Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Atender junto à CI&T um cliente global do segmento Energia que vem expandindo sua operação utilizando AI como acelerador

Você fará parte da construção de uma plataforma corporativa de Inteligência Artificial e Automação Cognitiva, responsável por acelerar a transformação digital da organização através da criação de agentes inteligentes, soluções baseadas em GenAI e integração com ecossistemas corporativos.

 

Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas, apoiando times multidisciplinares na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções de IA.

Liderar tecnicamente a construção de agentes inteligentes, fluxos multiagentes e soluções baseadas em LLMs.
Definir e defender arquiteturas de referência para aplicações de IA Generativa e Agentic AI.
Garantir a adoção de boas práticas de engenharia de software, MLOps, LLMOps e DevSecOps.
Atuar como referência técnica para desenvolvedores e stakeholders.
Apoiar a definição de roadmaps, estimativas e cronogramas de entrega.
Promover qualidade, segurança, observabilidade e governança das soluções desenvolvidas.
Participar da avaliação de novas tecnologias, frameworks e aceleradores de IA.
Atuar na resolução de problemas complexos exigindo pensamento crítico, visão sistêmica e foco em geração de valor.

 

 

Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.
Construção de agentes de IA utilizando LangGraph, LangChain ou frameworks similares.
Arquitetura e desenvolvimento de sistemas orientados a LLMs.
Implementação de soluções RAG (Retrieval Augmented Generation).
Prompt Engineering, avaliação de modelos e técnicas de grounding.
Desenvolvimento avançado em Python.
Construção e consumo de APIs utilizando FastAPI.
Arquitetura orientada a eventos e mensageria (Kafka).
Bancos de dados relacionais e não relacionais.
Redis para gerenciamento de estado e cache.
Docker e Kubernetes.
Cloud Azure.
Azure AI Search ou plataformas de busca vetorial.
Git, GitFlow e pipelines CI/CD.
Azure DevOps.
Testes automatizados (unitário, integração e E2E).
Observabilidade e monitoramento de aplicações.
Liderança técnica de times e apoio à tomada de decisão arquitetural.
Experiência na concepção e defesa de soluções técnicas junto a clientes e stakeholders.

Python
FastAPI
LangChain
LangGraph
Pydantic
SQLAlchemy
GenAI e IA
Azure OpenAI
Claude
LiteLLM
RAG
Prompt Engineering
Model Evaluation
Azure AI Search
MLflow
Dados
PostgreSQL
Redis
DuckDB
Databricks
Data Lake
Integração e Mensageria
Kafka
APIs REST
Microsoft Graph API
Infraestrutura
Azure
Docker
Kubernetes
ArgoCD
Azure DevOps
GitOps
Observabilidade
Grafana
Prometheus

Multi-Agent Systems.
Agentic AI.
LiteLLM.
Databricks (Data Lake, Genie, MLflow).
Open WebUI.
Grafana e Prometheus.
Desenvolvimento de POCs para validação de soluções.
Clean Architecture.
Domain-Driven Design (DDD).
Design Patterns aplicados a sistemas distribuídos.

 

 

 

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