$185,000
médiane · par an, USD annualisé
$187,500
médiane · par an, USD annualisé
Senior Engineer, Embedded Linux Developer
Helix AI Engineer, Embedded Android Systems
Principal Embedded Security Engineer
Sr. Software Engineer, Embedded Agentic AI
Staff Embedded Firmware Engineer
Principal Embedded Software Engineer
Embedded Software Test Engineer, Onboard Test Automation
Embedded SW Engineer
Staff Embedded Linux Engineer
Embedded Systems Engineer-Federal
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$199,500 | 25 |
Silvus Technologies
|
$170,000 | 10 |
SpaceX
|
$142,500 | 9 |
| AX Axon | $183,300 | 7 |
Verkada
|
$245,000 | 6 |
Applied Intuition
|
$202,000 | 6 |
TP-Link Systems Inc.
|
$140,000 | 6 |
STR
|
$130,500 | 6 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| Toronto | $200,750 | 4 |
| Seattle | $193,000 | 13 |
| Austin | $186,975 | 6 |
| Boston | $183,300 | 11 |
| San Francisco | $180,000 | 19 |
| Los Angeles | $180,000 | 15 |
| Denver | $177,500 | 3 |
| New York | $167,500 | 6 |
La médiane pour Embedded Engineer est de $185,000 par an (généralement $155,000–$208,938), contre $187,500 pour MLOps ($147,500–$236,325). Cela place MLOps environ 1% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Embedded Engineer et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.