NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Desarrollador .NET Jr

Requerimientos:

• Ingeniería de Software o a fín
• Modalidad hibrida en San Pedro Garza García, NL
• Experiencia de 6 meses a 1 con .NET y API

Responsabilidades Clave:

• Apoyo en desarrollo: Colaborar en la escritura de código limpio y eficiente utilizando C# y el framework .NET.
• Gestión de Datos: Apoyar en la creación de consultas, scripts y mantenimiento de bases de datos relacionales con SQL Server.
• Pruebas y QA: Ejecutar pruebas unitarias y documentar errores para asegurar la calidad de las entregas.
• Aprendizaje Activo: Participar en sesiones de revisión de código (code reviews) y capacitaciones técnicas internas.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica de los procesos y módulos desarrollados.
• Ecosistema .NET
• Conocimiento básico de C# (Programación Orientada a Objetos: clases, interfaces, herencia).
• Noción de arquitecturas web (ASP.NET MVC o Web API).
• Bases de Datos (SQL)
• Capacidad para realizar consultas básicas (SELECT, JOIN, GROUP BY).
• Entendimiento de la integridad referencial y diseño de tablas.

Ofrecemos:

• Esquema 100% nominal 
• Prestaciones de Ley 
• Vales de despensa 
• Beneficios adicionales 
• Plan de Desarrollo Profesional 
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Ximena Ramirez
#LI-XR1

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Performance Data Analyst

Principales responsabilidades:

Requerimientos:

• Inglés avanzado (conversacional)
• Modalidad en oficina (San Pedro Garza Garcia, NL)
• Ingenieria en sistemas o afín
• 2 años en áreas relacionadas con operaciones digitales, optimización de procesos o roles similares
• Conocimiento avanzado de SQL / Snowflake
• Dominio de herramientas para recolección y análisis de datos operativos
• Conocimientos en programación estadística
• Diseño y análisis de toma de decisiones basada en datos
• Experiencia modelando estructuras de datos para usuarios finales
• Capacidad para diseñar datasets automatizados y dinámicos con datos relevantes de negocio
• Fuertes habilidades de resumen, análisis y presentación de datos
• Conocimiento de tendencias e innovaciones en analítica, productos de datos y streaming en tiempo casi real
  

Ofrecemos:

• Esquema 100% nominal 
• Prestaciones de Ley 
• Vales de despensa 
• Beneficios adicionales 
• Plan de Desarrollo Profesional 
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Ximena Ramirez
#LI-XR1

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

The Varicent Associate TAM works alongside Technical Account Managers within the Customer Success organization with a portfolio of clients who have subscribed to the VIP Program. The Associate TAM will act as a Varicent adviser to client resources with the aim to maximize the VIP client’s return on their Varicent investment. This will require building strong relationship with all stakeholders and supporting business goals by solving go to market challenges with innovative solutions. This will include answering product, process and solution specific questions as well as proactively monitoring existing solutions for optimal performance. Adapting and evolving existing solution with net new implementation and adoption of new features and functionality will help further drive the value of Varicent solutions. Working in tandem with the primary TAM, the Associate TAM will play an integral role in owning the customer’s technical success and supporting all system and solution–focused conversations.

KEY RESPONSIBILITIES 

• Advanced SQL is mandatory
• Support the primary TAM in monitoring the health and performance of Varicent solutions across a portfolio of VIP customers. 
• Assist in coaching users on foundational Varicent functionality, configuration concepts, and best-practice methodologies. 
• Participate in reviewing new features, fixes, and release notes to help assess potential impact on the customer’s environment. 
• Contribute to configuring Varicent solutions based on documented customer requirements, under guidance from the senior TAM. 
• Prepare and share monthly performance, utilization, and support-related metric summaries. 
• Analyze solution usage and data patterns to help identify potential issues or areas for optimization. 
• Assist in implementing proactive maintenance actions and solution improvements. 
• Collaborate with TAMs and Internal teams to troubleshoot errors, investigate defects, and support solution optimization efforts. 
• Identify opportunities for customer value realization and surface to the primary TAM for strategic review. 
• Contribute to customer conversations that frame Varicent products as targeted solutions to process challenges, enabling thoughtful upsell, cross-sell, and expansion motions. 
• Parter with the TAM team to support sustainable customer engagement, project outcomes, and product adoption. 
• Contribute to planning and estimating tasks within the Technical Success journey, ensuring alignment within available customer VIP entitlement. 
• Work with internal stakeholders to understand change management processes and assist in recommending improvements where appropriate. 
• Collaborate with TAMs to maintain reusable object repository. 

EDUCATION & EXPERIENCE 

• At least 5 years of experience in IT Consulting, Enterprise Software Implementation  
• Prior experience with Query Based Languages and Relational Databases 
• Technical data skills including strong experience with SQL data manipulation, Microsoft Excel 
• Preferred: Understanding of Sales Performance Management domain 
• Strongly Preferred: Hands on experience of Varicent software products (Administering, implementing and / or supporting)
• Basic knowledge of system configurations, data models, and data integration best practice concepts. 

PERFORMANCE BASED SUCCESS CRITERIA  

1-3 Months

During this time, the Associate Technical Account Manager will successfully: 

• Familiarize oneself with company culture, policies, escalation paths, and internal systems.  
• Training and onboarding will be completed.  
• Learn the various systems used in daily operations. 
• Participation in team meetings and events. 

Success Indicators: 

• Complete all onboarding activities and training with passing grades 
• Seen by peers as responsive and professional 
• Demonstrate curiosity and engagement 

4-6 Months

During this time, the Associate Technical Account Manager will successfully: 

• Begin managing defined customer work triaged by your Technical Account Manager cohorts. 
• Adhere to VIP program deliverables including task tracking against active initiatives. 
• Begin to prioritize tasks, escalate blockers, communicate effectively and demonstrate problem resolution, personal growth, and adaptability.  
• Support data validation, report creation, performance troubleshooting, and config changes as needed. 

Success Indicators: 

• Complete assigned technical work with some oversight 
• Demonstrate an understanding of model structure and customer needs 
• Provide meaningful updates and documentation 

7 Months & beyond

During this time, the Associate Technical Account Manager will successfully: 

• Candidate will manage a full client portfolio.  
• Operate as a trusted technical partner, supporting the TAM at a strategic level. 
• Independently deliver core TAM activities 
• Configuration work 
• Troubleshooting & support 
• Documentation of changes and existing build 
• Generating usage, performance, and status reporting (flagging important data points) 
• Participate in journey/plan execution 

After 12 months should be able to perform all duties of a TAM 

• Performing a complete Annual Health Check  
• Articulate findings, risks, and recommendations 
• Support value tracking & outcomes 
• Support cross selling initiatives by documenting use cases and your portfolio’s technical needs 

Success Indicators: 

• Customer confidence and satisfaction 
• Portfolio managed with minimal oversight and escalation 
• High-quality delivery within contractual hours 
• Annual Health Check completed independently

EPAM NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de DevOps Engineer

Buscamos un DevOps Engineer con perfil de Release Manager capaz de diseñar, mantener y evolucionar los pipelines de entrega continua y la infraestructura cloud de la organización.

Este rol es el punto de intersección entre desarrollo y operaciones: garantiza que el software llegue a producción con calidad, trazabilidad y el menor riesgo posible.

El candidato ideal combina profundidad técnica en el ecosistema Azure con disciplina de proceso para orquestar releases complejos en entornos multi-equipo.

Responsabilidades Principales:

• Release Management
• Planificar y coordinar el ciclo de vida de releases: branching strategy, feature freeze, release trains y post-mortems.
• Definir y mantener calendarios de despliegue en coordinación con los equipos de desarrollo, QA y stakeholders de negocio.
• Implementar y operar estrategias de despliegue Blue/Green y Canary para minimizar el impacto en producción.
• Gestionar rollbacks, hotfixes y comunicación de incidencias durante ventanas de cambio.

DevOps & CI/CD

• Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD en Azure DevOps (Pipelines, Repos, Artifacts, Boards).
• Administrar repositorios y estrategias de branching en Azure Repos (GitFlow, trunk-based development).
• Asegurar la calidad de los builds: cobertura de pruebas, análisis estático, gate de calidad previo a cada ambiente.
• Gestionar entornos de desarrollo, staging y producción con configuración como código (IaC).
  Azure Cloud Operations
• Desplegar y mantener aplicaciones en Azure App Services con configuración de slots para estrategias Blue/Green.
• Monitorear la salud de las aplicaciones mediante Azure Application Insights: dashboards, alertas, análisis de performance y trazas distribuidas.
• Administrar y versionar APIs a través de Azure API Management (APIM): políticas, versioning, throttling y ambientes de publicación.
• Operar bases de datos en Azure SQL y Azure SQL Managed Instance: gestión de releases de esquema, migraciones controladas y planes de respaldo/recuperación.
• Manejo de secretos | Generación y mantenimiento de pipelines en Github y Azure DevOps
  
  

Requisitos Técnicos (Requerido Nivel Medio-Alto):

Tecnología Expectativa:

• Azure DevOps (Pipelines, Repos, Boards) Diseño y mantenimiento autónomo de pipelines multistage.
• Azure Repos Definición de branching strategies y políticas de PR.
• Azure App Services Deploy con slots, configuración de autoscaling, diagnóstico.
• Azure Application Insights Instrumentación, KQL queries, alertas personalizadas.
• Azure API Management Políticas, versioning de APIs, portales de developerAzure SQL / SQL Managed Instance Migraciones de esquema, optimización básica, backup/restore.
• Blue/Green & Canary Deployments Implementación práctica, no solo conceptual.

Tecnología Uso Esperado:

• GitHub Actions Pipelines alternativos o complementarios al ecosistema Azure,
• GitHub Agents / Copilot Automatización de tareas repetitivas y revisión asistida de código,
• AI Assistants (Claude, Gemini, Copilot) Uso productivo en scripting, documentación y troubleshooting.

Habilidades Transversales:

• Mentalidad de "shift-left": integrar seguridad, calidad y observabilidad desde el inicio del pipeline.
• Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos durante coordinaciones de release.
• Capacidad para documentar runbooks, post-mortems y decisiones de arquitectura.
• Orientación a la mejora continua: medir, iterar y automatizar procesos manuales.

Ofrecemos:

• Esquema 100% nominal
• Prestaciones de Ley
• Vales de despensa
• Beneficios adicionales
• Plan de Desarrollo Profesional
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Maria Guadalupe Moreno Flores

#LI-MM2

The Role

We're looking for a Digital Acquisition Analyst who knows their way around pixels, SDKs, and acquisition channels. You'll be a key player in our growth team, helping us bring in the right users and making sure they actually stick around after downloading our app.

You don't need to have seen it all, but you need to be curious, sharp, and ready to own your work end to end.

What You'll Do

• Run and optimize acquisition channels: Manage campaigns across Meta, Google, TikTok, and other paid channels. Track what works, cut what doesn't, and scale what does.
• Own our tracking setup: Implement and maintain pixels (Meta, Google, TikTok) and make sure our events are firing correctly across web and mobile.
• Work with SDKs & MMPs: Help configure and QA tools like Adjust or AppsFlyer to keep our attribution clean and reliable.
• Dig into the funnel:  Spot where users are dropping off and work with the team to test and fix it.
• Improve app onboarding: Analyze how new users move through our onboarding flow and find ways to increase activation rates.
• Report on what matters: Build and maintain dashboards with the metrics that actually drive decisions: CAC, ROAS, LTV, conversion rates.
• Collaborate across teams: You'll work closely with product, engineering, and creative to make things happen.

What We're Looking For

Must-Have

• 2–4 years of experience in digital acquisition, performance marketing, or growth.
• Solid understanding of tracking pixels and event-based attribution (Meta, Google, TikTok).
• Hands-on experience with at least one MMP (Adjust, AppsFlyer, Branch, or similar).
• Experience analyzing and improving conversion funnels.
• Comfortable working with data SQL is a plus, but strong Excel/Sheets skills work too.
• Some experience with app onboarding flows or mobile growth.
• English proficiency: upper-intermediate to advanced (B2–C1). You'll read docs, write reports, and communicate with partners in English.

Nice-to-Have

• Experience in high-performance industries like fintech, e-commerce, gaming, or on-demand.
• Familiarity with Firebase or a BI tool (Looker, Tableau, etc.).
• You've worked in a startup or scale-up before, you know what "wearing multiple hats" actually means.

We’re looking for a Senior Applied Data Scientist ready to elevate their impact. In this role, you’ll lead analytical projects end‑to‑end, applying advanced techniques to distil complex challenges into clear, actionable insights for our clients. You’ll combine strong technical expertise with strategic thinking, guiding both the analytical direction of projects and the quality of insight delivery

As part of our senior team, you’ll investigate and implement advanced methodologies, mentor junior colleagues, and collaborate closely with clients and internal teams to ensure alignment, clarity, and value.

What you'll be doing:

• Lead and execute analytical projects, applying advanced machine learning and analytical methodologies to solve complex client problems.
• Investigate & implement the most appropriate analytical techniques for each project, re-use and enhance global solutions and code.
• Deploy data science algorithms and market products on the designated tech stack, ensuring efficient and cost-effective delivery.
• Build and maintain strong relationships with internal teams and clients, ensuring clear communication and alignment on project requirements.
• Participate in external client meetings, helping explain methodologies, analytical approaches, and solution designs.
• Lead, support and guide junior team members, enabling smooth execution of their projects while maintaining quality standards

What we expect from you

• English language proficiency
• Minimum 5 years of experience with programming and Data Science in work/business environment
• Strong experience with SQL and Python programming, object oriented programming and Test driven development. Experience with PySpark is preferred
• Experience in applying advanced statistical models or machine learning algorithms to solve a variety of complex problems
• Advanced analytical skills, Insights Analysis, Data Visualization and Story telling. Experience with Power BI/Looker studio is a plus.
• Ability to manage own projects, analytical work streams for client accounts, coordinate related projects with other team members and coach more juniors team members.
• Experience working in retail analytics is a nice to have.

About the Role

On Trivelta, we build the technology that powers modern, social-first gaming experiences. Through our proprietary sportsbook and casino engine, we enable partners to launch fully branded, legally compliant gaming products combining real social interactions, predictive gameplay, and casino entertainment in one unified experience.

Headquartered in Boston with operations in Monterrey, Barcelona, and Atlanta, we’re scaling rapidly and building a global team passionate about redefining how people play, socialize, and connect.

We’re seeking a hands-on Data Analyst to join our team in Monterrey, MX. In this role, you’ll work closely with business stakeholders to turn complex data into clear, actionable insights. You’ll leverage strong SQL skills to build analyses, dashboards, and reports that support data-driven decision-making across the organization. This is an excellent opportunity for an analytical, collaborative professional looking to make a direct impact in a fast-growing, international environment.

What You’ll Do

• Write complex, efficient SQL queries to analyze data from multiple sources.
• Build reusable datasets, views, and queries for reporting and self-service analytics.
• Partner with stakeholders to define metrics, gather requirements, and translate business questions into analytical solutions.
• Design and maintain dashboards and reports using modern BI tools (Power BI, Tableau, Looker, QuickSight, or similar).
• Validate data quality, investigate anomalies, and ensure consistent KPI definitions.
• Support ML and advanced analytics projects by preparing datasets and interpreting results.
• Work with cloud-based data platforms, preferably AWS (S3, Athena, Redshift, RDS, Glue).
• Apply basic graph or network analysis concepts when working with relationship-based data.
  
  

What You Bring

Must-have

• Bachelor’s degree in a technical or quantitative field.
• 2–5+ years of experience in a data analyst, BI analyst, or similar role.
• Strong hands-on SQL skills (joins, subqueries, window functions).
• Experience working directly with business stakeholders.
• Experience building dashboards in at least one modern BI tool.
• Advanced English and strong communication skills.

Nice-to-have

• Exposure to machine learning or advanced analytics projects.
• Experience with AWS or another cloud data platform.
• Familiarity with Python or R for data analysis.
• Experience with graph or network analysis.

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de SAP PP Functional Lead

Principales responsabilidades:

Profesional experimentado en SAP para formar parte de una migración global y compleja a S/4HANA.
Responsable de orquestar el equipo funcional de PP dentro de un entorno de alta presión, gestionando equipos multidisciplinarios y asegurando una integración fluida en un ámbito global. 
Este rol requiere una combinación de profundo conocimiento técnico en SAP PP (ECC y S/4 HANA)  un sólido entendimiento técnico de la plataforma SAP, lo que permite al consultor elaborar especificaciones funcionales de alta calidad, revisar y evaluar SAP Notes, y colaborar eficazmente con los equipos de ABAP e integración.
El candidato debe demostrar un sólido conocimiento de los principios de extensibilidad de S/4HANA, incluyendo la estrategia Clean Core, APIs liberadas y marcos de mejora estándar, asegurando que los desarrollos personalizados estén alineados con las mejores prácticas de SAP y la capacidad de actualización a largo plazo.

• Liderazgo en Migración de Extremo a Extremo: Dirigir todo el ciclo de vida de la migración a S/4HANA, asegurando la adopción de las "Mejores Prácticas" mientras se gestiona la deuda técnica compleja heredada.
• Orquestación de Equipos: Gestionar directamente los equipos funcionales de PP para asegurar la remediación del código personalizado y la estabilidad de las interfaces (al menos 20-40 desarrolladores).
• Gestión de Stakeholders: Manejar las demandas de una empresa global, comunicándose eficazmente con ejecutivos del nivel C y líderes de sitios locales.
• Complejidad del Paisaje: Gestionar paisajes de múltiples niveles, asegurando la sincronización entre plantillas globales y requerimientos locales.

Requisitos:

• Inglés Intermedio
• Título universitario en gestión de TI o campo relacionado
• Experiencia de 10+ años en el ecosistema SAP PP.  
• Al menos 2 migraciones S/4HANA de ciclo completo grandes/globales (Brownfield, Greenfield o Transición de Datos Selectiva).
• Experiencia profunda en Manufactura, específicamente en los sectores de Materiales de Construcción o Minería (es fundamental comprender la cadena de suministro).
• Sólida experiencia en la gestión de ciclos PP e integraciones de sistemas complejos (BTP).
• Comprensión de finanzas generales y presupuestación, incluyendo gestión de pérdidas y ganancias, balance y flujo de caja.
  
• Demostrar experiencia utilizando SAP Activate y metodologías ágiles, SAP Solution Manager / SAP Readiness Check 2.0 y el Catálogo de Ítems de Simplificación.
• SAP Cloud ALM para la gobernanza de procesos, pruebas y gestión de versiones.

Competencias técnicas:

• Paradigma de Desarrollo Moderno de S/4HANA
  • El responsable de Planificación de Producción debe impulsar la transición de los procesos de fabricación basados en ECC a las mejores prácticas de SAP S/4HANA Manufacturing, promoviendo la estandarización, simplificación y procesamiento de producción en tiempo real habilitado por la nueva funcionalidad de S/4HANA Manufacturing (como MRP Live, PPDS, IBP, Fabricación Digital).
  • Fuerte comprensión de las Vistas CDS y de S/4HANA Embedded Analytics desde una perspectiva de Manufactura, lo que permite al responsable definir los requisitos funcionales para la elaboración de informes de fabricación en tiempo real, guiar el uso de contenido analítico estándar (cantidad de producción, consumos, desperdicio, planificación de capacidad) y minimizar la necesidad de informes personalizados.
  • Capacidad para diseñar procesos de Manufactura y modelos de informes que aprovechen las capacidades de HANA en memoria, reduciendo la duplicación de datos, los esfuerzos de conciliación y el procesamiento por lotes, garantizando al mismo tiempo un manejo eficiente de transacciones de fabricación de alto volumen.
  • Capacidad para guiar la adopción de aplicaciones SAP Fiori para Manufactura, incluyendo planificación de producción, ejecución de producción, datos maestros, control de producción y costes, gestión de capacidad, integración de calidad, análisis e indicadores clave de rendimiento (KPIs), planificación y programación avanzada, asegurando una experiencia de usuario intuitiva alineada con el acceso basado en roles, segregación de funciones y principios estándar de UX de SAP.
• Estrategia de Migración y Corrección
  • Dado que se requiere experiencia en al menos dos migraciones, el líder debe ser un experto en las herramientas que cierran la brecha entre los sistemas antiguos y los nuevos.
  • Competencia en la definición de la estrategia de prueba de PP (SIT, UAT, Regresión, Integración).
  • Data Migration Cockpit (SMC): Conocimiento técnico del LTMC (Legacy Transfer Migration Cockpit) y tablas de staging para la ingestión de datos a gran escala.
  • Base de Datos de Simplificación: Conocimiento profundo de la Lista de Simplificación de S/4HANA para predecir cómo los cambios de procesos estándar (como la conversión de Business Partner) afectan al código personalizado.
• Integración y Extensibilidad (El "Núcleo Limpio")
  
  • Responsabilidad de la integración y extensibilidad de PP bajo los principios del Núcleo Limpio de SAP S/4HANA, asegurando un diseño de procesos basado en estándares y minimizando personalizaciones. Gobernanza de las integraciones entre PP y FI, SD, MM, QM y sistemas externos utilizando APIs estándar, IDocs e integración basada en eventos. Definición y control de la estrategia de extensibilidad (dentro de la aplicación y paralela en SAP BTP), asegurando soluciones seguras para actualizaciones, mantenibilidad a largo plazo y alineación con los estándares de arquitectura empresarial en los entornos globales de S/4HANA.
  • SAP BTP (Plataforma de Tecnología Empresarial): Conocimiento de la Extensibilidad Paralela para construir aplicaciones personalizadas fuera del ERP central.
  • Suite de Integración / CPI: Gestionar el equipo de integración requiere comprender iFlows, Gestión de API y Event Mesh para el intercambio de datos en tiempo real con los sistemas de planta (MES) o sensores IoT en minería.
  • Protocolos Legados: Dominio continuado de ALE/IDoc, RFC y BAPIs, ya que a menudo siguen siendo críticos para la integración con equipos de fabricación antiguos y aplicaciones de manufactura externas.
• Panorama y Gobernanza
  
  • gCTS (CTS habilitado para Git): Modernización del proceso de transporte utilizando Git para el control de versiones dentro del panorama SAP.
  • Optimización del Rendimiento: En la industria pesada, un informe mal redactado puede bloquear una tabla de producción.
  • El líder debe ser experto en ST05 (Rastreo SQL) y SAT (Análisis de Tiempo de Ejecución) para asegurar la estabilidad del sistema.

Ofrecemos:

• Plan de Desarrollo Profesional 
• Colaboración multicultural

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Ximena Ramirez 
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