Sobre esta vaga de Sr. Analyst - Data Engineer na TransUnion
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Team Overview
El equipo de Tecnología de Customer Delivery desarrolla y mejora soluciones de procesamiento por lotes que convierten requerimientos de distintas áreas de negocio en productos de datos confiables y oportunos. Su trabajo fortalece la entrega operativa y la toma de decisiones basada en información, al conectar las necesidades de los grupos funcionales con soluciones escalables del ecosistema de datos. En este rol colaborarás con equipos técnicos y de negocio, aportarás mejoras prácticas, ampliarás tu experiencia en ingeniería de datos y reportarás a un Lead Engineer, Software Development. This is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week.Role Overview And Core Responsibilities
El propósito de este rol es diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que procesen información de forma confiable y eficiente, contribuyendo a la continuidad operativa y a mejores decisiones para clientes internos y áreas de negocio.
- Desarrollar y optimizar aplicaciones de procesamiento por lotes con Python y PySpark para entregar datos oportunos y confiables a las áreas de negocio.
- Interpretar requerimientos funcionales y convertirlos en especificaciones técnicas claras, reduciendo ambigüedades y mejorando la calidad de las entregas.
- Analizar y sintetizar datos para identificar patrones, validar resultados y apoyar decisiones operativas basadas en información.
- Diseñar y mantener flujos de datos utilizando componentes del ecosistema Apache, promoviendo soluciones escalables y estables.
- Consultar y gestionar datos en bases de datos relacionales mediante SQL para respaldar procesos de integración, validación y seguimiento.
- Identificar oportunidades de mejora e implementar buenas prácticas de desarrollo de software para aumentar la mantenibilidad, confiabilidad y eficiencia de las soluciones.
- Coordinar con áreas funcionales y técnicas para comunicar avances, riesgos y resultados, facilitando entregas alineadas con las necesidades del negocio.
- Gestionar prioridades y compromisos de trabajo de acuerdo con los objetivos del equipo, contribuyendo a entregas consistentes y predecibles.
- Proponer ideas y soluciones innovadoras que mejoren los procesos de ingeniería de datos y generen valor para los usuarios internos.
#LI-MR1
Required Knowledge And Experiences
Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o un campo afín, o experiencia equivalente que demuestre los fundamentos necesarios para diseñar y mantener soluciones de datos.
Experiencia práctica en desarrollo de software o aplicaciones con Python y PySpark, necesaria para construir y optimizar procesos de datos por lotes.
Experiencia trabajando con Apache Spark y con al menos una tecnología relacionada de procesamiento u orquestación de datos, necesaria para operar soluciones distribuidas.
Experiencia interpretando requerimientos funcionales y transformándolos en soluciones técnicas, necesaria para alinear las entregas con los resultados esperados del negocio.
Capacidad demostrable para analizar y sintetizar datos y comunicar resultados con claridad a interlocutores técnicos y no técnicos.
Habilidades técnicas requeridas
Python y PySpark para el desarrollo y optimización de aplicaciones de procesamiento de datos.
Apache Spark para procesamiento distribuido de datos.
SQL (Structured Query Language) y experiencia con al menos una base de datos relacional, como Oracle, Microsoft SQL Server o PostgreSQL.
Conocimientos de prácticas de desarrollo de software, control de calidad del código y solución de problemas técnicos.
Habilidades Deseadas
También buscamos las siguientes habilidades. Ya sea que las domines o estén en desarrollo, apoyamos tu crecimiento profesional en:
Apache Hadoop y Apache Airflow para almacenamiento, procesamiento y orquestación de flujos de datos.
Metodologías ágiles, como Scrum, para colaborar y gestionar entregas iterativas.
Herramientas de control de versiones de código, como Bitbucket.
Inglés tecnico para colaborar con documentación o interlocutores en un entorno global.
Comunicación efectiva, trabajo en equipo, aprendizaje autónomo y orientación a objetivos.
TransUnion Overview:
At TransUnion, we encourage and are committed to creating a real, positive impact and shared sense of purpose within our Workforce for Good, which empowers our people to grow, innovate and contribute to a better future for our communities and customers. We strive to build an environment where our associates are in the driver’s seat of their professional development— while having access to help along the way. We recognize that success comes when our associates thrive both professionally and personally; that’s why we prioritize work/life flexibility and offer resources for our teams across the globe to collaborate and drive excellence.
Be a part of our Workforce for Good – you’ll work with great people, pioneering products and cutting-edge technology.
TransUnion Job Title
Engineer, Applications Development
