INGENIERO DE DATOS

NEORIS · Quito, Ecuador

DATA AND ANALYTICS Quito, Ecuador Posted Apr 24, 2026

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Data Engineer

Principales responsabilidades:

Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.
Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo.
Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo.

Requerimientos:

Gestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos.
Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales
Experiencia en construcción de: Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.
Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps
Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales.
Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
Procesamiento batch con tecnologías Big Data

HERRAMIENTAS / LENGUAJES

BDD relacionales: SQL server, postgresql, Oracle, etc.
BDD no relacional: Mongo DB,Cassandra, ElasticSearch, Neo4J, etc
ETL:SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, etc.
Cloud: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
Pipeline Cloud: STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc.
Lenguaje y Framework: Python - Spark-Pyspark

Ofrecemos:

Cultura de innovación y crecimiento profesional
Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
Beneficios legales
Seguro médico privado
Póliza de vida
Día libre de cumpleaños

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Manuel Lunahuana

#LI-ML2

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Analista Datos

NEORIS · Ecuador

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DATA AND ANALYTICS Quito, Ecuador Posted Apr 24, 2026

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.

Estamos en búsqueda de un/a Data Analyst con experiencia de 3 a 5 años, orientado/a a proyectos de analítica descriptiva, inteligencia de negocios y reportería, participando en iniciativas de análisis de grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones del negocio. La posición es híbrida/remota según proyecto, trabajando con herramientas como Power BI, SQL y Python en entornos corporativos de alta complejidad.

Modalidad y requerimientos de idioma

Modalidad: Híbrida / Remota (según proyecto)

Responsabilidades

Relevar y analizar requerimientos funcionales del negocio para el diseño de soluciones de reportería y analítica.
Diseñar y construir reportes y dashboards considerando métricas, KPIs, variables calculadas y visualizaciones efectivas.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar insights claros y accionables.
Desarrollar esquemas de visualización y comunicación de resultados orientados a la toma de decisiones.
Implementar modelos analíticos y estadísticos descriptivos básicos.
Asesorar a usuarios en la construcción y uso de soluciones visuales.
Documentar las soluciones de datos conforme a estándares, plataformas y herramientas provistas por el Banco.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la correcta implementación de las soluciones.

Requerimientos

Experiencia comprobable de 3 a 5 años en roles de Data Analyst / BI.
Dominio avanzado de Excel y PowerPoint.
Conocimientos sólidos en estadística descriptiva básica.
Certificación y experiencia avanzada en Power BI (reportes, dashboards, dataflows y DAX).
Certificación y experiencia avanzada en Python para manipulación, visualización, EDA y procesamiento de datos.
Certificación y experiencia avanzada en SQL (modelado, consultas complejas, procedimientos almacenados y ETLs).
Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, Postgres, MongoDB).
Experiencia en herramientas de ETL OnPremise (SSIS, Pentaho).
Manejo de herramientas de control de versiones.
Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y Clean Code.
Fuertes habilidades blandas: liderazgo, comunicación efectiva, análisis crítico, trabajo en equipo y orientación a objetivos.

Ofrecemos

Cultura de innovación y crecimiento profesional
Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
Beneficios legales
Seguro médico privado
Póliza de vida
Día libre de cumpleaños