Sobre este puesto de INTERN - Lifecycle Data Science en Inter Carreiras
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do nosso time de Lifecycle Data Science, responsável por desenvolver modelos preditivos e soluções orientadas a dados ao longo de todo o ciclo de vida dos clientes — da aquisição até a reativação.
No seu dia a dia, você vai:
- Apoiar o desenvolvimento e a validação de modelos estatísticos e preditivos relacionados ao comportamento do cliente.
- Realizar análises exploratórias e descritivas de dados para identificar padrões e oportunidades, colaborando na construção de dashboards e relatórios para acompanhamento de métricas de lifecycle.
- Contribuir com o tratamento, limpeza e organização de bases de dados.
- Apoiar experimentos A/B e análises de impacto de estratégias de engajamento e retenção.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, produto e tecnologia.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Cursando Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas correlatas (a partir do 5o semestre);
- Conhecimentos em Python para análise de dados;
- Familiaridade com SQL para manipulação de dados;
- Raciocínio analítico e atenção aos detalhes;
- Boa comunicação para traduzir dados em insights de negócio.
Desejáveis:
- Experiência prévia com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker;
- Conhecimento em machine learning (regressão, classificação, clusterização);
- Familiaridade com conceitos de métricas de lifecycle (churn, LTV, engajamento);
- Conhecimento sobre boas práticas de uso e tratamento de dados (LGPD).
Benefícios
- Vale Transporte
- Seguro de vida
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Platinum Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
