At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.

With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.

We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.

O Data Strategist é uma posição de liderança sênior responsável por desenvolver e executar a estratégia de dados da organização em alinhamento com os objetivos do negócio. Esta posição faz a ponte entre as necessidades de negócio e as capacidades de dados, garantindo que os ativos de dados sejam aproveitados de forma eficaz para gerar vantagem competitiva, eficiência operacional e tomada de decisão orientada por dados em toda a empresa.

Requisitos:

• Desenvolver e manter uma estratégia corporativa de dados abrangente, alinhada aos objetivos organizacionais e iniciativas de transformação digital
• Definir a visão de dados, o roadmap e o framework de governança da organização
• Identificar oportunidades para alavancar dados como ativo estratégico para crescimento e inovação do negócio
• Liderar iniciativas orientadas por dados que suportem os objetivos do negócio e gerem valor mensurável
• Traduzir requisitos de negócio em componentes de estratégia de dados e planos acionáveis
• Apresentar estratégias, descobertas e recomendações de dados à liderança executiva e ao conselho
• Construir consenso entre departamentos sobre prioridades de dados e alocação de recursos
• Estabelecer políticas, padrões e melhores práticas de governança de dados
• Definir métricas de qualidade de dados e implementar processos de melhoria contínua
• Garantir conformidade com regulamentações de privacidade de dados (GDPR, CCPA, HIPAA, entre outras)
• Fomentar a cultura de data literacy e mentalidade orientada a dados em toda a organização
• Definir o roadmap de analytics e business intelligence
• Identificar e priorizar casos de uso para analytics avançado, IA e machine learning
• Avaliar tecnologias emergentes de dados e sua aplicabilidade à organização
• Mensurar e reportar o valor e o ROI das iniciativas de dados

Diferenciais: 

• Certificações relevantes: CDMP, DAMA, TOGAF ou equivalentes
• Experiência em setores como saúde, finanças, varejo, entre outros
• Background em consultoria gerencial ou serviços de advisory
• Publicações de thought leadership em estratégia de dados ou temas relacionados
• Experiência com iniciativas de transformação digital
• Conhecimento de requisitos regulatórios específicos do setor de atuação

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