Our Data Pricing TEAM is looking for a Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) on an apprenticeship basis, located in Paris/Lille starting September 2026.

OUR TEAM

Within an agile team of 5 to 6 analytics professionals (Business Intelligence, Data Analysts, Analytics Engineers) based in Lille and Paris, we drive Decathlon's global pricing strategy. Our challenge? Steering performance during peak commercial seasons ("In-Season") and turning data into growth opportunities. You will have a direct impact on our global pricing relevance and the satisfaction of our sport users.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

Under the guidance of your mentor, you will bridge the gap between raw data and business decisions: 

• End-to-End Data Delivery: Work across the entire data lifecycle, from data extraction to the creation of decision-support dashboards.
• Ad-hoc Analysis: Explore and analyze data to answer complex business questions (price elasticity, margin analysis, promotional impact).
• Data Engineering: Design and maintain robust data pipelines using dbt to feed our pricing use cases and automate reporting.
• In-Season Monitoring & Strategic Insights: Help set up real-time performance indicators to adjust the commercial strategy.
• Data Culture: Simplify and present your findings, while challenging business needs to provide true strategic value. 

WHAT YOU BRING

• Education: Pursuing a Master's degree in Data, Engineering, or a related field.
• Soft Skills: Proactive, team player, and a strong "growth mindset." You are eager to learn and innovate.
• Hybrid Skills: You enjoy both technical modeling (SQL/code) and business storytelling.
• Critical Thinking: You don't just deliver numbers; you analyze them with business acumen and are comfortable challenging the status quo.
• Experience: A previous internship or project in the Data field is a plus

TECHNICAL STACK

• Must-have: Strong command of SQL.
• Nice-to-have: dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

WHAT WE OFFER

• Working equipment provided (Mac or Windows).
• Local project team within a global network (international career opportunities).
• Skills development and mentorship.
• Competitive compensation package (shareholding, bonuses).

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams, and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people from all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thought, culture, identity, and lived experience makes us strong.

Decathlon is also committed to providing an inclusive and accessible selection process for all candidates. If you need any adjustments, you can request them via the application form, and this information will remain confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.

Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) en alternance, basé·e à Paris/Lille pour un début en septembre 2026.

NOTRE ÉQUIPE

Au sein d'une équipe agile de 5 à 6 expert·es (Analytics Engineers, Business Intelligence, Data Analysts) répartie entre Lille et Paris, nous sommes le moteur de la stratégie de prix de Decathlon. Notre défi ? Piloter la performance durant les moments clés de la saison de commercialisation ("In-Season") et transformer nos données en leviers de croissance. Ton impact sera direct sur la pertinence de nos prix mondiaux et la satisfaction de nos sportif·ves.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Sous la responsabilité de ton tuteur ou ta tutrice, tu seras au cœur de l'aide à la décision pour nos interlocuteurs business :

• Full Stack Data Delivery : Tu interviens sur toute la chaîne, de l'extraction des données à la création de dashboards d'aide à la décision.
• Analyses Ad-Hoc : Explorer et analyser les données pour répondre aux problématiques business complexes (élasticité prix, analyse de marge, impact promotionnel).
• Ingénierie de données : Concevoir et maintenir des pipelines de datasets robustes via dbt pour alimenter nos cas d'usage pricing et automatiser le reporting.
• Pilotage In-Season & Analyses Stratégiques : Contribuer à la mise en place d'indicateurs de performance en temps réel pour ajuster la stratégie commerciale.
• Culture Data : Vulgariser tes analyses et challenger les besoins business pour apporter une réelle valeur ajoutée stratégique.

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme supérieur en Data (Master, École d'ingénieur ou équivalent).
• Soft Skills : Tu fais preuve de proactivité et d'un excellent esprit d'équipe. Ton "growth mindset" te pousse à apprendre chaque jour.
• Expertise Hybride : Tu aimes autant "mettre les mains dans le moteur" (SQL/code) que raconter une histoire avec les chiffres.
• Esprit Critique : Tu ne te contentes pas de sortir des chiffres, tu les analyses avec un œil business affûté et n'hésites pas à challenger l'existant.
• Expérience : Une première expérience (stage ou projet) en Data est un atout.

STACK TECHNIQUE

• Indispensable : Maîtrise avancée de SQL.
• Les plus : dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement personnalisé.
• Package de rémunération attractif (selon barème alternance, bonus mensuels/trimestriels, actionnariat salarié).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Join the Supply Chain Analytics adventure at Decathlon Digital.

At Decathlon, Analytics is a union of Data Analysts, BI Engineers, and Analytics Engineers, a team of 150 people within the Data teams, spread across various fields. If you love data and want to use it to make a difference, join us!

The Data Supply Chain, is responsible for designing, developing, and maintaining innovative analytical and AI solutions around supply chain issues such as product assortment by optimizing costs, the dispatch of our products across our network, and the visibility and availability of our products on our platforms, to name a few. 

The multidisciplinary team is composed of Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, Data PMs, and BI Engineers. It works closely with product managers and business partners using agile methodology and a state-of-the-art technical stack.

We are hiring a Senior Data Analyst (permanent contract), based in Lille or Paris.

Your mission: Collaborate, Analyze, Inform, and Drive Impact!

As a Data Analyst, you will serve as a key link between data teams and supply business teams (product managers, dispatchers, etc.), supporting them in making strategic, data-driven decisions.

YOUR RESPONSIBILITIES

You engage with business contacts and operational teams to gain a better understanding of the issues you're working on. You develop appropriate data solutions by being proactive and respecting their constraints, while maintaining a sound understanding of existing analyses and tools.

You identify the data needed for your study and ensure its quality and reliability. You perform the data cleaning and preparation prior to applying the statistical and analytical methods you choose. (Note: You respect and promote the ethical framework for the use of personal data.)

There are a variety of responsibilities :

• Analyze the performance of Decathlon's Downstream Supply Chain (Dispatch, Replenishment, Stock Positioning, Order Management)
• Support business teams and provide proactive analysis and recommendations
• Delivering impactful insights and strong recommendations to guide business decisions.
• Supporting business stakeholders in building their data skills and acting as a liaison between them and other data teams.

Your technical environment:

• Languages: SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• BI Tools: Tableau
• Data Engineering: dbt, Databricks
• Cloud Platforms: AWS (S3, redshift), cloud provider AWS
• Versioning & DevOps: Git, CI/CD, VSCode

WHAT YOU'LL BRING

• Experience: 3+ years in Data Analysis with strong expertise in SQL and data visualization.
• Business understanding: You grasp the challenges of designing and selling physical products and know how to turn business needs into well-defined problems and actionable recommendations.
• Analytical mindset: You are strong in structuring analysis and interpreting meaningful insights.
• Collaborative spirit: You’re comfortable working in cross-functional teams (business, data, product, governance).
• Proactive & curious: You enjoy exploring new solutions and continuously improving analysis methods.
• Languages: You have professional proficiency in English

WHAT WE OFFER

• A team of sports and data enthusiasts
• Two remote working days per week
• Equipment tailored to your needs (Mac, Windows, Chromebook)
• Career development opportunities locally and internationally
• Training and technical certifications from year one
• Attractive compensation package (profit-sharing, quarterly bonuses, employee stock ownership)

If you want to shape the future of Supply Chain through data — join us!

Notre Team Digital Analytics recherche un·e Senior Data Scientist (f/m/d) basé·e à Paris ou Lille.

L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :

• Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.

• Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.

• Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.

• Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
  
  

CE QUE TU APPORTES

• Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).

• Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.

• Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.

• Bon niveau en anglais, écrit, oral

STACK TECHNIQUE

• Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.
  
  

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
  
  

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

We are looking for a Senior Data Scientist (f/m/d) to join the Digital Analytics team within Ecommerce.

The Digital Analytics team enables data-informed decision-making across Decathlon ecommerce, driving faster and smarter outcomes. We go beyond descriptive analytics by combining advanced analytics, experimentation, and data science to both understand and shape customer behavior. By embedding these capabilities into our digital products, we power intelligent features, personalization, and continuous optimization at scale. By integrating data across the full product lifecycle, we ensure every feature and iteration delivers meaningful value for both users and the business.

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

This is a highly product-oriented role: we are looking for someone who combines strong analytical thinking with applied data science, and who has hands-on experience delivering solutions in real-world product environments. You should be comfortable moving from exploration and hypothesis generation to modeling and impact measurement, with a focus on delivering tangible outcomes in a product environment.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

• Build data science & advanced analytics solutions: Develop machine learning models and apply predictive and prescriptive analytics to solve complex ecommerce and customer experience problems.
• Own end-to-end use cases: Translate business and product requirements into clear data science approaches. Take full ownership from problem discovery to modeling, deployment, and ongoing refinement.
• Explore & identify opportunities: Proactively analyze data to uncover customer behaviors, trends, and high-impact opportunities.
• Collaborate to deliver in production: Partner closely with product and engineering to bring solutions live, ensuring scalability, reliability, and business impact.

WHAT YOU BRING

• End-to-end Data Science Ownership: Experience across the entire lifecycle (discovery, feature engineering, modeling, experimentation, deployment).
• Applied Data Science: Strong ability to apply statistical modeling and machine learning to real-world product problems like conversion optimization or personalization.
• Product expertise: Experience working in product environments with a focus on optimizing customer journeys.
• Technical Proficiency: Strong programming skills in Python (pandas, scikit-learn) and large-scale data tools (SQL, Spark).
• Collaboration: Proven ability to partner with diverse stakeholders and communicate insights effectively.

TECHNICAL STACK

• Languages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Analytics Tools : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.

WHAT WE OFFER

• Hybrid work organization;
• Equipment provided in line with your missions and our societal commitments (Mac or Windows);
• A local project team within a global network (international career opportunities);
• Skills development and support (diversity of projects, internal and external training, etc.);
• Remuneration package (employee shareholding, monthly/quarterly bonuses).
  
  

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people of all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thoughts, cultures, identities and lived experiences makes us stronger. Decathlon is also committed to offering an inclusive and accessible selection process to all candidates. If you need adjustment, you can request it via the application form, it will be confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.

🚀 The Context

Decathlon is accelerating its global expansion through the Franchise model. To support our partners worldwide (stores & back-office), we are building a dedicated Data squad. You will join a "start-up within the group" environment. You will be the key bridge between Decathlon's massive internal data ecosystem and our external partners.

🎯 The Mission

Your goal is threefold:

1. Drive the Franchise Business: Act as the analytical partner for internal teams, providing deep-dive analyses and actionable insights to optimize operations (Stock, Supply, Pricing, etc.).
2. Build & Deliver: Ensure Franchise partners have visibility on their performance (Sales, Stock, KPIs) by providing reliable dashboards.
3. Bridge & Adapt: Collaborate with internal Decathlon business teams to "port" and adapt existing successful data products for the Franchise perimeter.

You are not just building charts; you are building the trust our partners place in Decathlon’s data to manage their business and calculate their royalties.

💼 Key Responsibilities

Analyse : help business partner to take the best decision, Analytics, viz,...

          Business Analysis & Insights 

• Decision Support: Actively help business partners take the best decisions regarding stock management, supply chain efficiency, and pricing strategies for the Franchise network.
• Proactive Analytics: Don't just answer questions; dig into the data to identify trends, anomalies, and business opportunities. Translate complex data sets into clear, actionable recommendations.
  
  Data Visualization & Delivery (Tableau)
  
  
• Ownership: Lead the design, development, and maintenance of Tableau dashboards for Franchisees and internal Franchise teams.
• Adaptation Strategy: Work with internal domains (Supply, Retail, Offer) to identify existing dashboards, understand their logic, and duplicate/adapt them for the Franchise context.
• User Experience: Ensure dashboards are readable, actionable, and secure (Row Level Security is key).
  
  Analytics Engineering (dbt & SQL)

• Modeling: You don't wait for data to be ready. You use dbt (on top of Databricks) to build your own marts and business layers from the raw data prepared by the Data Engineer.
• Business Logic: Implement complex business rules (Royalties calculation, Taxable turnover, Margins) directly in the code base, ensuring auditability and version control.
  
  Stakeholder Management & Animation

• Internal Negotiation: Navigate the Decathlon ecosystem to find the right data owners and secure access to source dashboards/datasets.
• Partner Support: Act as the referent for Franchisees regarding Data interpretation. Help them understand their KPIs and gather their feedback to improve our products.
  
  Data Culture

• Promote data-driven decision-making within the Franchise team (Expansion strategy, Partner selection).
• Document business rules and KPIs definitions to create a shared "Franchise Language".

🛠 Technical Environment

• Storage & Compute: Databricks (Lakehouse architecture).
• Transformation: dbt (SQL).
• Visualization: Tableau Software.

👤 Profile We Are Looking For

Experience:

• 3+ years of experience in BI, Data analysis or Analytics Engineering.
• Retail experience is a strong plus (understanding of supply chain, stock rotation, pricing elasticity, etc.).

Hard Skills:

• SQL: Advanced level (Window functions, joins, performance tuning).
• Tableau: Expert level (LODs, Parameters, complex blending, Server management is a plus).
• dbt/Modeling: Good understanding of data modeling (Star Schema) and modern transformation workflows.

Soft Skills:

• Autonomous: You know how to take a vague business request and turn it into a delivered product or a clear analytical answer.
• Business Partner: You speak "Retail" and "Finance" as well as you speak SQL.
• Resourceful: You are not afraid to dig into legacy dashboards to understand how a KPI was calculated 5 years ago.
• Pedagogue: You can explain a data discrepancy to a non-technical franchise owner.
• Language: Fluent English is mandatory (international partners). French is a strong plus.

🎁 Why Join Us?

• Impact: Your work directly impacts the business of our partners and their way of piloting their stores.
• Construction: You arrive at the beginning of the journey. There is still a lot to build, structure, and optimize.

Modern stack : You work on a state-of-the-art modern data stack (Databricks, dbt).

Notre équipe Data for Industry & Manufacturing recherche un·e Analytics Engineer basé·e à Lille

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Notre défi pour 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Analytics Engineer (Senior), tu seras responsable d’améliorer continuellement l’équipe en définissant la vision et la feuille de route technique de modélisation, tout en rendant les données de l'industrie accessibles à tous·tes .

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l’industrie et la production.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation pour servir les dashboards et les modèles IA
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases
• Garantir la fiabilité des données exposées via des tests rigoureux et du monitoring 
• Contribuer activement à la communauté des Analytics Engineers et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

STACK TECHNIQUE

• Data Modeling : dbt (expert).
• Data Platform : Databricks, AWS (S3)
• Langages : SQL (expert), Python
• Orchestration : Airflow.
• Software Delivery : Git, Github, CI/CD.

CE QUE TU APPORTES

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer
• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et Python ;
• Tu maîtrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).
• Tu as un sens du service développé.
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybride ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

T

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybrid ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

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