À propos de ce poste DATA SCIENTIST III - ANALYTCS & MODELING - INTER PAG (São Paulo, SP) chez Inter Carreiras
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sr. - Analytics & Modelagem para fortalecer nosso time de Dados & Analytics. Sua missão será desenvolver os primeiros modelos de ciência de dados da área, transformando dados em insights estratégicos que impulsionam decisões de negócio e atuando como referência técnica. Você irá construir pontes entre análise estatística, modelagem preditiva e as necessidades da diretoria de PJ, Produtos, Pricing e Comercial — entregando estudos e modelos que gerem valor real e mensurável para a organização.
Este é um papel estratégico com o desafio de ser pioneiro na construção da área de ciência de dados, enquanto garantimos a qualidade das análises atuais. Se você é apaixonado por resolver problemas complexos, tem mentalidade vencedora e busca incessantemente por excelência, seu lugar é aqui.
No seu dia a dia, você vai:
- Desenvolver modelos de ciência de dados do zero (churn, segmentação, propensão, scoring, forecasting).
- Escrever queries SQL complexas para investigar comportamentos da base de clientes e performance de produtos.
- Realizar análises e estudos financeiros que suportem decisões estratégicas da diretoria.
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de planejamento comercial, comercial, produtos e operações.
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos.
- Apresentar resultados e recomendações para stakeholders de diferentes níveis.
- Implementar e gerenciar modelos em AWS SageMaker.
- Apoiar estudos de pricing e análises de rentabilidade.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Formação em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas).
- SQL avançado (queries complexas, CTEs, window functions, otimização).
- Python para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels).
- Excel avançado para análises financeiras e modelagens.
- Experiência em trabalhar com múltiplos stakeholders de diferentes níveis.
- Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.
- Autonomia para atuar como referência de ciência de dados na área.
Desejáveis:
- Conhecimento em AWS SageMaker.
- Experiência com modelagem preditiva (churn, segmentação, scoring, pricing).
- Vivência em adquirência ou setores financeiros.
- Domínio de conceitos financeiros (P&L, rentabilidade).
- Experiência com apresentações executivas (PowerPoint).
Benefícios
- Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Vale Transporte ou Vale Combustível
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá
- TotalPass e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
