Desde Workana, estamos buscando Senior Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento."

Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía.

Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos.

Principales Responsabilidades

• Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
• Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
• Liderar las decisiones de arquitectura relacionadas con pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
• Diseñar soluciones para soportar casos de uso de Machine Learning, AI y analítica avanzada.
• Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
• Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
• Trabajar junto a Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para asegurar que las soluciones estén alineadas con las necesidades del negocio.
• Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para el equipo de Data Engineering.
• Promover una visión de largo plazo sobre la estrategia de datos de la compañía.
• Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.

Experiencia Necesaria

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
• Al menos 3 años desempeñándose en roles de liderazgo técnico o arquitectura.
• Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.

Conocimientos Técnicos Necesarios

Data Architecture:

• Data Modeling (dimensional y operacional).
• Data Warehousing.
• Data Lakes y Lakehouse.
• Batch y Stream Processing.
• Event-Driven Architecture.
• Data Governance y Metadata Management.
• Data Quality y Observability.

Cloud & Infrastructure:

• AWS, GCP o Azure.
• Kubernetes y Docker.
• Infraestructura como código (Terraform es un plus).

Data Engineering:

• Python y SQL avanzado.
• Apache Spark.
• Airflow o herramientas equivalentes de orquestación.
• Kafka o tecnologías de streaming.
• dbt (deseable).

Databases:

• PostgreSQL.
• BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Bases de datos NoSQL.

AI & Machine Learning (deseable):

• MLOps.
• Feature Stores.
• Arquitecturas para GenAI y LLMs.
• Vector Databases.

Habilidades esperadas

• Pensamiento sistémico.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas con impacto de largo plazo.
• Influencia transversal y colaboración.
• Orientación a resultados y calidad.
• Capacidad para simplificar problemas complejos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Ownership y accountability.
• Mentalidad de mejora continua.

Condiciones contractuales

• Modalidad: 100% remoto.
• Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias).
• Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto.
• Tipo de contrato: Contratista a través de Workana.
• Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente.

Proceso de selección

1. Video Screening asincrónico en Hireflix (Workana).
2. Evaluación cultural (cliente).
3. Prueba Técnica (cliente).
4. Entrevista con el Director y CTO (cliente).

Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!