REJOINS L'ÉQUIPE PRICE & PROMOTION RECOMMENDATION ENGINE

Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché.

L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs.

Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.

MACHINE LEARNING ENGINEER - ALTERNANCE

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris.

Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps.

Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.

TES MISSIONS

Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.

Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté.

• Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe.
• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. orchestration d’agents IA).
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data.
• Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.

Tu auras l’opportunité de :

• Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation.
• Développer et documenter tes modèles et analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon.
• Expliquer l’utilisation de la data et sa valeur ajoutée.

TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Data & ML : Python, Scikit-Learn, Pytorch, Pyspark, SQL
• Cloud & Infra : AWS, GCP, Databricks
• MLOps : MLFlow (tracking), Airflow (orchestration), Evidently (monitoring).
• DevOps & Tools : GitHub Actions, Git, Docker, API
• Méthodologie : Agile

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Our Data Pricing TEAM is looking for a Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) on an apprenticeship basis, located in Paris/Lille starting September 2026.

OUR TEAM

Within an agile team of 5 to 6 analytics professionals (Business Intelligence, Data Analysts, Analytics Engineers) based in Lille and Paris, we drive Decathlon's global pricing strategy. Our challenge? Steering performance during peak commercial seasons ("In-Season") and turning data into growth opportunities. You will have a direct impact on our global pricing relevance and the satisfaction of our sport users.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

Under the guidance of your mentor, you will bridge the gap between raw data and business decisions: 

• End-to-End Data Delivery: Work across the entire data lifecycle, from data extraction to the creation of decision-support dashboards.
• Ad-hoc Analysis: Explore and analyze data to answer complex business questions (price elasticity, margin analysis, promotional impact).
• Data Engineering: Design and maintain robust data pipelines using dbt to feed our pricing use cases and automate reporting.
• In-Season Monitoring & Strategic Insights: Help set up real-time performance indicators to adjust the commercial strategy.
• Data Culture: Simplify and present your findings, while challenging business needs to provide true strategic value. 

WHAT YOU BRING

• Education: Pursuing a Master's degree in Data, Engineering, or a related field.
• Soft Skills: Proactive, team player, and a strong "growth mindset." You are eager to learn and innovate.
• Hybrid Skills: You enjoy both technical modeling (SQL/code) and business storytelling.
• Critical Thinking: You don't just deliver numbers; you analyze them with business acumen and are comfortable challenging the status quo.
• Experience: A previous internship or project in the Data field is a plus

TECHNICAL STACK

• Must-have: Strong command of SQL.
• Nice-to-have: dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

WHAT WE OFFER

• Working equipment provided (Mac or Windows).
• Local project team within a global network (international career opportunities).
• Skills development and mentorship.
• Competitive compensation package (shareholding, bonuses).

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams, and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people from all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thought, culture, identity, and lived experience makes us strong.

Decathlon is also committed to providing an inclusive and accessible selection process for all candidates. If you need any adjustments, you can request them via the application form, and this information will remain confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.

Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) en alternance, basé·e à Paris/Lille pour un début en septembre 2026.

NOTRE ÉQUIPE

Au sein d'une équipe agile de 5 à 6 expert·es (Analytics Engineers, Business Intelligence, Data Analysts) répartie entre Lille et Paris, nous sommes le moteur de la stratégie de prix de Decathlon. Notre défi ? Piloter la performance durant les moments clés de la saison de commercialisation ("In-Season") et transformer nos données en leviers de croissance. Ton impact sera direct sur la pertinence de nos prix mondiaux et la satisfaction de nos sportif·ves.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Sous la responsabilité de ton tuteur ou ta tutrice, tu seras au cœur de l'aide à la décision pour nos interlocuteurs business :

• Full Stack Data Delivery : Tu interviens sur toute la chaîne, de l'extraction des données à la création de dashboards d'aide à la décision.
• Analyses Ad-Hoc : Explorer et analyser les données pour répondre aux problématiques business complexes (élasticité prix, analyse de marge, impact promotionnel).
• Ingénierie de données : Concevoir et maintenir des pipelines de datasets robustes via dbt pour alimenter nos cas d'usage pricing et automatiser le reporting.
• Pilotage In-Season & Analyses Stratégiques : Contribuer à la mise en place d'indicateurs de performance en temps réel pour ajuster la stratégie commerciale.
• Culture Data : Vulgariser tes analyses et challenger les besoins business pour apporter une réelle valeur ajoutée stratégique.

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme supérieur en Data (Master, École d'ingénieur ou équivalent).
• Soft Skills : Tu fais preuve de proactivité et d'un excellent esprit d'équipe. Ton "growth mindset" te pousse à apprendre chaque jour.
• Expertise Hybride : Tu aimes autant "mettre les mains dans le moteur" (SQL/code) que raconter une histoire avec les chiffres.
• Esprit Critique : Tu ne te contentes pas de sortir des chiffres, tu les analyses avec un œil business affûté et n'hésites pas à challenger l'existant.
• Expérience : Une première expérience (stage ou projet) en Data est un atout.

STACK TECHNIQUE

• Indispensable : Maîtrise avancée de SQL.
• Les plus : dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement personnalisé.
• Package de rémunération attractif (selon barème alternance, bonus mensuels/trimestriels, actionnariat salarié).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Notre équipe Data for Industry & Manufacturing recherche un·e Analytics Engineer basé·e à Lille

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Notre défi pour 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Analytics Engineer (Senior), tu seras responsable d’améliorer continuellement l’équipe en définissant la vision et la feuille de route technique de modélisation, tout en rendant les données de l'industrie accessibles à tous·tes .

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l’industrie et la production.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation pour servir les dashboards et les modèles IA
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases
• Garantir la fiabilité des données exposées via des tests rigoureux et du monitoring 
• Contribuer activement à la communauté des Analytics Engineers et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

STACK TECHNIQUE

• Data Modeling : dbt (expert).
• Data Platform : Databricks, AWS (S3)
• Langages : SQL (expert), Python
• Orchestration : Airflow.
• Software Delivery : Git, Github, CI/CD.

CE QUE TU APPORTES

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer
• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et Python ;
• Tu maîtrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).
• Tu as un sens du service développé.
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

We are looking for talented Senior Software Engineers, based in Lille

>> Kindly send your resume in english.

At Decathlon, we're passionate about bringing people together and make wellbeing accessible for all.. Our mission is to inspire and enable people to embark on, and enrich their sporting journey, whether they are curious or demanding, beginner or professional. Through innovative product design, sustainability initiatives, and a commitment to customer satisfaction across channels, we aim to revolutionize the way people experience sports.

The Know Your Customer domain is dedicated to building 360° customer insights, driving powerful business levers through an increasingly personalized digital lifecycle. We are currently scaling from local teams to a global organization, spearheading a massive technological transition (Full APIs, Data/Event-Driven Architecture, Microservices, Headless). Operating in 45+ countries with 200 million accounts, we handle 30,000 new sign-ups daily and billions of interactions across channels. Our mission? Delivering the best personalized sport and product recommendations, tailored to each customer's journey and interactions within the Decathlon eco-system

If you're passionate about leveraging technology to enhance the sports experience for hundreds of millions of customers in 70 countries around the world, we want to hear from you.

Are you ready to play?

In this stimulating environment, your role will be to shape the personalization offering of tomorrow, alongside the software that powers it.

• Architecture: Design and evolve microservices (Java 21, SpringBoot 3) ensuring high availability and resilience for global traffic (30k new users/day).
• Collaboration: Collaborate closely with Data Scientists and Engineers to build high-performance APIs that expose personalized recommendations to our customers. Act as a technical multiplier by conducting high-quality code reviews, facilitating knowledge sharing, and mentoring peers without formal management
• Continuous Improvement: Proactively identify and resolve bottlenecks in the code, architecture, or team processes to constantly improve the "Sport User Intelligence" platform.
• Code excellence: Champion software quality by promoting clean code, robust design patterns, and supervising the implementation of TDD to ensure stable deployments.
• DevSecOps Culture: Drive daily production deployments through optimized CI/CD pipelines, enhanced observability , and a "shift-left" approach to security.
• Problem solving: Lead the resolution of complex technical challenges within cross-functional teams, ensuring solutions align with global Decathlon standards.
• Tech Watch: Stay at the forefront of the ecosystem (Event-Driven/Kafka, Cloud-Native/GCP) to prototype and integrate the tools that will power tomorrow’s customer experience.

About the Team/Tech

• Global organization with offices in Amsterdam, Paris, Lille and Nantes, providing 70 countries with digital solution
• Backend & architecture: Java 21+, Spring Boot 3+ (Reactive Programming), Microservices, Event-Driven (Kafka).
• Data & intelligence: Airflow, Spark, OpenSearch (powering recommendation engines)
• Cloud & Infrastructure: GCP, Aiven, Docker, Kubernetes (K8S), FluxCD (GitOps).
• Persistence: PostgreSQL, Redis, Datadog.
• Observability: Datadog
• Quality & CI/CD: GitHub, GitHub Actions, SonarCloud, Karate, JMeter.
• Frontend (Admin UI): React, TypeScript.
• Collaboration: Slack, Google Suite, Confluence, Jira.

What you bring

• 5+ years of experience as a Java Backend Developer (Spring Boot) in high-scale environments.
• Mastery of Backend Design: Expert in building microservices, RESTful APIs, and event-driven architectures (Kafka).
• Operational Mindset: A "you build it, you run it" approach, with experience in monitoring, alerting, and incident management (RCA).
• Engineering Excellence: Solid experience in CI/CD, TDD, and all testing layers (Unit, Integration, Load Testing).
• Cloud & Infrastructure: Proficient with Kubernetes, Terraform, and GCP, ensuring global scalability and resilience.
• Collaborative Leadership: Ability to drive projects across teams and mentor peers through high-quality code reviews.
• Plus: A keen interest in the Data stack or basic knowledge of React for internal UI tools.

What we offer

• Hybrid Work: 2 days of remote work per week.
• Location: Based in our vibrant Decathlon Digital hub in Lille.
• Gear: High-end equipment (Mac or Windows) provided in line with our societal commitments.
• Global Network: A local project team within a worldwide network (offering international career opportunities).
• Growth: Continuous skill development and support (diverse projects, technical certifications in your first year, internal/external training).
• Rewards: Competitive compensation package (employee profit-sharing, monthly/quarterly bonuses).

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow