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CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur de la micro-finance et de l’inclusion financière
CAPFI, cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers data et transformation digitale, recherche pour l’un de ses clients un(e) Data Scientist en CDI. Notre client est un acteur majeur du secteur de la micro-finance, de l’inclusion financière et de la recherche appliquée, engagé dans le développement de solutions innovantes pour accompagner les micro-entrepreneurs et les très petites entreprises vers une intégration économique durable.
En tant que Data Scientist, vous exploiterez les données de l’organisation pour concevoir des modèles analytiques et prédictifs afin d’anticiper les tendances, optimiser les processus et accompagner la prise de décision stratégique.
Collecter, nettoyer et structurer des données volumineuses et hétérogènes
Développer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning
Mettre en place des modèles prédictifs et prescriptifs
Tester, valider et optimiser les performances des modèles
Collaborer avec les équipes IT pour le déploiement en production
Documenter les modèles et assurer leur maintenabilité
Identifier des patterns, corrélations et insights cachés
Traduire les résultats analytiques en recommandations business concrètes
Concevoir des visualisations avancées pour faciliter la compréhension des résultats
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (marketing, finance, opérations, risques…)
Participer à la définition de cas d’usage data à fort impact
Former et accompagner les équipes sur l’exploitation des modèles
Assurer une veille sur les nouvelles technologies data, IA et machine learning
Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance et l’impact de l’organisation
🎓 Formation
Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent
📌 Expérience
Minimum 3 ans sur un poste similaire
💻 Compétences techniques
Maîtrise des langages : Python, R, SQL
Frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost
Connaissance des bases de données SQL & NoSQL
Expérience avec environnements Big Data (Spark, Hadoop)
Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn
Solides notions de méthodes statistiques avancées
🧠 Qualités personnelles
Esprit analytique et scientifique
Capacité à résoudre des problématiques complexes
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
Autonomie, curiosité et esprit d’innovation
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CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur micro-finance et inclusion financière
CAPFI accompagne des organisations dans le recrutement de talents data et transformation digitale. Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Analyst en CDI. Notre client est un acteur engagé dans la micro-finance et l’inclusion financière, utilisant la donnée pour renforcer ses dispositifs à impact social.
Collecter, analyser et interpréter les données pour fournir des insights pertinents et soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Collecter des données internes et externes pertinentes pour les équipes
Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données
Intégrer et consolider des sources variées (ERP, CRM, fichiers Excel, bases SQL…)
Identifier tendances, anomalies et opportunités à partir des données
Élaborer modèles statistiques et rapports analytiques
Fournir des recommandations pour améliorer la performance de l’organisation
Créer et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Qlik…)
Produire des rapports réguliers pour la direction et les équipes métiers
Présenter les résultats de manière claire pour des non-spécialistes
Collaborer avec marketing, finance, production et équipes commerciales
Participer à la définition des KPI et objectifs de performance
Proposer des solutions d’automatisation et d’optimisation des processus
Formation
Bac+3 à Bac+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Data Science ou équivalent
Expérience
Minimum 2 ans en analyse de données, reporting ou business intelligence
Compétences techniques
Power BI, Tableau, Qlik
SQL, Excel avancé, Python ou R
Connaissance des bases de données et systèmes ERP/CRM
Statistiques et modélisation de données
Qualités personnelles
Esprit analytique et rigoureux
Capacité à synthétiser et communiquer des informations complexes
Autonomie, curiosité et travail en équipe
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