Contexte

Notre client est un acteur majeur de son secteur, engagé dans une transformation internationale visant à renforcer l'exploitation de la donnée au service de la décision, de l'innovation et de la performance opérationnelle.

Dans ce contexte, l'entreprise investit dans une plateforme de données moderne afin de développer des capacités analytiques avancées, d'améliorer la qualité et la gouvernance des données, et de favoriser l'émergence de cas d'usage basés sur l'intelligence artificielle.

Cette mission s'inscrit dans un programme de transformation à l'échelle internationale et offre l'opportunité de contribuer à la construction d'un écosystème data robuste, évolutif et orienté valeur métier.

Mission

En tant que Senior Data & AI Engineer, vous participerez au développement et à l'évolution des plateformes de données qui soutiennent les usages analytiques et les projets d'intelligence artificielle.

Vous interviendrez sur la conception de solutions de traitement de données, l'optimisation des performances des plateformes existantes et l'accompagnement technique des projets data dans un environnement international.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les traitements de données au sein d'une architecture Azure Lakehouse.
• Collecter, intégrer, structurer et modéliser les données provenant de différentes sources.
• Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données.
• Préparer les jeux de données destinés aux usages analytiques et aux projets d'intelligence artificielle.
• Promouvoir l'utilisation d'outils de développement assistés par l'IA (génération de code, refactoring, tests, documentation).
• Apporter son expertise technique aux projets data dans le cadre d'un programme de transformation international.

Requirements

• Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, Business Intelligence (BI) ou Cloud Data Engineering.
• Expérience significative des architectures Cloud et Lakehouse.
• Excellente maîtrise de Databricks, notamment Delta Lake et l'optimisation des performances des architectures Lakehouse.
• Expertise en modélisation des données, incluant les schémas analytiques, les dimensions à évolution lente (Slowly Changing Dimensions - SCD) et la structuration des données.
• Connaissance des outils de développement assistés par l'IA (AI-assisted development tools).