Join Artefact Belgium: Build the Foundation of AI and Data Transformation

Are you an experienced Data Engineer with a passion for building high-performance data pipelines and scalable cloud architectures for the Generative AI era? Artefact Belgium is looking for a Data Engineer to drive innovation and deliver robust data foundations for our global clients. If you have a solid track record in data engineering and consulting, we invite you to shape the future of AI-driven solutions with us in Brussels.

Who We Are

Founded in Paris, Artefact is a next-generation consulting firm specializing in data, analytics, and AI, focused on transforming data into business impact. We help clients grow their data and digital capabilities while growing ourselves. Our engineering team in Belgium works on the most advanced applications of data technology, from large-scale data platforms to supporting state-of-the-art GenAI projects. Our inclusive and forward-thinking culture encourages creativity, collaboration, and professional growth.

What You Will Do

As a Data Engineer in our GenAI practice, you will own the end-to-end execution of complex technical challenges. You won't just "move" data; you will build the specialized infrastructure and data flywheels that power the next generation of Generative AI, RAG systems, and autonomous agents.

• Deploy GenAI-Ready Production Pipelines: Design and deploy advanced data pipelines both batch and streaming optimized for processing unstructured data (text, images, audio) to fuel LLM fine-tuning and retrieval-augmented generation.
• Build Scalable AI Platforms & Vector DBs: Hands-on development using modern cloud platforms like Databricks, Azure, or AWS.
• Establish Engineering Excellence for LLMs: Implement best practices in data transformation (dbt), orchestration (Airflow, Prefect, or Dagster), and data governance to ensure that AI solutions are reliable, safe, and compliant at enterprise scale.
• Collaborate on AI Innovation: Work closely with Machine Learning Engineers and Generative AI Specialists to design data models and "data-as-a-service" layers that enable rapid prototyping and scaling of AI agents.
• Software Engineering Foundation: Advocate for clean, maintainable code using Python, SQL, and Git, and leverage containerization (Docker/Kubernetes) to deploy AI-driven microservices.

Who You Are

• Experienced Professional: At least 3-5 years of industry experience in data engineering, ideally within a consulting environment, with exposure to data preparation for AI/ML.
• Deep Technical Skillset: Strong programming skills in Python and proven expertise in Spark (PySpark, SparkSQL) for large-scale data processing and feature engineering.
• Data Transformation Expert: Extensive experience with dbt for data modeling, and a strong curiosity about emerging patterns in "LLMOps" and vector data management.
• Consulting Mindset: Proven ability to navigate multidisciplinary environments and communicate how high-quality data architecture is the primary bottleneck for successful GenAI deployment.
• Education: A Master’s in a quantitative field (Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field).
• Linguistic Versatility: Proficiency in English is required; fluency in Dutch or French is a major advantage for our Belgian market.

What We Offer

• Competitive Compensation: An attractive package aligned with your expertise, including a mobility budget or company car and premium insurance.
• High-Impact Opportunities: Work with state-of-the-art technologies on global projects that transform the world's leading brands through Generative AI.
• Professional Growth: Access to a substantial training budget for individual learning, research into new AI frameworks, and certifications.
• A Collaborative Workplace: Join a diverse team where fun and professional excellence go hand-in-hand, with access to 2,000+ colleagues across 34 global offices.

This position is based in Brussels,  At Artefact Belgium, we value expertise, curiosity, and a drive to innovate. If you're ready to build the data engines of the AI future, we'd love to hear from you.

We’re looking for a Medior or Senior Data Scientist with at least 3 years of experience and a proven track record in developing Generative AI applications. In this role, you’ll apply your expertise in Machine Learning and AI technologies to solve complex challenges and deliver impactful, data-driven solutions.

Your Role

• Design and develop AI applications (e.g., virtual assistants) that improve user experiences, empower employees with intelligent tools, and automate internal processes.
• Apply a wide range of analytical techniques, including Generative and Predictive AI methods such as:
  • Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning, Speech-to-Text, NLP, Image Generation, and Agentic AI.
  • Classical Machine Learning and Statistical Modeling approaches.
• Build and deploy AI models into production, leveraging your strong programming skills in Python and familiarity with modern AI frameworks.
• Present insights and results clearly to stakeholders and decision-makers.
• Work with diverse and large-scale datasets, applying your analytical mindset to extract meaningful insights.
• Collaborate in a lean, innovative, and Agile environment where open communication, teamwork, and shared learning are valued.

Your Profile

• Education: Master’s degree (or equivalent experience) in a quantitative field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, or Engineering. Candidates with other backgrounds but strong analytical expertise are welcome.
• Experience: Minimum 3 years in Data Science and Analytics, with hands-on experience in Deep Learning and pre-trained models.
• Technical Skills (Required):
  • Python, Deep Learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
  • Experience with pre-trained and Generative AI models
• Technical Skills (Preferred): Tools like Domino, Git, and frameworks for GenAI (e.g., Prompt Engineering, Fine-Tuning, LangGraph, ADK, MCP)
• Business Experience (Preferred): Experience developing GenAI applications in Finance or similar domains
• Soft Skills:
  • Team player with a business-oriented mindset
  • Proactive, autonomous, and committed to results
  • Strong communication and influencing abilities
  • Excellent analytical and problem-solving skills
  • Comfortable working in a dynamic, multicultural environment

Ben jij een Django Developer met een sterke ondernemersgeest? 🚀

De software engineer zal een bestaande team van een vijf personen integreren bezig met de ontwikkeling van een python-applicatie in Django om de operationele noden te ondersteunen. Day-to-day zal het werk over de ontwikkeling van nieuwe features en het onderhouden van de bestaande features. Het hele project wordt ontwikkeld met behulp van Agile-methoden en is volledig on-premise. We vragen een aanwezigheid van 2 dagen per week op kantoor, in Brussel, goed bereikbaar met het openbaar vervoer. De kandidaat moet een veiligheidsaccreditatie kunnen verkrijgen.  

We zoeken een gedreven en detailgerichte Software engineer met een passie voor het modellen, ontwerpen, ontwikkelen van innovatieve softwarecomponenten en applicaties. Beschikt over ervaring met het development van data-applicaties in Django/FastAPI, en een bewezen staat van dienst in het vertalen van klanten noden naar technische eisen. 

• Front-end development : Expertise in het bouwen en onderhouden van applicaties in React.  
• Back-end development : Diepgaande kennis van Python voor software dev, aantoonbare ervaring met python Django en optioneel maar een plus in .NET.  
• Gegevenskwaliteit en Integriteit: Sterke focus op het waarborgen van de nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van gegevens. 
• Probleemoplossend Vermogen: Uitstekende analytische vaardigheden om complexe technische uitdagingen op te lossen en data-driven oplossingen te leveren.  
• Plus: web servers Nginx or Apache.  

Ben jij een Solution Data Architect met een sterke ondernemersgeest? 🚀

Ben jij een Senior / Lead Data Engineer met een sterke ondernemersgeest? 🚀

Als Data Engineer help je ons bij het implementeren van de data lake om milieugegevens te verzamelen, verwerken en opslaan van diverse sites.

• Schaalbare datapijplijnen ontwikkelt en onderhoudt met behulp van Azure Databricks.
• Samenwerkt met business data-analisten om databehoeften te begrijpen en oplossingen aan te leveren.
• Dataintegratie- en transformatieprocessen implementeert vanuit diverse bronnen, waaronder REST API's.
• Datastromen optimaliseert en problemen oplost met het oog op performantie en betrouwbaarheid.
• Zorgt voor datakwaliteit en consistentie over verschillende gestructureerde en ongestructureerde databronnen.
• Op de hoogte blijft van de nieuwste trends en best practices binnen data engineering, Databricks en dataintegratietechnologieën.

• Aantoonbare ervaring als Data Engineer met sterke focus op Azure Databricks en aanverwante technologieën binnen het Microsoft data-ecosysteem.
• Bekend met de lakehouse medallion architecture.
• Vaardig in SQL, Python en Apache Spark.
• Grondige kennis van REST API’s, inclusief hoe deze op een veilige en efficiënte manier te consumeren (bijvoorbeeld via Python/Databricks notebooks); ervaring met het binnenhalen en transformeren van JSON/XML-data vanuit web API’s is een grote plus.
• Ervaring met datamanagement & governance via Unity Catalog is een pluspunt.
• Bereidheid en kennis om zelf (technische) rapporten in Power BI op te bouwen.
• Documenteren van je werk is voor jou vanzelfsprekend tijdens analyses en ontwikkelactiviteiten (bijvoorbeeld in Wiki, DevOps, …).
• Je spreekt vlot Engels. Andere Europese talen zoals Frans, Nederlands of Spaans zijn een pluspunt.

Klaar om een verschil te maken? Laten we alvast even kort kennismaken! 🙌

Het Artificial Intelligence-team is op zoek naar een medior of senior Data Scientist met minimaal 3 jaar ervaring en een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen van generatieve AI-toepassingen. Als Data Scientist moet je expertise hebben in verschillende aspecten van Machine Learning. Deze functie biedt je de mogelijkheid om je vaardigheden op meerdere gebieden toe te passen en te verbeteren:

• Pak verschillende zakelijke uitdagingen aan door AI-toepassingen (virtuele assistent, ...) te creëren die gericht zijn op het verbeteren van de klantervaring, het versterken van de positie van medewerkers met superieure tools en het automatiseren en optimaliseren van interne processen.
• Gebruik maken van een reeks analytische methodologieën (generatieve AI en voorspellende AI), waaronder GenAI-technieken en -methodologieën: Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning, speech-to-text, agentische toepassingen, beeldgeneratie en -interpretatie, en klassieke statistische/machine learning-technieken. Hoewel we niet verwachten dat je een expert bent op alle gebieden, moet je wel beschikken over een sterke expertise in kerntechnologieën en het vermogen om indien nodig nieuwe methoden te leren.
• Aantoonbare uitgebreide ervaring in programmeren met Python en bijdragen aan de implementatie van AI-toepassingen in productie met behulp van een uitgebreide stack van tools.
• De resultaten van je werk rechtstreeks communiceren aan het topmanagement.
• Toegang tot een van de rijkste volumes aan gevarieerde data op de markt en je vaardigheden daarop toepassen.
• Ontwikkel je in een omgeving waar innovatie en lean processen worden geprezen, open communicatie wordt aangemoedigd en collega's begrijpen wat teamwork inhoudt.
• Werk samen met een team van collega's in een Agile organisatie die bereid zijn om samen te werken en hun ervaring te delen.