Nous sommes actuellement à la recherche d'un.e Ingénieur.e Automation & Control au sein de notre équipe Process Formation (cycles de charges/décharges contrôlés des cellules de batteries).
En tant que tel.le, vous êtes chargé.e de concevoir, de mettre en œuvre et d'optimiser les systèmes automatisés de manutention et de contrôle des matériaux qui soutiennent les opérations de formation. Ce poste assure une intégration parfaite entre les équipements de production, les systèmes d'entrepôt et de logistique, ainsi que le MES, afin de garantir un flux de matériaux efficace, traçable et à haut débit.
We are currently looking for a Logistic Process Control Engineer to join our Formation Process team (controlled charging/discharging cycles for battery cells).
As such, you are responsible for designing, implementing, and optimizing automated material handling and control systems that support formation operations. This role ensures seamless integration between production equipment, warehouse/logistics systems, and manufacturing execution systems (MES) to guarantee efficient, traceable, and high-throughput material flow.
Missions principales / Main responsibilities :
1. Conception et intégration de systèmes de contrôle
Développer et assurer la maintenance de la logique de contrôle des systèmes logistiques automatisés soutenant le process Formation (convoyeurs, ASRS, élévateurs, zones tampons).
Intégrer des automates programmables (PLC), des systèmes SCADA et des protocoles de communication industriels (par exemple, OPC, MQTT, API REST).
Garantir l'interopérabilité entre les équipements de formation et les systèmes logistiques.
2. Automatisation logistique
Concevoir et optimiser le flux automatisé des matériaux, des étapes de pré-formation aux étapes de post-formation.
Mettre en œuvre la logique de routage, les algorithmes de planification et la gestion des files d'attente pour la production à haut volume.
Apporter un soutien à la conception de l'agencement et aux simulations de capacité pour les systèmes logistiques.
3. Intégration des systèmes MES et informatiques
Interfacer les systèmes de contrôle logistique avec les plateformes MES et ERP ainsi qu'avec d'autres systèmes numériques.
Assurer la traçabilité complète des matériaux (par exemple, porte-cellules, plateaux, conteneurs).
Gérer l'échange de données, l'état des équipements et le suivi des processus.
4. Assistance au processus Formation
Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs process Formation afin d'aligner les opérations logistiques sur les différents équipements.
Assurer la manipulation en toute sécurité et le déplacement contrôlé des matériaux sensibles.
Optimiser les stratégies de stockage tampon pour éviter les goulots d'étranglement dans les processus.
5. Mise en service et dépannage
Diriger les activités de mise en service, de validation et de montée en puissance du système.
Diagnostiquer et résoudre les défaillances au niveau des systèmes de contrôle, de l'automatisation et des couches de communication.
Fournir une assistance technique sur site et à distance pendant la production.
6. Amélioration continue
Analyser les performances du système (débit, temps d'arrêt, taux d'erreur) et mettre en œuvre des améliorations.
Mener des initiatives visant à améliorer la productivité, la fiabilité et la réduction des coûts.
Utiliser des outils de numérisation tels que l'analyse de données et la maintenance prédictive.
1. Control Systems Design & Integration
Develop and maintain control logic for automated logistics systems supporting the Formation process (e.g., conveyors, ASRS, lifters, buffers).
Integrate PLCs, SCADA systems, and industrial communication protocols (e.g., OPC, MQTT, Rest API).
Ensure system interoperability between formation equipment and logistics systems.
2. Logistics Automation
Design and optimize automated material flow from pre-formation to post-formation stages.
Implement routing logic, scheduling algorithms, and queue management for high-volume production.
Support layout design and capacity simulations for logistics systems.
3. MES & IT System Integration
Interface logistics control systems with MES and ERP platforms and other digital systems.
Ensure full traceability of materials (e.g., cell carriers, trays, containers).
Manage data exchange, equipment states, and process tracking.
4. Process Support (Formation)
Work closely with Formation process engineers to align logistics operations with different equipment.
Ensure safe handling and controlled movement of sensitive materials.
Optimize buffer strategies to avoid process bottlenecks.
5. Commissioning & Troubleshooting
Prérequis / Requirements :
Diplôme de niveau bac+5, idéalement en Automatique Robotique / Automatismes Industriels ou équivalent.
Expérience préalable en environnement de production industrielle automatisée
Niveau avancé en anglais et en français
Expérience en développement et maintenance de PLC
Maîtrise des environnements SCADA
Bonne connaissance des protocoles de communication industriels (OPC, MQTT, API REST…)
Expérience sur des systèmes de manutention automatisée : convoyeurs, ASRS, buffers/systèmes de stockage intermédiaire
Expérience en intégration de systèmes industriels avec MES / ERP
Gestion des échanges de données et traçabilité des flux
Compréhension des architectures IT/OT hybrides
Connaissance de MS SQL
Bases en langages de programmation type C# ou Python
Esprit analytique et résolution de problèmes structurée
Capacité à travailler en environnement complexe et évolutif (agilité, résilience)
Ownership / sens des responsabilités
Communication claire et impactante
Master’s degree, ideally in Automation and Robotics
Previous experience in an automated industrial production environment
Proficiency in English and French
Experience in PLC development and maintenance
Proficiency in SCADA environments
Strong knowledge of industrial communication protocols (OPC, MQTT, REST API, etc.)
Experience with automated material handling systems: conveyors, ASRS, buffers/intermediate storage systems
Experience integrating industrial systems with MES/ERP
Management of data exchanges and traceability of data flows
Understanding of hybrid IT/OT architectures
Knowledge of MS SQL
Basic knowledge of programming languages such as C# or Python
Analytical mindset and structured problem-solving skills
Ability to work in a complex and evolving environment (agility, resilience)
Ownership and a sense of responsibility
Clear and impactful communication
