$197,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$219,375
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Staff Machine Learning Engineer, CustomerLake (ML/LLM)
Research Scientist, Interpretability
Research Engineer/Research Scientist, Pre-training
Research Engineer / Research Scientist -Personal AGI, Proactivity
Research Engineer / Research Scientist- Personal AGI (Post Training)
Research Engineer / Research Scientist - Personal AGI, Personality and Model Behavior
Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars
Research Engineer / Research Scientist, Tokens
Staff / Principal Research Scientist - USA
Research Engineer / Scientist, Alignment
[Expression of Interest] Research Engineer / Scientist, Alignment - London
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anthropic
|
$402,500 | 11 |
Anduril Industries
|
$221,000 | 8 |
Astera Institute
|
$225,000 | 7 |
Waabi
|
$212,750 | 6 |
OpenAI
|
$425,000 | 5 |
| SA Scale AI | $243,000 | 5 |
Nuro
|
$229,900 | 5 |
World Labs
|
$300,000 | 4 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Boston | $275,000 | 8 |
| San Francisco | $265,000 | 66 |
| Seattle | $252,725 | 10 |
| New York | $243,000 | 37 |
| Toronto | $212,000 | 8 |
| London | $203,341 | 10 |
| Los Angeles | $80,000 | 3 |
Der Median für Prompt Engineer beträgt $197,500 pro Jahr (typischerweise $158,813–$241,325), gegenüber $219,375 für Research Scientist ($176,950–$275,000). Das setzt Research Scientist beim Median etwa 11% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Prompt Engineer und Research Scientist zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.