¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.

El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
• Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake.
• Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL.
• Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake.
• Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
• Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
• Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.
• Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.

Requirements

Requisitos Indispensables

• Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia práctica con Snowflake.
• Experiencia en entornos de Azure Data Lake.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.
• Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.
• Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Requisitos Deseables

• Experiencia en Gobierno de Datos.
• Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

📍 Modalidad híbrida

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

⚖️ Beneficios legales (aplican para México).

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.