Sobre a vaga e missão do cargo:

No seu dia a dia, você vai:

• Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e em métricas padronizadas, conectando objetivos a indicadores e garantindo entendimento comum entre as áreas.
• Consumir e combinar dados de múltiplas fontes, preparando datasets e a camada semântica para uso em plataformas de visualização.
• Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
• Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
• Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
• Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.
• Conduzir análises exploratórias e diagnósticas.
• Colaborar com áreas de negócio, priorizando demandas, alinhando escopo e comunicando insights de forma acessível a públicos técnicos e não técnicos.
• Promover alfabetização de dados e autosserviço com governança, propondo melhorias de processos e padrões de visualização, e compartilhando boas práticas com o time.
   

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, áreas correlacionadas.
• Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Análise de dados com Python para preparação/automação.
• Experiência sólida construindo e mantendo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
• Definição e padronização de métricas e camadas semânticas, com documentação de dicionário de métricas.
• Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
• Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.
• Comunicação clara, pensamento crítico e storytelling para públicos técnicos e não técnicos.
   

Desejáveis:

• Vivência em meios de pagamento e relacionamento com bandeiras (Mastercard/Visa).
• Experiência com Tableau.
• Experiência em data warehouses/lakehouses em nuvem AWS.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow.
• Conceitos de segurança e compliance em dados de pagamentos (PCI-DSS, anonimização/mascaramento).
• Experiência com métodos ágeis, gestão de backlog e CI/CD para BI/analytics.

Benefícios:

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);