A Blip busca um AI Solutions Engineer com perfil híbrido e foco em resultados. Sua missão principal é atuar como elo entre a tecnologia e a realidade dos nossos desafios internos. Você será responsável por entender as dores das áreas, diagnosticar onde e como soluções de IA agregam valor e implementá-las para que tornem a área mais eficiente e produtiva. 

O time de AI Ecosystem tem o propósito de acelerar a fluência, adoção e governança de IA em toda a Blip, atuando como Centro de Excelência para times do ecossistema Blip, e garante que a IA seja integrada de forma responsável e orientada a impacto de negócios.

Como parte do time de AI Ecosystem (CoE), seu desafio é garantir que a vanguarda da GenAI seja traduzida em soluções prontas para serem integradas no dia-a-dia de Blippers. O objetivo é transformar dores latentes em sistemas autônomos de alto impacto, liderando a transição de processos manuais para fluxos de trabalho inteligentes.

🎯 Propósito do Cargo

Projetar e implementar soluções de IA que resolvam problemas reais de áreas de negócio da Blip. O foco é a transformação de processos operacionais em fluxos AI-Driven, garantindo que a tecnologia esteja a serviço do ROI e da eficiência organizacional.

Requisito

Formação acadêmica: Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação.

🛠️ Hard Skills 

• Implementação de Sistemas de IA: Experiência sólida em arquitetar e implementar soluções ponta-a-ponta (end-to-end) onde múltiplos agentes de IA colaboram de forma autônoma, integrando agentes de IA a sistemas legados, orquestração de Agentes Autônomos (LangGraph, CrewAI ou frameworks proprietários) e integração via MCP (Model Context Protocol) ou APIs robustas com sistemas legados.
• Engenharia de Software: Domínio de Python/Node.js, padrões de microsserviços e stack de tecnologia/Templates que facilitem a adoção da IA por outros times não-técnicos. Capacidade de desenvolver SDKs e Blueprints (templates técnicos) que padronizem o consumo de IA por outros times, garantindo código limpo e testável.
• Arquitetura Agêntica e RAG: Proficiência na construção de sistemas de recuperação de informação e agentes autônomos que operem com boa performance.
• Mensuração Técnica de ROI: Capacidade analítica para mensurar o sucesso técnico através de indicadores de negócio (indicadores táticos, estratégicos e operacionais). 
• Estado da Arte e Benchmarking: Habilidade para validar tecnicamente ferramentas de mercado e decidir entre buy vs. build com base em requisitos técnicos e de custo.
• Desenvolvimento de Blueprints e SDKs: Criar padrões arquiteturais e templates técnicos que permitam a outros times (técnicos e não-técnicos) adotarem IA com segurança, garantindo que a inovação seja distribuída via federação.
• Governança e Mentoria: Atuar como o "farol técnico" para AI Advocates, revisando arquiteturas, garantindo o uso ético da IA e disseminando as melhores práticas de engenharia em todo o ecossistema.

🤝 Soft Skills

• Atuação Consultiva e Diagnóstico de Problemas: Você deve ser capaz de decodificar as necessidades de áreas não técnicas, separando o "desejo" da "dor real". O objetivo é desenhar soluções que não sejam apenas tecnicamente elegantes, mas que maximizem o valor entregue ao negócio.
• Pragmatismo e Foco em ROI: Possuir um foco em resultados tangíveis. Você deve ter o discernimento para priorizar o que move o ponteiro da empresa, evitando o desperdício de energia em tecnologias que não tragam retorno claro ou escalabilidade.
• Visão Crítica e Redesenho de Processos: Capacidade de olhar para processos e identificar ineficiências. Você não apenas automatiza processos, mas propõe como a IA pode reestruturar fluxos de trabalho para torná-los mais inteligentes e fluidos.
• Orquestração da Colaboração Humano-IA: Visão clara de como os Agentes de IA devem interagir com pessoas no dia a dia. Você deve projetar soluções que potencialize o trabalho humano, garantindo uma adoção fluida e uma experiência de uso que faça sentido para quem está na ponta.
• Resiliência Evolutiva e Adaptabilidade: Capacidade de manter a estabilidade e o foco em um ambiente de rápida mudança tecnológica. Você deve ser capaz de pivotar estratégias rapidamente quando uma nova tecnologia ou requisito de mercado surgir, sem perder a qualidade da entrega.
• Liderança por Influência e Mentoria: Como referência técnica do CoE na área, você será o guia para os novos AI Advocates nas áreas federadas. Isso exige a habilidade de disseminar conhecimento, garantir a qualidade técnica à distância e elevar o nível de fluência em IA de todo o ecossistema.
• Comunicação Tradutora: Habilidade excepcional de transitar entre uma conversa técnica profunda com engenheiros e uma apresentação de impacto para stakeholders de negócio.

📝 Responsabilidades Diárias

• Diagnóstico e Definição:  Atuar consultivamente para traduzir dores de negócio em especificações técnicas. Você será responsável por definir a arquitetura ideal — seja construindo uma solução do zero ou adaptando ferramentas existentes — sempre priorizando a viabilidade técnica e o ROI.
• Desenvolvimento de Soluções: Projetar, codificar e implementar sistemas de ponta a ponta (desde a engenharia de prompts e RAG até workflows agênticos) para resolver gargalos críticos de negócio, garantindo que a tecnologia saia do papel e gere impacto real.
• Desenvolvimento de Blueprints: Criar modelos de implementação e documentação técnica que sirvam de padrão para toda a Blip, acelerando a geração de novos casos de uso.
• Execução de Projetos de Imersão: Liderar a fase de implementação de projetos estratégicos, garantindo a integração fluida entre IA e as regras de negócio de cada área.
• Garantia de Qualidade e Ética: Revisar arquiteturas para assegurar conformidade com as diretrizes de segurança de dados e uso ético de IA.

✨ Diferenciais

• Implementação de workflows agênticos: Experiência comprovada na implementação de workflows agênticos.
• Liderança por Influência: Histórico de ter mentorado times ou comunidades técnicas, elevando o nível de fluência tecnológica ao seu redor.
• Pragmatismo Evolutivo: Capacidade de pivotar estratégias rapidamente diante de novas atualizações sem perder a estabilidade das entregas.

Informações adicionais

• Ajudar na limpeza e organização de dados
• Apoiar na construção de bases para análise
• Identificar inconsistências simples

• Participar ativamente de treinamentos e projetos
• Trazer novas ideias e explorar ferramentas
• Evoluir rapidamente com feedback do time

• Conhecimento em dados (básico)
  • Noções de:
  Excel / Google Sheets
  Lógica de análise de dados
  • Diferencial:
  Conhecimento básico de SQL ou Python
  
  Interesse em IA
  • Curiosidade sobre:Inteligência Artificial e ferramentas como ChatGPT e similares
  • Não precisa experiência prévia — mas precisa vontade de aprender
  
  Raciocínio lógico

  • Capacidade de resolver problemas simples
  • Organização de pensamento

  
  Curiosidade
  Pergunta, explora, testa — não espera tudo pronto
  
  Proatividade

  • Vai atrás de aprender
  • Tenta resolver antes de pedir ajuda (mas pede quando precisa)

  
  Organização

  • Consegue estruturar tarefas simples
  • Mantém clareza no que está fazendo

  
  Comunicação clara

  • Consegue explicar o que fez e o que entendeu
  • Não precisa ser técnico — precisa ser claro

  
  Humildade para aprender

  • Aceita feedback
  • Evolui rápido

  
  Interesse por negócio
  Não quer só “mexer com dados” — quer entender o impacto
  
  Diferenciais (não obrigatórios)
  • Já ter feito cursos ou projetos pessoais em:Dados, IA e Programação
  • Participação em:Hackathons e Projetos acadêmicos
  • Interesse por áreas de negócio (Vendas, Marketing, etc.)

Informações adicionais