The Data Science team designs and builds algorithmically driven features in the Datadog app. We work across a range of applications, primarily focusing on analysis on streaming data such as anomaly detection, error outliers and faulty deployment analysis. As a Software Engineer on the Data Science team, you will design, build and scale the backend systems that power our growing suite of Watchdog products. You will be working on large-scale distributed systems, horizontally-scalable datastores and a variety of data-processing frameworks to build our next-generation platform and capabilities for Data Science at Datadog. 

At Datadog, we place value in our office culture - the relationships that it builds, the creativity it brings to the table, and the collaboration of being together. We operate as a hybrid workplace to ensure our employees can create a work-life harmony that best fits them.

What You’ll Do: 

• Build common services and components encapsulating data science capabilities for other products and teams to leverage
• Enable new capabilities for our core products by integrating and preprocessing data from tens of sources and preparing it for incorporation into data science models
• Ensure that our data science-driven features continue to scale well as Datadog adds more customers and ingests more data per customer
• Leverage modern tools and frameworks to improve the performance and cost-efficiency of data science services
• Join an amazing team of data scientists and software engineers building a product that our customers love to use
• Work all over the stack, moving fluidly between programming languages and technologies
  

Who You Are: 

• You have experience working in Python, Java, Scala or Go 
• You have experience working with microservices and/or distributed systems
• You value simplicity and getting the right things done
• (Senior Level) You have built high-volume data pipelines
• (Senior Level) You have expertise in Python, Go or Scala and are familiar with Spark or Flink
• You’re excited about leveraging AI tools to enhance how you code, solve problems, and build – or eager to learn how

Datadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply. 

Benefits and Growth: 

• Competitive global benefits 
• New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP)
• Opportunity to collaborate closely with colleagues across the Datadog offices in New York City and Paris
• Opportunity to attend and present at conferences and meetups
• Intradepartmental mentor and buddy program for in-house networking
• An inclusive company culture, ability to join our Community Guilds (Datadog employee resource groups)

Benefits and Growth listed above may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Datadog.

#LI-ER1

#LI-Hybrid

FEQ327R162

The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule).

At Databricks, our core values are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.

You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data & Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges.

You'll work with a collaborative, customer-focused team who values innovation and creativity, using your skills to create customised solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.

Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with Greenfield (New Logo) clients in France, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.

Mandatory requirements:

• The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule).
• Flexibility to travel (up to 30% as required for customer meetings, events and trainings).
• Business proficiency in both French and English required. 

Sr. Solutions Architect - Greenfield (New Logo) France

The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule)

At Databricks, our core values are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.

You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data & Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges.

You'll work with a collaborative, customer-focused team who values innovation and creativity, using your skills to create customised solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.

Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with strategic enterprise clients within the Greenfield territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Experience with managing strategic enterprise accounts.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.

Mandatory requirements:

• The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule).
• Flexibility to travel (up to 30% as required for customer meetings, events and trainings).
• Business proficiency in both French and English required. 

Qui sommes-nous ?

Artefact est une société internationale de conseil en services data et IA, dont le siège est à Paris, qui depuis 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven, dont la mission est d’accélérer l'adoption de l'IA pour un impact positif sur les individus et les organisations.

Pionnière dans son domaine, à partir des données et de technologies avancées d’intelligence artificielle, les équipes de consultants métiers et d’ingénieurs travaillent ensemble pour développer des solutions qui créent de l’impact business et améliorent la productivité sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises, et ce dans le respect d’un usage éthique et responsable de la data.  

Alliant le meilleur de l’expertise technologique et de l’excellence opérationnelle, Artefact accompagne plus de 1000 sociétés dans le monde pour accélérer leur transformation business, dont plus de 300 entreprises internationales telles qu’Orange, Samsung, L’Oréal ou encore Sanofi. Ses 1700 experts répartis dans 27 bureaux à travers le monde, interviennent dans tous les secteurs clés de l’économie : industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance, etc…

En tant que stagiaire Ingénieur Logiciel chez Artefact, tu seras intégré(e) au sein d'une équipe de développement et tu participeras activement à la conception et à l'implémentation de solutions techniques robustes et scalables. Sous la supervision de ton tuteur, tes missions seront les suivantes :

• Architecture logicielle : Contribuer à la réflexion sur l'architecture de nos applications, en veillant à la performance et à la maintenabilité du code
• Déploiement et opérations (DevOps) :  automatisation des tests et des déploiements cloud avec des pipelines CI/CD et une infrastructure en tant que code (ex : Terraform), packaging d'applications dans des conteneurs (ex : Docker), implémentation d'outils d'observabilité des données (ex : DBT)
• Déploiement de ton logiciel sur le cloud : GCP, AWS ou Azure  
• Déploiement d’une ou plusieurs expertises techniques suivantes : développement logiciel, ingénierie analytique, ingénierie ML, architecture cloud ou ingénierie de sécurité et de fiabilité des sites 
• Veille technologique : Explorer de nouvelles technologies et outils pour optimiser nos méthodes de travail.

Profil recherché

• Formation : Tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en génie logiciel, informatique, ou développement web et tu recherches ton stage de fin d’études à partir de Janvier 2026
• Compétences techniques :
• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, JavaScript (Node.js), Go ou Scala.
• Connaissance des principes de la programmation orientée objet et/ou de la programmation fonctionnelle.
• Expérience avec des bases de données SQL ou NoSQL.
• Une familiarité avec le Cloud (GCP, AWS, Azure) et les conteneurs (Docker, Kubernetes) est un atout.
• Connaissance des outils de versioning, en particulier Git.
• Qualités personnelles :
• Curiosité et proactivité : Tu as envie d'apprendre et de proposer de nouvelles idées.
• Rigueur et souci du détail : Tu es soucieux(se) de produire un code propre et de qualité.
• Esprit d'équipe : Tu es capable de travailler en collaboration et d'échanger avec des profils variés (Data Scientists, Consultants, etc.)
• Français courant pour travailler en équipe et anglais professionnel obligatoire pour nos clients internationaux 

Le processus de recrutement : pour rejoindre Artefact, nous te proposons un processus de recrutement en quatre étapes durant lequel tu auras l’occasion de parler de ton expérience et d'en apprendre davantage sur Artefact et le poste d'ingénieur logiciel.

• Entretien RH
• Entretien #1 – Test de codage avec un Senior Software Engineer 
• Entretien #2 - Test d'architecture et de pipeline avec un Senior Software Engineer 
• Entretien #3 - Entretien de motivation avec le Directeur du pôle Data Engineering 

Processus d'onboarding : 

L'intégration comprend une formation sur des compétences transversales critiques telles que la gestion du temps, la communication orale et écrite. Un mentor te sera également attribué qui te guidera dans ta familiarisation avec la culture et les méthodes de travail de l'entreprise. De plus, tu auras l'opportunité de travailler sur des projets internes pour acquérir une expérience pratique et perfectionner tes compétences. De plus, tu auras la possibilité d'obtenir des certifications sur les fournisseurs cloud avant de travailler sur des missions clients. Ce processus d'intégration est conçu pour te doter des connaissances et des compétences nécessaires pour devenir un ingénieur logiciel performant chez Artefact.

Ce que nous offrons

• Un stage de 6 mois basé à Paris.
• Un environnement de travail stimulant, où tu seras encouragé(e) à prendre des initiatives.
• Un accompagnement par un mentor expérimenté pour te faire progresser rapidement.
• L'opportunité de travailler sur des projets variés et complexes.
• La possibilité d'être embauché(e) en CDI à la fin du stage.

Prêt à rejoindre l'aventure ?

Si tu te reconnais dans cette description et que tu souhaites mettre tes compétences au service de projets concrets et impactants, envoie-nous ta candidature !

Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte. Le groupe s'engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.

Horizon Trading Solutions ? 

• Une Fintech spécialisée dans la conception d’une plateforme facilitant les différentes activités de trading sur les marchés financiers électroniques (automatisation de certaines activités (Market Making, Algo Trading...), gestion des ordres et exécutions de manière optimale (Agency Trading, Order and Execution Management System…), 

• Un logiciel à la fine pointe de la technologie déployée sur site ou en SaaS, 

• Une roadmap produit ambitieuse : Machine Learning, IA, Crypto Currencies, Low Latency… 

• Une société à taille humaine (120 collaborateurs) où vous pouvez faire une différence, 

• Une société internationale présente dans 6 pays pour servir des clients répartis sur 26 pays, 

• Une société engagée : certifié B-Corp, partenaire de Planet Tech’care, Ethical IA et Lakaa, fond de dotation, 

• Une société reconnue dans son domaine : Best trading solution for listed securities 2022 et 2023, Best trading system strategy development 2022, Best sell-side OMS 2021, Multi-Asset Trading System of the year 2020…  
   

Votre rôle ?  

Au sein d’une équipe Scrum de 6 à 9 personnes, vous participerez aux étapes de développement de nos solutions (de la spécification jusqu’à l’intégration) : 

• Intégration et assemblage des applications Java : Assurer la compatibilité et l'assemblage des différents modules pour garantir une plateforme fonctionnelle. 

• Automatisation des tests : Concevoir, développer et maintenir des suites de tests automatisés couvrant tous les aspects (unitaires, intégration, performance, sécurité). 

• Environnements de test et CI/CD : Gérer la configuration et l'automatisation des environnements de test, en intégrant les processus dans les pipelines CI/CD. 

• Collaboration avec les équipes : Participer aux revues de conception, apporter un regard critique sur la testabilité et améliorer la qualité logicielle. 

• Plans et stratégies de test : Définir et mettre en place des plans de test couvrant les aspects fonctionnels et non fonctionnels. 

• Suivi et analyse : Exécuter les tests, analyser les bugs et collaborer avec les développeurs pour améliorer le code. 

• Documentation et reporting : Prioriser et documenter les anomalies dans les outils de suivi. 

• Amélioration continue : Optimiser les stratégies de test pour accélérer les processus et améliorer la couverture. 

• Mentorat et leadership : Encadrer les membres plus juniors, partager ses connaissances, promouvoir les meilleures pratiques en automatisation des tests, et avoir la capacité d’évoluer progressivement vers un rôle de référent technique sur ces sujets. 

Votre environnement technique ? 

• Une application multi-process de plusieurs millions de lignes en Java pour le cœur de notre produit. 

• Des briques spécifiques en Scala via une plateforme intégrée pour des développements spécialisés. 

• Une infrastructure robuste reposant sur Docker et Linux, assurant flexibilité et performance. 

• Une gestion efficace des bases de données grâce à SQL et NoSQL, selon les besoins des fonctionnalités. 

• Une chaîne CI/CD automatisée avec GitLab CI, permettant le déploiement et la validation rapide du code. 

• Des dizaines de milliers de tests (unitaires et d’intégration) exécutés à chaque push, incluant des tests fonctionnels avec Cucumber. 

• Aux détours de certaines parties du produit, vous pourrez être confronté(e) à d’autres technologies telles que TypeScript, React, Kafka, Stack ELK... 

Et si c'était vous ? 

Vous êtes un Ingénieur SDET / DevOps expérimenté, passionné par l'automatisation et l'amélioration continue des processus de test avec comme compétences :  

• Java (intermédiaire) : Expérience concrète en développement backend Java nécessaire pour intégrer, étendre et maintenir les tests automatisés existants et développer de nouveaux modules fonctionnels. 

• DevOps / CI/CD (avancé) : Maîtrise des outils GitLab CI, Docker et pipelines complexes. 

• Test automation (avancé) : Conception et évolution de frameworks de tests automatisés. 

• Linux (intermédiaire à avancé) : Maîtrise des environnements et scripting (Bash, Shell). 

• Qualité logicielle (avancé) : Application des meilleures pratiques (code reviews, gestion des anomalies, métriques qualité) 

• Anglais (avancé) : Nécessaire pour lire les spécifications, rédiger du code et de la documentation et échange avec les équipes basées à l'étranger. 

 Ces compétences seraient un plus : 

• BDD / Cucumber (avancé) : Rédaction et intégration de scénarios BDD dans les pipelines CI/CD. 

• SQL / Bases de données (intermédiaire) : Bonne compréhension des bases relationnelles. 

• Cloud / Virtualisation (intermédiaire à avancé) : Expérience avec Docker, Kubernetes et plateformes cloud. 

• Intérêt ou expérience dans le domaine financier / trading algorithmique serait apprécié. 

 Pourquoi nous rejoindre ? 

• Un cadre de travail stimulant avec des défis techniques variés et des sujets fonctionnels riches. 

• Une équipe experte et passionnée : rejoignez une communauté de développeurs talentueux dans un contexte international. 

• Un environnement de travail collaboratif: événements réguliers (déjeuners, afterworks, sensibilisation climatique, etc.) et jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine après la période d'essai. 

• Une intégration personnalisée : bénéficiez d'un programme d'onboarding structuré avec un mentor pour faciliter votre prise de poste. 

 Alors n’hésitez pas et rejoignez l’aventure Horizon ! 

 Le processus de recrutement ? 

• Un premier échange avec Mohamed, Talent Acquisition, 

• Un entretien technique avec Julien, Head of QA, 

• Un dernier échange avec un membre de l'équipe

Horizon Trading Solutions ? 

• Une Fintech spécialisée dans la conception d’une plateforme facilitant les différentes activités de trading sur les marchés financiers électroniques (automatisation de certaines activités (Market Making, Algo Trading...), gestion des ordres et exécutions de manière optimale (Agency Trading, Order and Execution Management System…), 

• Un logiciel à la fine pointe de la technologie déployée sur site ou en SaaS, 

• Une roadmap produit ambitieuse : Machine Learning, IA, Crypto Currencies, Low Latency… 

• Une société à taille humaine (120 collaborateurs) où vous pouvez faire une différence, 

• Une société internationale présente dans 6 pays pour servir des clients répartis sur 26 pays, 

• Une société engagée : certifié B-Corp, partenaire de Planet Tech’care, Ethical IA et Lakaa, fond de dotation, 

• Une société reconnue dans son domaine : Best trading solution for listed securities 2022 et 2023, Best trading system strategy development 2022, Best sell-side OMS 2021, Multi-Asset Trading System of the year 2020…  
   

Votre rôle ?  

Au sein d’une équipe Scrum de 6 à 9 personnes, vous participerez aux étapes de développement de nos solutions (de la spécification jusqu’à l’intégration) : 

• Intégration et assemblage des applications Java : Assurer la compatibilité et l'assemblage des différents modules pour garantir une plateforme fonctionnelle. 

• Automatisation des tests : Concevoir, développer et maintenir des suites de tests automatisés couvrant tous les aspects (unitaires, intégration, performance, sécurité). 

• Environnements de test et CI/CD : Gérer la configuration et l'automatisation des environnements de test, en intégrant les processus dans les pipelines CI/CD. 

• Collaboration avec les équipes : Participer aux revues de conception, apporter un regard critique sur la testabilité et améliorer la qualité logicielle. 

• Plans et stratégies de test : Définir et mettre en place des plans de test couvrant les aspects fonctionnels et non fonctionnels. 

• Suivi et analyse : Exécuter les tests, analyser les bugs et collaborer avec les développeurs pour améliorer le code. 

• Documentation et reporting : Prioriser et documenter les anomalies dans les outils de suivi. 

• Amélioration continue : Optimiser les stratégies de test pour accélérer les processus et améliorer la couverture. 

• Mentorat et leadership : Encadrer les membres plus juniors, partager ses connaissances, promouvoir les meilleures pratiques en automatisation des tests, et avoir la capacité d’évoluer progressivement vers un rôle de référent technique sur ces sujets. 

Votre environnement technique ? 

• Une application multi-process de plusieurs millions de lignes en Java pour le cœur de notre produit. 

• Des briques spécifiques en Scala via une plateforme intégrée pour des développements spécialisés. 

• Une infrastructure robuste reposant sur Docker et Linux, assurant flexibilité et performance. 

• Une gestion efficace des bases de données grâce à SQL et NoSQL, selon les besoins des fonctionnalités. 

• Une chaîne CI/CD automatisée avec GitLab CI, permettant le déploiement et la validation rapide du code. 

• Des dizaines de milliers de tests (unitaires et d’intégration) exécutés à chaque push, incluant des tests fonctionnels avec Cucumber. 

• Aux détours de certaines parties du produit, vous pourrez être confronté(e) à d’autres technologies telles que TypeScript, React, Kafka, Stack ELK... 

Et si c'était vous ? 

Vous êtes un Ingénieur SDET / DevOps expérimenté, passionné par l'automatisation et l'amélioration continue des processus de test avec comme compétences :  

• Java (intermédiaire) : Expérience concrète en développement backend Java nécessaire pour intégrer, étendre et maintenir les tests automatisés existants et développer de nouveaux modules fonctionnels. 

• DevOps / CI/CD (avancé) : Maîtrise des outils GitLab CI, Docker et pipelines complexes. 

• Test automation (avancé) : Conception et évolution de frameworks de tests automatisés. 

• Linux (intermédiaire à avancé) : Maîtrise des environnements et scripting (Bash, Shell). 

• Qualité logicielle (avancé) : Application des meilleures pratiques (code reviews, gestion des anomalies, métriques qualité) 

• Anglais (avancé) : Nécessaire pour lire les spécifications, rédiger du code et de la documentation et échange avec les équipes basées à l'étranger. 

 Ces compétences seraient un plus : 

• BDD / Cucumber (avancé) : Rédaction et intégration de scénarios BDD dans les pipelines CI/CD. 

• SQL / Bases de données (intermédiaire) : Bonne compréhension des bases relationnelles. 

• Cloud / Virtualisation (intermédiaire à avancé) : Expérience avec Docker, Kubernetes et plateformes cloud. 

• Intérêt ou expérience dans le domaine financier / trading algorithmique serait apprécié. 

 Pourquoi nous rejoindre ? 

• Un cadre de travail stimulant avec des défis techniques variés et des sujets fonctionnels riches. 

• Une équipe experte et passionnée : rejoignez une communauté de développeurs talentueux dans un contexte international. 

• Un environnement de travail collaboratif: événements réguliers (déjeuners, afterworks, sensibilisation climatique, etc.) et jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine après la période d'essai. 

• Une intégration personnalisée : bénéficiez d'un programme d'onboarding structuré avec un mentor pour faciliter votre prise de poste. 

 Alors n’hésitez pas et rejoignez l’aventure Horizon ! 

 Le processus de recrutement ? 

• Un premier échange avec Mohamed, Talent Acquisition, 

• Un entretien technique avec Julien, Head of QA, 

• Un dernier échange avec un membre de l'équipe

FEQ227R177

At Databricks, our core values are at the heart of everything we do. Our culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.

You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data and Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges.

You'll work with a collaborative, customer-focused team that values innovation and creativity. You'll use your skills to create customized solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.

Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Passion for delivering technical propositions, identifying customers' pain points and explaining essential areas for business value to develop a trusted advisor skillset.
• Knowledgeable in a core Big Data Analytics domain with some exposure to advanced Data Engineering and/or Data science use cases.
• Experience diving deeper into solution architecture and expertise with at least one major public cloud platform.
• Code in a core programming language like Python, Java, or Scala.
• A foundational understanding of Apache Spark™ architecture is preferable; hands-on skills will benefit the role.

Notes on mandatory requirements:

• Flexibility to travel (up to 20-30% as required for customer meetings, events, and training).
• Business proficiency in French and English is required. Fluency in additional regional languages may be advantageous.

FEQ227R260

At Databricks, we are on a mission to empower our customers to solve the world's toughest data problems by utilizing the the Databricks Data Intelligence Platform. As a Delivery Solutions Architect (DSA), you will play an important role during this journey. You will collaborate with our sales and field engineering teams to accelerate the adoption and growth of the Databricks platform in your customers. You will also help ensure customer success by increasing focus and technical accountability to our most complex customers who need guidance to accelerate usage on Databricks workloads that they have already selected, helping them maximise the value they get of our platform and the return on investment.

This is a hybrid technical and commercial role. It is commercial in the sense that you will drive growth in your assigned customers and use cases through leading your customers' stakeholders, building executive relationships, orchestration of other focused/specialized teams within Databricks, and creating and driving plans and strategies for Databricks colleagues to build upon. This is in parallel to being technical, with expectations being that you become the post-sale technical lead across all Databricks products. This requires you to use your skills and technical credibility to engage and communicate at all levels with an organisation. You will report directly to a DSA Manager within the Field Engineering organization. 

The impact you will have:

• Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritised customers
• Lead the post-technical win technical account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts
• Be the accountable technical leader assigned to specific use cases and customer(s) across multiple selling teams and internal stakeholders, creating certainty from uncertainty and driving onboarding, enablement, success, go-live and healthy consumption of the workloads where the customer has made the decision to consume Databricks
• Be the first contact for any technical issues or questions related to production/go live status of agreed upon use cases within an account, oftentimes services multiple use cases within the largest and most complex organizations
• Leverage both Shared Services, User Education, Onboarding/Technical Services and Support resources, along with escalating to expert level technical experts to build the right tasks that are beyond your scope of activities or expertise
• Create, own and execute a point-of-view as to how key use cases can be accelerated into production, coordinating with Professional Services (PS) resources on the delivery of PS Engagement proposals
• Navigate Databricks Product and Engineering teams for new product Innovations, private previews and upgrade needs
• Develop an execution plan that covers all activities of all customer-facing technical roles and teams to cover the below work streams:
• Main use cases moving from ‘win’ to production
• Enablement / user growth plan
• Product adoption (strategy and activities to increase adoption of Databricks’ Lakehouse vision)
• Organic needs for current investment (e.g. cloud cost control, tuning & optimization)
• Executive and operational governance
• Provide internal and external updates - KPI reporting on the status of usage and customer health, covering investment status, important risks, product adoption and use case progression - to your Technical GM

What we look for:

• 5+ years of experience where you have been accountable for technical project / program delivery within the domain of Data and AI and where you can contribute to technical debate and design choices with customers
• Programming experience in Python, SQL or Scala 
• Experience in a customer-facing pre-sales, technical architecture, customer success, or consulting role
• Understanding of solution architecture related distributed data systems
• Understanding of how to attribute business value and outcomes to specific project deliverables
• Technical program, or project management including account, stakeholder and resource management accountability
• Experience resolving complex and important escalation with senior customer executives
• Experience conducting open-ended discovery workshops,  creating strategic roadmaps, conducting business analysis and managing delivery of complex programmes/projects
• Track record of overachievement against quota, Goals or similar objective targets
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent experience through work experience
• Can travel up to 30% when needed

Solutions Architect Consumer France

The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule).

At Databricks, our core values are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.

You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data & Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges.

You'll work with a collaborative, customer-focused team who values innovation and creativity, using your skills to create customised solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.

Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with clients in the consumer good sector in France, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.

Mandatory requirements:

• The location for the role should be in the Paris region (i.e. within a commutable distance for a hybrid schedule).
• Flexibility to travel (up to 30% as required for customer meetings, events and trainings).
• Business proficiency in both French and English required. 

Notre domain In-store recherche un·e Senior Software Engineer (Tech Lead) (f/m/d)

🚀 Le Challenge : Repenser et moderniser le moteur S&OP mondial

Dans le domaine “store efficiency”, nous opérons le cerveau décisionnel qui transforme les prévisions de ventes en flux de travail optimisé pour nos 1 800+ magasins dans 70 pays (1To de data). Notre système de « Labor Demand Planning » est un levier critique pour la performance économique et l'excellence opérationnelle de nos magasins, garantissant une organisation optimale des équipes face aux flux clients.

Tu rejoins une équipe senior avec des process d’ingénierie bien rodés. Le produit est robuste et a déjà fait ses preuves, mais nous lançons aujourd'hui une refonte de ses fondations pour anticiper nos futurs enjeux de scale. Ton défi : piloter cette transition technique, avec un focus sur les moteurs de calcul et de recherche.

💡 Ton rôle de leader technique

• Modernisation & Re-platforming : Piloter la ré-architecture profonde du système (DDD, découplage, Clean Architecture) tout en garantissant la continuité de service mondiale.
• Expertise Backend & Search : Faire d'Elasticsearch un pilier central de l'aide à la décision. Tu optimises les indexations et les requêtes complexes pour offrir une réactivité instantanée sur des volumes de données massifs.
• Leadership Technique : Soutien à la montée en compétence d'une équipe de 5 ingénieur·es, en favorisant le partage de bonnes pratiques et l'autonomie technique.
• Collaboration Transverse : Tu assures la cohérence avec les briques périphériques (Front-end React, pipelines Spark ETL, Data Analysts) tout en restant focalisé·e sur la robustesse du socle Java.

🛠️ La Stack technique

• Cœur Backend : Java 21, Spring Boot 4.x (migration WebFlux/Reactive -> Virtual Threads).
• Moteur de Recherche : Elasticsearch (expertise approfondie pour le requêtage métier complexe).
• Data & Cache : PostgreSQL, Redis.
• Infra & DevOps : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes, FluxCD.
• Qualité : TDD, JUnit 5, Testcontainers (clé pour sécuriser nos refontes), SonarCloud.
• À la marge : Scala/Spark (ETL), React (Front-end).

✨ Ce que tu apportes

• Expertise Java confirmée (7+ ans) : Bonne maîtrise du développement Backend, avec une capacité démontrée à structurer des logiques métier complexes et du code industriel durable.
• Maîtrise d'Elasticsearch : Tu sais tuner le moteur sous le capot pour des performances optimales en lecture et écriture.
• Expérience de la Refonte : Tu as déjà vécu la transformation d'un projet existant et tu maîtrises les patterns de migration (Strangler Fig, etc.).
• Mindset Engineering : Tu as une capacité démontrée à modéliser des problématiques métier denses pour les traduire en solutions techniques simples et pérennes.
• Pragmatisme : Tu sais arbitrer entre innovation technique et livraison de valeur continue.

💰 Ce que nous t'offrons

• Mode de travail hybride. 
• Cadre : Bureaux Decathlon Digital à Nantes (gare sud)
• Équipement : MacBook Pro ou Dell XPS de dernière génération
• Développement : Certifications Cloud (GCP), accès aux conférences (Devoxx, etc.), et temps dédié à la veille technique
• Package de rémunération attractif (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels)
• Vie d'équipe et Bien-être : de nombreux sports et défis ensemble et événements réguliers (afterworks, team buildings, triathlon par équipe) pour maintenir une excellente cohésion et un équilibre vie pro/perso optimal.

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow