time e reduzindo o lead time de entrega.
Dominar e aplicar fundamentos modernos de arquitetura e engenharia de software — microsserviços, sistemas orientados a eventos, filas, CI/CD, TDD e automação — para construir, avaliar e criticar o código e as soluções geradas.
Traduzir requisitos funcionais em solução técnica viável, simples e escalável, exercendo escolhas intencionais e evitando over-engineering, sem aceitar passivamente as sugestões da IA.
Avaliar com evals, testes e red teaming (alucinações, injeções e adversariais) tanto a solução quanto os agentes e skills construídos para acelerar o desenvolvimento com qualidade.
Aplicar metodologias ágeis (Scrum e Kanban), acompanhar e documentar as atividades com organização, proatividade e senso crítico para compreender demandas e propor melhorias contínuas.

Requisitos:
Experiência sênior em desenvolvimento Java com Spring Boot, Angular e Node.js
Conhecimento em cloud AWS (arquitetura e deploy de aplicações)
Domínio de arquiteturas modernas: microsserviços, eventos, filas, CI/CD, TDD
Familiaridade com ferramentas de documentação e colaboração: Jira, Confluence, Miro
Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban)
Boa comunicação para interação com negócio e tecnologia
Capacidade analítica e senso crítico para avaliar e traduzir demandas em soluções
Experiência ou familiaridade com agentic SDLC e uso de IA como alavanca de construção (desejável)

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