$185,375
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Intermediate Backend Software Engineer
Senior Staff Backend Engineer ($500k - $1.5m salary)
Staff Software Engineer (Backend)
Lead Software Engineer (Backend)
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Backend Engineer, AI
Backend Engineer
Senior Backend Engineer
Senior Backend Engineer (Java)
Senior Backend Engineer (Java)
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Air Apps
|
$68,094 | 33 |
Affirm
|
$183,000 | 20 |
Databricks
|
$205,100 | 16 |
Grafana Labs
|
$192,485 | 15 |
OpenAI
|
$309,000 | 9 |
Teleport
|
$261,440 | 9 |
Verkada
|
$215,000 | 9 |
Whoop
|
$150,000 | 9 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $220,000 | 165 |
| New York | $207,500 | 163 |
| Seattle | $205,500 | 38 |
| Denver | $195,875 | 4 |
| Austin | $189,750 | 6 |
| Los Angeles | $184,075 | 12 |
| Boston | $178,750 | 20 |
| Chicago | $175,000 | 5 |
| Singapore | $151,034 | 3 |
| Toronto | $145,000 | 37 |
Der Median für Backend Engineer beträgt $185,375 pro Jahr (typischerweise $145,499–$225,000), gegenüber $187,500 für MLOps ($147,500–$236,325). Das setzt MLOps beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Backend Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.