Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

La Direction de l'Ingénierie Renault Group s'appuie sur des moyens de simulation immersive de pointe afin d'accélérer le développement et la validation des véhicules et des systèmes d'aide à la conduite de demain. 

Au sein de l'équipe RGE-DS (Renault Group Engineering - Driving Simulation) basée au Technocentre de Guyancourt, vous évoluerez dans un environnement innovant dédié à la simulation immersive Driver-in-the-Loop (DiL). L'équipe exploite notamment le simulateur ROADS, l'un des moyens de simulation les plus avancés du groupe, permettant de reproduire de manière réaliste l'expérience de conduite afin d'évaluer des véhicules, des fonctions ADAS et de nouvelles technologies avant leur mise sur route. 

Dans le cadre de l'amélioration continue de nos méthodes de mise au point, de nombreux utilisateurs (pilotes d'essais, ingénieurs de mise au point, experts véhicules et métiers AD/ADAS) exploitent quotidiennement les données générées lors des simulations. Aujourd'hui, l'analyse de ces données et la production de supports d'aide à la décision nécessitent encore de nombreuses opérations manuelles. 

L'objectif de ce stage est de définir puis développer une solution permettant de transformer automatiquement les données issues des simulations en rapports métiers exploitables immédiatement après les séances. 

Vos missions :

Au cours de votre stage, vous serez amené à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la solution. 

Phase 1 : Analyse du besoin métier 

• Rencontrer les différentes populations utilisatrices des simulateurs immersifs. 

• Comprendre leurs processus de mise au point et leurs besoins d'analyse. 

• Identifier les indicateurs, courbes et synthèses les plus pertinents pour l'exploitation des simulations. 

• Formaliser les besoins fonctionnels et proposer différents concepts de restitution des données. 

• Définir avec les utilisateurs le format cible des rapports automatisés. 

Phase 2 : Compréhension de l'environnement technique 

• Découvrir l'écosystème de simulation immersive Renault. 

• Comprendre le fonctionnement du logiciel de simulation SCANeR et les données générées lors des essais. 

• Identifier les sources de données nécessaires à la construction des rapports. 

• Étudier les architectures techniques adaptées au besoin. 

Phase 3 : Développement de la solution 

• Concevoir et mettre en œuvre une solution automatisée de génération de rapports. 

• Développer les algorithmes de traitement et d'extraction des données. 

• Mettre en place des visualisations pertinentes permettant une interprétation rapide des résultats. 

• Automatiser la génération et la mise à disposition des rapports à l'issue des simulations. 

• Valider la solution avec les utilisateurs finaux. 

Phase 4 : Industrialisation 

• Documenter l'architecture de la solution. 

• Rédiger la documentation utilisateur et technique. 

• Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe. 

• Proposer des pistes d'évolution pour les futurs développements. 

Les apports du stage 

Ce stage vous permettra de : 

• Découvrir les technologies de simulation immersive utilisées pour le développement automobile. 

• Travailler au contact direct des métiers de la validation véhicule et des systèmes ADAS. 

• Participer à un projet à fort impact sur les méthodes de mise au point du Groupe. 

• Monter en compétences sur la gestion de données, l'analyse métier et l'automatisation de processus. 

• Développer une solution pouvant être utilisée quotidiennement par les équipes de simulation. 

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieur ou université avec une spécialisation en informatique / Data Science / Systèmes embarqués / Génie logiciel / Traitement de données 

• Vous possédez les compétences suivantes : Capacités d'analyse et de synthèse ; curiosité et intérêt pour la compréhension des besoins utilisateurs ; Bon niveau en développement logiciel (Python ou équivalent) ; Connaissances en traitement et visualisation de données ; Esprit d'initiative et autonomie ; Aisance relationnelle pour interagir avec des interlocuteurs variés. 

• Des connaissances en simulation, en automobile ou en outils d'analyse de données seraient un plus.