Te sumarás a un equipo fundamental que funciona como la columna vertebral técnica de toda nuestra área de datos. Nuestro propósito es habilitar y potenciar el trabajo de Data Analysts, Social Data Analysts, Media Analysts, BI Analysts y Data Scientists.

Nos encargamos de digerir y traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos escalables. Diseñamos, gestionamos y ejecutamos proyectos integrales de data pipeline: desde la recolección de datos en diversas fuentes (plataformas digitales, bases offline, APIs) hasta su transformación y disponibilidad en los destinos finales. Serás el puente estratégico entre el desafío analítico puro y la infraestructura tecnológica necesaria para resolverlo, con un fuerte enfoque en la eficiencia técnica y operativa.

Funciones: 

• Traducción de necesidades: Entender los requerimientos contextuales y de negocio de los distintos equipos de datos y transformarlos en arquitecturas y procesos técnicos viables.
• Gestión end-to-end: Diseñar, planificar y ejecutar proyectos de recolección, transformación y carga de datos (ETL/ELT) garantizando su calidad, integridad y disponibilidad.
• Automatización transversal: Identificar cuellos de botella y desarrollar herramientas o scripts para automatizar tareas repetitivas. Esto abarca desde la optimización de tu propio trabajo y la creación de herramientas internas para el equipo, hasta el diseño de soluciones automatizadas para nuestros clientes.
• Soporte y optimización: Actuar como referente técnico para destrabar obstáculos en los equipos de análisis, optimizando consultas, flujos de trabajo y modelos de datos.
• Visión integral: Analizar cada proyecto no solo desde el código y la técnica, sino entendiendo el "para qué" se necesitan esos datos y qué impacto tendrán en el negocio.

Requisitos: 

Buscamos a una persona con un perfil híbrido: alguien con excelentes bases de ingeniería/arquitectura de datos y un "mindset" orientado a la automatización, pero con la sensibilidad analítica para entender el negocio y comunicarse fluidamente con distintos stakeholders. Debes ser alguien proactivo, que disfrute resolver problemas complejos, hacer más eficientes los procesos existentes y gestionar múltiples proyectos en simultáneo.

• Experiencia sólida diseñando y construyendo procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Dominio avanzado de SQL y experiencia comprobable programando en Python (o lenguajes similares orientados a datos y scripting).
• Capacidad demostrable para automatizar flujos de trabajo y tareas operativas, utilizando código, APIs o herramientas de automatización, enfocándose siempre en la escalabilidad.
• Experiencia conectando e integrando datos de múltiples fuentes (APIs REST, plataformas de medios/sociales, bases de datos relacionales y archivos planos/offline).
• Fuerte capacidad analítica para comprender tanto la complejidad técnica de la infraestructura como las necesidades de contexto del negocio.
• Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos (Data Scientists) y perfiles más orientados a negocio (Media/BI Analysts).

Deseable:

• Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (ej. Apache Airflow, Prefect).
• Experiencia trabajando con tecnologías de Data Warehouse en la nube (ej. BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift).
• Familiaridad con herramientas de transformación de datos como dbt.
• Conocimiento previo en el ecosistema de datos de marketing digital, publicidad o redes sociales (Google Analytics, Meta Ads, etc.).
• Experiencia en metodologías ágiles y gestión de proyectos tecnológicos.

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