NEORIS
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We're thrilled to have you here as you embark on a journey to explore career possibilities with us. At NEORIS, we believe in the power of diverse talents coming together to drive innovation and success. Whether you're a seasoned professional seeking new challenges or just starting your career journey, this is the place where you can find what you are looking for!
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En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Ingenieros/as en IA Generativa – Sector Banca (Mid & Senior)
Buscamos perfiles con 3-4 años de experiencia y perfiles Senior con 5-6 años de experiencia para participar en proyectos estratégicos de transformación digital en clientes del sector financiero, trabajando en soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y agentes inteligentes en entornos cloud.
Principales responsabilidades:
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa aplicadas a casos de uso bancarios (asistentes virtuales, automatización documental, análisis inteligente, copilotos internos, etc.).
• Implementar y orquestar agentes utilizando frameworks como LangChain y LangGraph.
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustas y escalables.
• Integrar modelos LLM (OpenAI, modelos open-source, Bedrock, etc.) en entornos productivos.
• Desplegar soluciones en AWS asegurando buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y gobierno del dato.
• Colaborar con equipos de Data, Arquitectura y Negocio para definir soluciones técnicas alineadas a requerimientos regulatorios del sector banca.
• Optimizar rendimiento, costes y calidad de respuestas de los modelos.
Requerimientos:
Excluyentes:
• Experiencia en proyectos de IA Generativa con LLMs.
• Conocimiento práctico en desarrollo de agentes con LangChain y/o LangGraph.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas RAG.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS idealmente).
• Programación en Python.
• Experiencia en integración de APIs y microservicios.
Deseables:
• Experiencia previa en sector Banca o Servicios Financieros.
• Conocimientos en Data Engineering (pipelines, procesamiento de datos, vector databases).
• Experiencia en Machine Learning tradicional (entrenamiento, evaluación, MLOps).
• Conocimientos en AWS Bedrock, SageMaker u otros servicios de IA en AWS.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, OpenSearch, etc.).
• Buen entendimiento de prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos regulados.
Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-CF1
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Performance Data Analyst
Principales responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos operativos: Crear e implementar modelos solicitados para diferentes áreas o países, con un enfoque específico en la eficiencia operativa.
- Estandarización y homologación de la información: Definir e implementar iniciativas para mejorar la consistencia y estandarización de datos entre equipos y regiones.
- Proponer oportunidades de mejora en procesos operativos: Identificar e implementar oportunidades basadas en datos para mejorar la gestión y los ciclos operativos.
- Construcción de un Data Hub operativo: Diseñar y construir un data hub para alimentar reportes, dashboards y visualizaciones utilizando herramientas especializadas, asegurando que la información sea clara y alineada a las necesidades del área de operaciones.
-
Coordinar y gestionar equipos de distintos países, culturas y contextos, con diferentes expectativas.
-
Mantener un modelo operativo en evolución constante, consolidando información de múltiples proyectos.
-
Construir reportes adaptados a diferentes audiencias, desde equipos operativos hasta líderes estratégicos.
-
Cubrir el proceso end-to-end, desde el levantamiento de requerimientos hasta la liberación y mantenimiento del producto de datos.
-
Comprender procesos casi en tiempo real para entregar datos en bruto listos para su consumo por usuarios finales.
Requerimientos:
- Inglés avanzado (conversacional)
- Modalidad en oficina (San Pedro Garza Garcia, NL)
- Ingenieria en sistemas o afín
- 2 años en áreas relacionadas con operaciones digitales, optimización de procesos o roles similares
- Conocimiento avanzado de SQL / Snowflake
- Dominio de herramientas para recolección y análisis de datos operativos
- Conocimientos en programación estadística
- Diseño y análisis de toma de decisiones basada en datos
- Experiencia modelando estructuras de datos para usuarios finales
- Capacidad para diseñar datasets automatizados y dinámicos con datos relevantes de negocio
- Fuertes habilidades de resumen, análisis y presentación de datos
- Conocimiento de tendencias e innovaciones en analítica, productos de datos y streaming en tiempo casi real
Ofrecemos:
- Esquema 100% nominal
- Prestaciones de Ley
- Vales de despensa
- Beneficios adicionales
- Plan de Desarrollo Profesional
- Colaboración multicultural
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Ximena Ramirez
#LI-XR1
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Estamos en búsqueda de: Power BI Senior Consultant
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones analíticas avanzadas en Power BI de extremo a extremo.
- Realizar modelado de datos eficiente y escalable, garantizando rendimiento y calidad de la información.
- Desarrollar medidas y cálculos complejos utilizando DAX.
- Integrar y transformar datos desde diferentes fuentes, apoyándose en PL/SQL cuando sea necesario.
- Interactuar de forma directa con stakeholders para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
- Proponer mejoras técnicas y buenas prácticas en entornos de Data & Analytics.
Requerimientos:
- Experiencia mínima de 4 a 5 años trabajando con Power BI en entornos productivos.
- Alto nivel de autonomía técnica en Power BI.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos.
- Experiencia avanzada en DAX.
- Conocimientos avanzados de PL/SQL.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con stakeholders de negocio.
- Conocimientos en Microsoft Fabric.
- Experiencia previa en proyectos de Data & Analytics de gran escala.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
Ofrecemos:
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Ready to apply?
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Somos o acelerador que impulsiona o crescimento na Ibero-América, combinando a excelência global em engenharia da EPAM com a experiência regional e a proximidade cultural da NEORIS. Ajudamos as organizações a escalar, modernizar e avançar em sua transformação digital por meio de soluções em Cloud, Data & Analytics, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Automação Inteligente, Consultoria Estratégica e Engenharia de Software.
Respaldados por mais de 60.000 profissionais em mais de 55 países e por um sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globais com confiança local para gerar impacto real, crescimento sustentável e resultados de alto valor para nossos clientes.
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Por isso, todas as nossas oportunidades estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, raça, idade, identidade, orientação ou condição.
Localidade: São Paulo/Pinheiros
Modelo de atuação: Híbrido
Formato de contratação: CLT
Descrição do Cargo
Estamos em busca de um(a) Data Engineer com sólida experiência em projetos de migração de dados, plataformas modernas de dados e arquiteturas em nuvem. O profissional será responsável por atuar na modernização de ambientes, com foco em soluções baseadas em Databricks e Microsoft Azure.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming).
- Atuar em projetos de migração de dados (on-premises para cloud, modernização de plataformas, etc.).
- Desenvolver e otimizar soluções utilizando Databricks.
- Construir processos de ETL/ELT seguindo boas práticas de engenharia de dados.
- Trabalhar em conjunto com times técnicos e de negócio para levantamento de requisitos.
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
- Monitorar, otimizar performance e custo das soluções em nuvem.
- Investigar e resolver problemas em pipelines de dados em produção.
- Documentar arquiteturas, processos técnicos e estratégias de migração.
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência anterior como Data Engineer.
- Experiência em migração de dados (ambientes legados para cloud ou entre plataformas).
- Experiência prática com Databricks.
- Conhecimento em Microsoft Azure, incluindo: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics e Azure SQL.
- Domínio de SQL e modelagem de dados.
- Experiência com Python ou Scala.
- Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
Diferenciais
- Certificação em Databricks.
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, ARM).
- Experiência com otimização de performance em Spark.
- Conhecimento em governança de dados.
Oferecemos
- Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa.
- Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria.
- Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal.
- Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento.
- Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos.
- Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas.
- Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar.
- Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil.
- Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional.
Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-BR1
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Somos o acelerador que impulsiona o crescimento na Ibero-América, combinando a excelência global em engenharia da EPAM com a experiência regional e a proximidade cultural da NEORIS. Ajudamos as organizações a escalar, modernizar e avançar em sua transformação digital por meio de soluções em Cloud, Data & Analytics, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Automação Inteligente, Consultoria Estratégica e Engenharia de Software.
Respaldados por mais de 60.000 profissionais em mais de 55 países e por um sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globais com confiança local para gerar impacto real, crescimento sustentável e resultados de alto valor para nossos clientes.
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Por isso, todas as nossas oportunidades estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, raça, idade, identidade, orientação ou condição.
Localidade: São Paulo/Pinheiros
Modelo de atuação: Híbrido
Formato de contratação: CLT
Descrição do Cargo
Estamos buscando um(a) Data Business Analyst para atuar como ponte entre as áreas de negócio e o time de dados, transformando dados em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão. Essa pessoa será responsável por entender as necessidades do negócio, analisar dados e comunicar resultados de forma clara e acionável.
Responsabilidades
- Levantar e traduzir requisitos de negócio em análises e métricas de dados
- Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades e riscos
- Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais
- Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Data Scientists e stakeholders de negócio
- Definir e acompanhar KPIs e métricas de performanceApoiar a tomada de decisão por meio de análises exploratórias e estudos ad hoc
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises
- Documentar requisitos, métricas e definições de negócio
- Apresentar insights e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
Requisitos
- Formação em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência com análise de dados voltada para negócio
- Domínio de SQL
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos
- Capacidade de interpretar dados e traduzi-los em insights de negócio
- Boa comunicação e habilidade para apresentação de resultados
Diferenciais
- Experiência com cloud (GCP, Azure ou AWS)
- Conhecimento em Python ou R para análises
- Experiência com ferramentas de BI em cloud (Looker, Power BI Service, etc.)
- Conhecimento em métricas financeiras, operacionais ou de produto
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Forte pensamento analítico e crítico.
- Capacidade de trabalhar com múltiplos stakeholders.
- Organização e atenção aos detalhes.
- Proatividade e foco em solução.
- Facilidade para explicar dados de forma simples e objetiva.
Oferecemos
- Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa.
- Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria.
- Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal.
- Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento.
- Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos.
- Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas.
- Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar.
- Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil.
- Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional.
Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-BR1
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NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.
We are looking for a motivated Mid level Data Scientist with experience in Python, statistical analysis, and machine learning to support the development of data-driven and AI-powered solutions. In this role, you will collaborate with senior data scientists, engineers, and business stakeholders to analyze data, build predictive models, and contribute to scalable analytics and AI applications.
This is a great opportunity for a data professional to grow their expertise in Machine Learning, Generative AI, and modern data science practices while working on real-world business problems. You will gain hands-on experience building models and applications that support production environments.
Key Responsibilities
- Model Development: Support the implementation of machine learning models, assisting with data preprocessing, feature engineering, model training, and evaluation.
- Statistical Analysis: Apply techniques such as regression, classification, clustering, and anomaly detection to solve business and operational problems.
- AI Innovation: Assist in developing applications using Generative AI (LLMs, prompt engineering, embeddings, or Retrieval-Augmented Generation).
- Integration: Work with APIs and backend services to integrate ML and AI models into internal systems.
- Workflow Optimization: Support the development of scalable ML workflows and data pipelines for experimentation and training.
- Cross-functional Collaboration: Partner with data engineers, DevOps and software developers to support the deployment and monitoring of models.
- Code Quality: Write clean, well-documented code using Python and SQL.
- Data Storytelling: Prepare visualizations and reports to communicate insights and results to both technical and non-technical stakeholders.
Required Qualifications
- Professional Experience: 3+ years working with Python in data science, analytics, or machine learning projects.
- 3 + years experience using Computer Vision models like YOLO
- Database Skills: Practical experience with SQL for querying and analyzing large datasets.
- ML Frameworks: Experience supporting ML models using libraries such as scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.
- Data Processing: Familiarity with data processing or streaming pipelines (e.g. Apache Beam, Google Cloud Dataflow, Spark, or similar frameworks).
- Forecast
- Technical Literacy: Familiarity with REST APIs, web services, Generative AI concepts and frameworks (LLMs, RAG-based systems, LangChain, ADK, Llama-index).
- English proficiency (B2 level or higher).
Preferred Qualifications
- Version Control: Experience with Git and version control practices.
- Cloud & DevOps: Exposure to cloud environments (GCP, AWS, or Azure) and MLOps concepts (CI/CD, Docker, Kubernetes, or MLflow).
- Agile Mindset: Experience working in Agile development environments.
- Portfolio: Personal projects, research, or AI experimentation that demonstrate initiative and curiosity.
What We Value
- Curiosity: A strong desire for continuous learning and exploring new tools in AI/ML.
- Initiative: A self-driven approach to developing skills and solving technical hurdles.
- Persistence: The ability to iterate through complex challenges toward effective solutions.
- Ownership: Accountability for technical tasks and a collaborative, supportive mindset.
We offer:
- Statutory & Major benefits
- Personal Growth
- Competitive salary
- Attractive benefits plan
Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.
Marina Molina
#LI-MM3
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Arquitecto / Ingeniero de Datos - Datalake,
Principales responsabilidades:
-
Diseñar arquitecturas de Data Lake escalables y gobernadas.
-
Definir e implementar frameworks de ingesta de datos (ETL/ELT) estandarizados.
-
Modelado y almacenamiento (zonas: raw, curated, trusted).
-
Catalogación y linaje de datos.
-
Exposición y consumo (APIs, BI, data sharing).
-
Implementar controles de calidad de datos, validaciones y monitoreo.
-
Asegurar cumplimiento de políticas de gobierno, seguridad y regulación (data privacy, auditoría, trazabilidad).
-
Optimizar costos y performance en entornos AWS.Colaborar con equipos de negocio, arquitectura y seguridad para alinear soluciones a estándares empresariales.
Requerimientos:
-
Experiencia requerida: +3-5 años en Data Engineering / Data Architecture.
-
Experiencia comprobable diseñando e implementando Data Lakes productivos en AWS.
-
Participación en proyectos con requerimientos normativos/regulatorios (financiero, retail, telecom, etc.).
-
Experiencia definiendo estándares y mejores prácticas (no solo implementación técnica).
-
Trabajo con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes (estructurados y no estructurados).
-
Stack tecnológico (AWS)
-
Almacenamiento: Amazon S3
-
Procesamiento: AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR
-
Orquestación: AWS Step Functions / MWAA (Airflow)
-
Catálogo y gobierno: AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation
-
Consulta: Amazon Athena, Redshift Spectrum
-
Streaming (deseable): Amazon Kinesis / MSK
-
Seguridad: IAM, KMS, políticas de acceso
-
Arquitecturas Lakehouse y patrones modernos de datos.
-
Modelado de datos (dimensional y orientado a analítica).
-
Data Governance (catálogo, linaje, calidad, ownership).
-
Data Quality frameworks (validación, profiling, reglas).
-
Optimización de costos en AWS (storage tiering, particionamiento).
-
Buen entendimiento de seguridad y compliance de datos.
Ofrecemos:
- Esquema 100% Nominal
- Prestaciones de Ley
- Vales de despensa
- Beneficios adicionales
- Plan de desarrollo profesional
- Colaboración multicultural
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Cynthia Valadez
#LI-CV1
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NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.
Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer SAS, para participar en proyectos analíticos y de ingeniería de datos de alta complejidad, dentro de entornos corporativos exigentes. El rol tiene foco en el ecosistema SAS, integrando tecnologías modernas como SQL, Python, PySpark y servicios cloud en AWS, con un alto nivel de autonomía, rigor técnico y orientación a la calidad.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos utilizando SAS EG y SAS EM 9.4.
- Implementar flujos de datos complejos integrando SAS con bases de datos relacionales mediante SQL.
- Desarrollar soluciones analíticas y pipelines de datos usando Python y PySpark.
- Optimizar procesos existentes garantizando performance, calidad y escalabilidad.
- Participar activamente en el diseño técnico de soluciones de datos end‑to‑end.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (analítica, negocio, arquitectura).
- Asegurar buenas prácticas de documentación, versionado y control de calidad.
Requerimientos:
- Experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos.
- Dominio comprobable de SAS (Enterprise Guide y Enterprise Miner 9.4).
- Conocimientos avanzados de SQL para modelado y manipulación de datos.
- Experiencia práctica con Python y/o PySpark.
- Experiencia trabajando en entornos cloud AWS.
- Capacidad de trabajo autónomo, pensamiento analítico y enfoque en calidad.
Ofrecemos:
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Herramientas corporativas.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Manuel Lunahuana
(LI-ML2)
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EPAM/NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo mas 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de un:Ingeniero de Datos Senior (Informatica CDI)
Principales responsabilidades:
• Desarrollar, probar y desplegar soluciones de datos cumpliendo tiempos, alcance, calidad y presupuesto.
• Diseñar y construir componentes complejos de soluciones de datos.
• Entregar desarrollos aplicando estándares de arquitectura y seguridad.
• Ejecutar procedimientos de pruebas y validación de soluciones implementadas.
• Corregir defectos e incidencias detectadas durante pruebas o producción.
• Garantizar calidad previa a la liberación productiva.
• Generar documentación técnica, cambios y tareas para despliegues.
• Validar con usuarios funcionales la solución desarrollada.
• Resolver incidentes durante periodo de garantía.
• Brindar acompañamiento técnico a perfiles junior dentro del equipo.
Requerimientos:
• 4 a 6 años de experiencia como Data Engineer.
• Cursos/certification en Informatica Cloud Data Integration-indispensable
• Experiencia en herramientas de integración de datos:
Informatica PowerCenter (IPC)(obligatorio) /Talend / CDI/ Databricks (obligatorio)
• Experiencia en administración, gestión y perfilamiento de datos (IDQ).
• Experiencia en análisis y reportería (Power BI o similar).
• Bases de datos relacionales y no relacionales: Oracle/ SQL Server/MongoDB o similar
• Conocimiento en metodología Agile.
• Experiencia en servicios cloud, preferentemente Microsoft Azure: Azure SQL/ PostgreSQL/ Data Explorer /Databricks/ Data Factory
Deseables
• Azure Data Lake
• Progress Database
• Experiencia en arquitecturas EODS / EDWH / Medallion
Ofrecemos:
• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Paquete de Beneficios
• Plan de Desarrollo Profesional
• Colaboración Multicultural
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Perla Romero
TAG de reclutador (LI-PR1)
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Principales responsabilidades:
-
Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en diseños de arquitectura de datos de alto y bajo nivel.
-
Diseñar y desplegar productos de datos alineados a estándares del Banco y buenas prácticas de arquitectura.
-
Definir arquitecturas eficientes para entornos On‑Premise y Cloud Big Data, asegurando performance y escalabilidad.
-
Implementar soluciones basadas en eventos, colas, streaming y procesamiento distribuido.
-
Establecer estándares y líneas base de diseño que soporten la estrategia de datos institucional.
-
Aplicar estrategias de testing orientado a datos para validar criterios de aceptación.
-
Proponer iniciativas de mejora continua para productos, procesos y habilitantes tecnológicos.
-
Comunicar conceptos técnicos de arquitectura de datos a stakeholders no técnicos.
Requerimientos:
-
Más de 5 años de experiencia en Arquitectura de Datos en entornos complejos.
-
Experiencia sólida en Big Data y arquitecturas Cloud.
-
Dominio de eventos, colas, streaming y Apache Spark (incluyendo optimización).
-
Experiencia con Data Products, Data Mesh y Data Governance.
-
Conocimiento avanzado en modelado de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en DataOps y/o MLOps.Manejo de PySpark y Scala.Experiencia en el sector financiero/bancario.
-
Inglés nivel intermedio.
Ofrecemos:
- Contratación a tiempo indeterminado (relación de dependencia)
- Beneficios de Ley (Afiliación a la seguridad social, 10° tercero, 10° cuarto, despensas y utilidades)
Seguro médico privado (BMI) - Póliza de vida (BMI)
- Día libre de Cumpleaños
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Patricio Albornoz C.
#LI-PA1
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NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.
We are looking for Data Analytics Engineer - Expert
Required Qualifications
- 7+ years of experience in Data Analytics, Data Engineering, or related roles, with strong exposure to operational analytics.
- Deep, hands-on expertise in BigQuery (required) and Google Cloud Platform (GCP).
- Advanced proficiency in SQL, including complex query design and performance optimization.
- Strong experience with Python (or equivalent scripting) for automation and data processing.
- Proven experience building dashboards with Tableau and/or Grafana.
- Hands-on experience analyzing ServiceNow or ITSM datasets, with understanding of underlying data structures.
- Experience leveraging AI tools (Claude, Gemini, or similar) for analytics and productivity.
- Proficiency with Git, VS Code, and modern development workflows.
- Strong communication skills with the ability to engage senior leadership.
- English – Advanced (required).
- Demonstrated ability to work independently, prioritize effectively, and deliver under pressure.
Preferred Qualifications
- Experience in IT operations, NOC environments, or incident management analytics.
- Background in data engineering and pipeline architecture within cloud environments.
- Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or similar frameworks.
- Exposure to AI-driven analytics, automation, or natural language reporting tools.
- Experience contributing to architecture decisions or platform-level improvements.
- Strong problem-solving mindset with a focus on speed, accuracy, and business impact.
We offer:
- Professional growth
- Dynamic work environment
- Competitive salary
- Attractive benefits plan
- Benefits of law and superiors
- Development opportunities
Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.
Brenda Catzin
#LI-BC2
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data Engineer
Principales responsabilidades:
- Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.
- Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
- Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo.
- Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
- Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo.
Requerimientos:
- Gestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos.
- Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales
- Experiencia en construcción de: Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
- Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
- Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
- Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.
- Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps
- Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales.
- Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
- Procesamiento batch con tecnologías Big Data
HERRAMIENTAS / LENGUAJES
- BDD relacionales: SQL server, postgresql, Oracle, etc.
- BDD no relacional: Mongo DB,Cassandra, ElasticSearch, Neo4J, etc
- ETL:SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, etc.
- Cloud: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
- Pipeline Cloud: STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc.
- Lenguaje y Framework: Python - Spark-Pyspark
Ofrecemos:
- Cultura de innovación y crecimiento profesional
- Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
- Beneficios legales
- Seguro médico privado
- Póliza de vida
- Día libre de cumpleaños
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Manuel Lunahuana
#LI-ML2
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Apply to NEORIS
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Ingeniero de datos - ODI
Principales responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Oracle ODI
- Construir y mantener Mappings, Packages, Procedures, Variables y Load Plans.
- Integrar datos desde múltiples fuentes hacia modelos de Data Warehouse.
- Optimizar cargas y consultas SQL en bases de datos Oracle.
- Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación.
- Participar en despliegues y soporte en ambientes DEV, QA y PROD.
Requerimientos:
- Experiencia comprobable con Oracle Data Integrator.
- Dominio avanzado de SQL y PL/SQL.
- Experiencia con Oracle Database
- Conocimiento de modelado dimensional (Star/Snowflake) y procesos incrementales (SCD).
- Experiencia en optimización de desempeño y troubleshooting.
Ofrecemos:
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Fondo de Empleados.
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Herramientas corporativas.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo remoto
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Manuel Lunahuana
(LI-ML2)
Ready to apply?
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Científicos de datos
Principales responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos de alto impacto para decisiones estratégicas del banco.
- Seleccionar técnicas y variables clave, evitando procesamientos innecesarios y enfocándote en lo que realmente importa.
- Codificar algoritmos robustos (Python + PySpark) con fuerte base matemática.
- Optimizar y garantizar escalabilidad y repetibilidad de las soluciones.
- Liderar técnicamente al equipo, mentorizar a perfiles junior y asegurar calidad y buenas prácticas.
- Proponer iniciativas para desbloquear bloqueantes técnicos/procesales.
- Participar en roadmaps analíticos, monitoreo y despliegue de modelos (junto a Arquitectura).
Requerimientos:
- Experiencia en roles de Data Science / Modelado Analítico.
- Dominio avanzado en: Machine Learning, Deep Learning, estadística, econometría, probabilidad, clustering, etc.
- Manejo sólido de Big Data + SQL / NoSQL.
- Python (muy deseable PySpark), pipelines CI/CD, MLOps, cloud (Big Data).
- Conocimiento medio de CI/CD y calidad de datos.
- Habilidades clave: liderazgo técnico, comunicación efectiva (técnico → negocio), proactividad, orientación a resultados, trabajo en equipo
Ofrecemos:
- Póliza de vida
- Seguro médico privado
- Plataformas de capacitación y entrenamiento
- Contratación bajo relación de dependencias
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Manuel
LI-#ML2
Ready to apply?
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Modalidad y requerimientos de idioma
- Modalidad: Híbrida / Remota (según proyecto)
Responsabilidades
- Relevar y analizar requerimientos funcionales del negocio para el diseño de soluciones de reportería y analítica.
- Diseñar y construir reportes y dashboards considerando métricas, KPIs, variables calculadas y visualizaciones efectivas.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar insights claros y accionables.
- Desarrollar esquemas de visualización y comunicación de resultados orientados a la toma de decisiones.
- Implementar modelos analíticos y estadísticos descriptivos básicos.
- Asesorar a usuarios en la construcción y uso de soluciones visuales.
- Documentar las soluciones de datos conforme a estándares, plataformas y herramientas provistas por el Banco.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la correcta implementación de las soluciones.
Requerimientos
- Experiencia comprobable de 3 a 5 años en roles de Data Analyst / BI.
- Dominio avanzado de Excel y PowerPoint.
- Conocimientos sólidos en estadística descriptiva básica.
- Certificación y experiencia avanzada en Power BI (reportes, dashboards, dataflows y DAX).
- Certificación y experiencia avanzada en Python para manipulación, visualización, EDA y procesamiento de datos.
- Certificación y experiencia avanzada en SQL (modelado, consultas complejas, procedimientos almacenados y ETLs).
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, Postgres, MongoDB).
- Experiencia en herramientas de ETL OnPremise (SSIS, Pentaho).
- Manejo de herramientas de control de versiones.
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y Clean Code.
- Fuertes habilidades blandas: liderazgo, comunicación efectiva, análisis crítico, trabajo en equipo y orientación a objetivos.
Ofrecemos
- Cultura de innovación y crecimiento profesional
- Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
- Beneficios legales
- Seguro médico privado
- Póliza de vida
- Día libre de cumpleaños
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Manuel Lunahuana
#LI-ML2
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data Scientist
Principales responsabilidades:
- Experto en analizar, interpretar y transformar datos en información accionable para la toma de decisiones estratégicas. Combina habilidades en estadística, programación y conocimiento del negocio para desarrollar modelos predictivos, identificar patrones y resolver problemas complejos utilizando datos.
Requerimientos:
- Experiencia entre 2 a 4 años como Data Scientist
- Experiencia con lenguajes de programación como Python, R o Julia.
- Conocimiento en herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
- Experiencia en manejo de bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
- Competencia en estadística, probabilidad y matemáticas avanzadas.
- Habilidades en herramientas de visualización (Tableau, Power BI, matplotlib, Seaborn).
- Deseable un posgrado o certificaciones en Ciencia de Datos o campos afines.
- Certificaciones recomendadas: Google Data Scientist Professional, Microsoft Certified: Data Scientist Associate o similares.
Ofrecemos:
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Herramientas corporativas.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo remoto
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Manuel Lunahuana
(LI-ML2)
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Apply to NEORIS
- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines y plataformas de datos utilizando servicios de AWS.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos como data lake, lakehouse o data mesh.
- Desarrollar soluciones de datos end to end, incluyendo frameworks reutilizables y no solo pipelines individuales.
- Colaborar de forma activa con perfiles de Data Engineering, Analytics y DevOps para entregar soluciones de alto valor para el negocio.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de gobierno del dato, seguridad y gestión de la información.
- Liderar la resolución de incidencias relacionadas con datos y participar en procesos de gestión del cambio, demostrando ownership de los proyectos desde su inicio hasta su entrega.
- Experiencia mínima de 3+ años trabajando en entornos Cloud.
- Sólidos conocimientos en Spark (Scala), Python y SQL.
- Experiencia demostrable en AWS, especialmente con S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.
- Conocimiento profundo de diseño de ETL y modelado de datos.
- Capacidad para entender procesos end to end y tomar decisiones técnicas adecuadas según el contexto.
- Pensamiento analítico orientado a identificar casos límite y retos de escalabilidad futuros.
- Titulación universitaria en carreras tecnológicas, preferiblemente Ingeniería Informática o similar.
- Nivel de Inglés Avanzado
- Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.
- Conocimiento de Apache Iceberg u otros formatos de tablas analíticas.
- Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.
- Conocimientos de Bash y HCL.
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
#LI-CF1
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EPAM NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Data Scientist - IA Sr
Principales responsabilidades:
• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para generar insights de valor.
• Implementar pipelines de datos y despliegue de modelos en Azure.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps (CI/CD, versionado, monitoreo).
• Evaluar y optimizar el desempeño de modelos mediante métricas robustas.
• Construir dashboards ejecutivos para comunicar resultados.
• Traducir soluciones técnicas en impacto de negocio para stakeholders.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.
Requerimientos:
• Experiencia sólida en Python (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con LLMs (RAG, embeddings, prompt engineering).
• Experiencia en Azure (Functions, AI Search; deseable Azure ML).
• Experiencia en MLOps (CI/CD, versionado, monitoreo de modelos).
• Manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Experiencia en metodologías ágiles.
• 5+ años en roles de Data Science / ML Engineering.
• Alta autonomía técnica.
• Fuerte orientación a resultados.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio.
Ofrecemos:
• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Paquete de Beneficios
• Plan de Desarrollo Profesional
• Colaboración Multicultural
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Perla Romero
TAG de reclutador (LI-PR1)
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Academia Datio
Principales responsabilidades:
- Colaborar con el equipo de ingeniería de Datos.
- Compromiso para llevar a cabo el autoestudio y certificarse en la tecnología DATIO (ADA- AWS)
- Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
- Ayudar en la limpieza y preparación de datos para análisis y modelado.
- Desarrollar y mantener scripts en Python para automatizar tareas relacionadas con la manipulación de datos.
Requerimientos:
- Hibrido Ofician Ciudad de Mexico
- Título universitario en Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
- Conocimientos sólidos de Python y experiencia en el uso de bibliotecas de análisis de datos como pandas y numpy.
- Conocimiento básico de bases de datos y SQL.
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas de manera efectiva.
- Conocimientos en entornos Big Data: Estructura básica de un datalake, HDFS, Spark, Notebooks Jupyter,, PySpark, formato Parquet
- Capacidad de trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva.
- Deseo de aprender y crecer en el campo de la ingeniería de datos.
- Familiaridad con sistemas de gestión de versiones como Git.
- Familiaridad con herramientas de trabajo ágiles, como Jira.
Ofrecemos:
- Esquema 100% Nominal
- Prestaciones de Ley
- Valdes de despensa
- Beneficios adicionales
- Plan de desarrollo profesional
- Colaboración multicultural
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Cynthia Valadez
#LI-CV1
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Apply to NEORIS
EPAM NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.
We are looking for Data Engineer Midel,
Required Qualifications
- 3 - 5 years of experience in Data Engineering, Backend Engineering, or related roles.
- Strong background in data modeling, data quality, and production-grade data systems.
- Proven hands-on experience as a Knowledge Graph SME (mandatory), including: Entity and relationship modeling, ontology design and semantic modeling, RDF/TTL and graph-based standards.
- Strong proficiency in Python and SQL.
- Practical experience building and querying Knowledge Graphs in real-world applications.
- Experience with Graph-RAG or graph-based retrieval approaches.
- Solid understanding of data architecture, pipelines, and distributed systems.
- Ability to work independently in fast-paced, cross-functional environments.
- Strong English communication skills B2/C1.
Preferred Qualifications
- Experience integrating Knowledge Graphs (mandatory) with LLMs or GenAI applications.
- Familiarity with graph databases (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, or similar).
- Experience with cloud platforms (GCP, AWS, or Azure).
- Knowledge of data governance and metadata management frameworks.
We offer:
- Statutory & Major benefits
- Personal Growth
- Competitive salary
- Attractive benefits plan
Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.
Brenda Catzin
#LI-BC2
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EPAM NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.
We are looking for a Data Engineer - GCP
Requirements:
- Data Ingestion
- + 3 years SQL (ETL, Complex Database Scripting)
- Data Extraction from various sources (Files, Plans, Excel, MS SQL / Oracle / Snowflake / Hana / SAP ECC / ERPs) (Structured Data / Unstructured Data) (At least 3 different types)
- Desirable: Spark (ETLS, Distributed Systems for High Data Volumes)
Data Integration & Transformation (Data Pipelines) (Automated ETL Process)
- + 3 years Python (ETLs, Pipelines) for Machine Learning
- Experience in data preparation for Data Science teams, from the review of Sources, their Cleaning, Integration and Data Transformation.
- Tagging Data Sets (Data Annotation Toolset) GCP
- Experience in Transformations for Model Types (Supervised (Labels delivered) / Unsupervised (model finds patterns))
- Experience creating data ingestion processes to models, to generate predictions.
- 2 years Data Cleansing
- Data Wrangling
- Data Cleansing
- Data Quality
Cloud computing
- · + 2 years GCP
- · API Management, Azure Pipelines, Log Analytics, Azure Functions, Databricks, Storage – SQL Azure / CosmosDB / Table Storage / Blob Storage)
- GIT: GitHub, BitBucket.
- CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines, Airflow.
Bigdata
- Spark, Hadoop, among others
- NoSQL (Mongo, Cosmos)
We offer:
- Professional growth
- Dynamic work environment
- Attractive benefits plan
- Benefits of law and superiors
Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.
Brenda Catzin
#LI-BC2
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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
¿Te apasiona diseñar el futuro de los datos? Buscamos un Arquitecto de Datos para una compañía líder del sector seguros/financiero. En este rol, serás el puente estratégico entre las necesidades del negocio y las capacidades técnicas. No solo diseñarás arquitecturas escalables, sino que habilitarás capacidades avanzadas de analítica e Inteligencia Artificial. Si tienes experiencia consolidando ecosistemas de datos en la nube y te motiva traducir problemas de negocio en soluciones técnicas robustas, este es tu siguiente desafío.
Principales Responsabilidades:
- Alineación Estratégica: Actuar como enlace entre stakeholders del negocio y equipos de tecnología, traduciendo requerimientos funcionales en especificaciones técnicas claras.
- Diseño de Arquitectura: Diseñar soluciones escalables basadas en patrones modernos como Data Mesh y Arquitectura Medallion (Bronze–Silver–Gold).
- Gobernanza y Linaje: Gestionar el mapa de datos, documentando orígenes, transformaciones y dependencias para asegurar trazabilidad y cumplimiento (Unity Catalog).
- Gestión Ágil: Crear y priorizar historias de usuario con criterios de aceptación medibles, trabajando de la mano con Product Owners.
- Habilitación de IA: Identificar oportunidades para integrar tecnologías de IA Generativa (LLMs, RAG) dentro del ecosistema de datos.
Requisitos del Puesto:
- Experiencia: Mínimo 3 años en roles de arquitectura o ingeniería de datos avanzada
- Stack Tecnológico: Dominio de Databricks (Workflows, Lakehouse, Delta Live Tables) y Azure Cloud.
- Gobernanza: Experiencia práctica en seguridad, catalogación y controles de acceso (Unity Catalog).
- Conocimientos Teóricos: Sólido entendimiento de Data Mesh, Medallion Architecture y conceptos de IA Generativa (LLM, SLM, RAG).
- Habilidades Blandas: Comunicación efectiva para facilitar workshops, liderazgo colaborativo y capacidad de resolución de problemas.
- Ubicación: Residir en Bogotá con disponibilidad para modalidad Híbrida.
Ofrecemos:
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Fondo de Empleados.
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Herramientas corporativas.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo modalidad remoto 100% para Colombia
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Joseline Roca
#LI-JR1
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NEORIS is a Digital accelerator that helps companies enter the future, having 20 years of experience as Digital Partners of some of the largest companies in the world. We have more than 4,000 professionals in 11 countries, with our multicultural startup culture where we cultivate innovation, continuous learning to create high-value solutions for our clients.
We are seeking a highly experienced Data Scientist Senior to drive the technical vision, architecture, and delivery of advanced analytics and AI/ML solutions. This role combines deep hands-on data science expertise with strong technical leadership and stakeholder management skills.
Key Responsibilities
-
Define and lead the technical strategy and architecture for scalable, production-ready data science and AI solutions, including selecting appropriate frameworks, tools, and cloud platforms; establishing best practices for model lifecycle management; and ensuring solutions are secure, maintainable, and aligned with enterprise architecture standards.
-
Lead the design and implementation of machine learning, statistical, and predictive models, overseeing the full lifecycle from data exploration and feature engineering to model training, validation, tuning, and performance optimization, ensuring models are explainable, robust, and aligned with measurable business KPIs.
-
Oversee the development of advanced AI solutions, including Generative AI and LLM-based systems when applicable, guiding architecture decisions for RAG pipelines, prompt engineering strategies, evaluation frameworks, and integration of AI components into enterprise applications and workflows.
-
Collaborate with multi-disciplinary teams across strategy, technology, and industry to deliver integrated transformation outcomes.
-
Lead and mentor Data Scientists, ML Engineers, and Analysts, building capability and fostering a culture of excellence.
Required Qualifications
- Tertiary qualifications in Data Science, Analytics, Engineering or related fields; postgraduate qualifications are highly regarded.
- 8+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or Advanced Analytics.
- 3+ years in technical leadership or lead role.
- Strong understanding of statistical modeling, predictive analytics, and experimentation methodologies, with strong proficiency in Python, ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) and cloud platforms (GCP, AWS, or Azure).
- Proven experience with MLOps practices, CI/CD, Docker, Kubernetes, or similar.
- Leadership and people management skills, with experience guiding diverse teams and developing talent.
- Strong communication skills and ability to engage both technical and non-technical stakeholders.
- Englis level: Advanced
We offer:
- Statutory & Major benefits
- Personal Growth
- Competitive salary
- Attractive benefits plan
Come and meet us on: http://www.neoris.com, on Facebook, LinkedIn, Twitter, or Instagram @NEORIS.
Marina Molina
#LI-MM3
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