Notre Team Digital Analytics recherche un·e Senior Data Scientist (f/m/d) basé·e à Paris ou Lille.

L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :

• Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.

• Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.

• Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.

• Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
  
  

CE QUE TU APPORTES

• Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).

• Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.

• Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.

• Bon niveau en anglais, écrit, oral

STACK TECHNIQUE

• Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.
  
  

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
  
  

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

We are looking for a Senior Data Scientist (f/m/d) to join the Digital Analytics team within Ecommerce.

The Digital Analytics team enables data-informed decision-making across Decathlon ecommerce, driving faster and smarter outcomes. We go beyond descriptive analytics by combining advanced analytics, experimentation, and data science to both understand and shape customer behavior. By embedding these capabilities into our digital products, we power intelligent features, personalization, and continuous optimization at scale. By integrating data across the full product lifecycle, we ensure every feature and iteration delivers meaningful value for both users and the business.

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

This is a highly product-oriented role: we are looking for someone who combines strong analytical thinking with applied data science, and who has hands-on experience delivering solutions in real-world product environments. You should be comfortable moving from exploration and hypothesis generation to modeling and impact measurement, with a focus on delivering tangible outcomes in a product environment.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

• Build data science & advanced analytics solutions: Develop machine learning models and apply predictive and prescriptive analytics to solve complex ecommerce and customer experience problems.
• Own end-to-end use cases: Translate business and product requirements into clear data science approaches. Take full ownership from problem discovery to modeling, deployment, and ongoing refinement.
• Explore & identify opportunities: Proactively analyze data to uncover customer behaviors, trends, and high-impact opportunities.
• Collaborate to deliver in production: Partner closely with product and engineering to bring solutions live, ensuring scalability, reliability, and business impact.

WHAT YOU BRING

• End-to-end Data Science Ownership: Experience across the entire lifecycle (discovery, feature engineering, modeling, experimentation, deployment).
• Applied Data Science: Strong ability to apply statistical modeling and machine learning to real-world product problems like conversion optimization or personalization.
• Product expertise: Experience working in product environments with a focus on optimizing customer journeys.
• Technical Proficiency: Strong programming skills in Python (pandas, scikit-learn) and large-scale data tools (SQL, Spark).
• Collaboration: Proven ability to partner with diverse stakeholders and communicate insights effectively.

TECHNICAL STACK

• Languages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Analytics Tools : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.

WHAT WE OFFER

• Hybrid work organization;
• Equipment provided in line with your missions and our societal commitments (Mac or Windows);
• A local project team within a global network (international career opportunities);
• Skills development and support (diversity of projects, internal and external training, etc.);
• Remuneration package (employee shareholding, monthly/quarterly bonuses).
  
  

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people of all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thoughts, cultures, identities and lived experiences makes us stronger. Decathlon is also committed to offering an inclusive and accessible selection process to all candidates. If you need adjustment, you can request it via the application form, it will be confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.