We are looking for an AI Software Engineer to help expand AI capabilities across our tax-focused product ecosystem. The role supports our AI-powered tax assistant, but is broader than RAG alone: it also includes generative AI features, workflow automation, and AI-powered insights from fiscal data. This is a medior role for someone who can contribute independently to well-defined engineering tasks, work closely with senior engineers and domain experts, and grow their AI expertise while delivering practical product value. 

Role Scope 

You will contribute to building, testing, and improving AI capabilities in our products and internal workflows. Work may include RAG, LLM-powered assistants, structured outputs, workflow automation, AI-generated fiscal insights, data analysis workflows, evaluation, backend services, APIs, and limited frontend integration where needed. The main focus is AI, Python/backend, APIs, data, and integration work; C#, .NET, Angular, and TypeScript are useful but not core expectations. We expect a curious, pragmatic mindset: someone who asks good questions, learns quickly, collaborates well with engineers and domain experts, and focuses on delivering reliable value. 

Responsibilities

• Build and improve AI-powered product features, including assistants, RAG capabilities, workflow automations, and fiscal insight-generation features.
• Develop AI application components such as data ingestion, retrieval, prompt orchestration, structured outputs, evaluation support, and monitoring hooks.
• Work with tax/domain experts to ensure AI outputs are accurate, explainable, grounded in fiscal data, and useful to users.
• Support evaluation and improvement of AI systems by reviewing model behavior, feedback, test cases, and production signals.
• Collaborate with product, frontend, and engineering colleagues to turn AI capabilities into usable product experiences.

Ben jij een software engineer met interesse in AI, generatieve toepassingen en slimme automatisering?

Wil je werken aan technologie die fiscale professionals helpt om sneller, betrouwbaarder en efficiënter te werken? Dan zoeken wij jou.

Introductie

Als AI Software Engineer bouw, test en verbeter je AI-functionaliteiten binnen onze producten en interne workflows. Je werkt onder andere aan LLM-gedreven assistenten, retrieval- en contextmechanismen, gestructureerde output, data-ingestie, evaluatieflows, backendservices en API-integraties. 

• Het ontwikkelen en verbeteren van AI-gedreven productfunctionaliteiten, zoals assistenten, RAG-oplossingen, workflowautomatisering en toepassingen voor fiscale inzichten. 

• Het bouwen van AI-componenten voor data-ingestie, retrieval, promptorkestratie, gestructureerde output, evaluatie en monitoring. 

• Het vertalen van fiscale en productinhoudelijke behoeften naar betrouwbare technische oplossingen. 

• Het samenwerken met fiscale domeinexperts om ervoor te zorgen dat AI-output accuraat, uitlegbaar en bruikbaar is. 

• Het ondersteunen van evaluatie en kwaliteitsverbetering door modelgedrag, feedback, testcases en productiesignalen te analyseren. 

• Het samenwerken met product-, frontend- en engineeringteams om AI-functionaliteiten om te zetten in goede gebruikerservaringen. 

Wat vragen wij?

Wij zoeken iemand die ervaring heeft met softwareontwikkeling en een sterke interesse heeft in AI-toepassingen. Je hoeft niet alles al volledig te beheersen, maar je hebt wel een stevige technische basis en de motivatie om je verder te ontwikkelen binnen AI-engineering.

Je brengt bij voorkeur het volgende mee:

• Ervaring als software engineer, AI engineer, data engineer, machine learning engineer of in een vergelijkbare rol. 
• Goede kennis van Python en ervaring met backend-, data-, automatiserings- of AI/LLM-gedreven applicatieontwikkeling. 
• Bekendheid met LLM-toepassingen zoals RAG, embeddings, vector search, prompt engineering, gestructureerde output en contextmanagement. 
• Ervaring met of interesse in AI-orkestratieframeworks zoals Pydantic AI, LangChain, LangGraph of vergelijkbare tools. 
• Het vermogen om te werken met gestructureerde of semigestructureerde data. 
• Basiskennis van evaluatie, monitoring, testen, secure development, dataprivacy en responsible AI. 
• Kennis van C#, .NET, Angular of TypeScript is een pré, maar geen harde eis. 

Wie ben jij? 

Je bent nieuwsgierig, analytisch en pragmatisch. Je vindt het interessant om nieuwe AI-mogelijkheden te onderzoeken, maar verliest het praktische resultaat niet uit het oog. Je werkt graag samen met engineers, productcollega’s en domeinexperts en kunt technische keuzes helder uitleggen. 

Je voelt je prettig in een omgeving waarin AI zich snel ontwikkelt en waarin nog niet alles vooraf vaststaat. Je denkt mee, experimenteert, leert snel en helpt om ideeën om te zetten in werkende oplossingen die gebruikers echt verder helpen.