No time de Risco & Pricing, você fará parte de um grupo dedicado a impulsionar resultados por meio de dados, tornando nossas estratégias cada vez mais eficientes e escaláveis. Essa posição demanda colaboração com equipes de rentabilidade e operações, transformando análises em insights acionáveis que direcionam melhorias contínuas. Na prática, você vai atuar diretamente com indicadores de fraude, ajudando a desenhar estratégias para identificação mais célere de desvios de conduta e propondo evoluções de produto que reduzam as vulnerabilidades exploradas nesses casos. Buscamos alguém capaz de traduzir números em estratégias claras e contribuir para a construção de uma operação de alto impacto.

No dia a dia você irá:

• Construir e otimizar soluções analíticas, utilizando SQL e ferramentas de visualização (Metabase) para criar dashboards e garantir eficiência nos reports de dados;
  
• Desenvolver análises estratégicas, criando métricas, projeções e indicadores que orientem o acompanhamento de performance e a identificação de fraudes;
  
• Identificar padrões e oportunidades nos dados, trazendo recomendações que impulsionem resultados, aprimorem a operação e evoluam o produto;
  
• Comunicar insights de forma clara e objetiva, traduzindo dados complexos em informações acionáveis e influenciando decisões estratégicas;
  
• Colaborar com equipes multidisciplinares (rentabilidade, collections, operações, produtos, dados), conectando análises às necessidades do negócio.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Visão estratégica: você consegue entender como o seu trabalho impacta o negócio e conectar tarefas operacionais às metas organizacionais;
  
• Capacidade de análise e resolução de problemas: você tem a capacidade de analisar problemas complexos e estruturá-los de forma lógica, trazendo soluções práticas e eficazes;
  
• Familiaridade com manipulação de dados: você é capaz de utilizar diversas técnicas, incluindo agregações avançadas e métodos de organização de dados, para transformar dados brutos em conjuntos de dados prontos para análise. Além disso, realiza boas documentações ​​que capacitam a tomada de decisões orientada por dados;
  
• SQL intermediário: você possui domínio em SQL em nível intermediário ou superior.

Diferenciais:

• Conhecimento de alguma linguagem de programação para exploração de dados, além do SQL, como Python;
  
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Metabase, Looker, PowerBI, Tableau, etc;
  
• Conhecimentos de estatística, machine learning e IA.

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