Über diese AI Engineer I Stelle bei Arco Educação
Somos a Arcotech, o time de tecnologia do Grupo Arco Educação, a maior empresa de educação básica da América Latina. Nosso desafio é audacioso: estamos construindo um dos maiores Sistemas Operacionais de Educação do mundo. Para dar dimensão: somos o "cérebro" de mais de 11 mil escolas, 1 a cada 4 no Brasil. Com a escala que temos hoje, dados de mais de 4 milhões de alunos, aplicamos IA com maestria — desde LLMs para ensino adaptativo e correção manuscrita até orquestração de agentes para geração de conteúdo pedagógico. Aqui, unimos tecnologia e propósito. Junte-se a nós para revolucionar a educação e construir um dos melhores times tech da América Latina!
No dia a dia, você vai:
- Entender os trade-offs de aplicação de IA Generativa e Machine Learning no impacto real nos principais indicadores de negócio;
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis utilizando LLMs e dados.
- Co-criar soluções com time de Produto, Engenharia de Software e design
- Desenvolver de forma autônoma soluções com LLMs de fronteira que interagem com milhões de usuários do meio de Educação
- Compreender profundamente e aplicar conceitos de IA como Vector Databases, LLMs multimodais, Single Agents, Multi-Agent systems;
- Desenvolver e otimizar pipelines de anotação, validação e qualidade para aplicações de LLMs, implementando evals, LLM-as-a-judge, métricas de avaliação, etc.
- Utilizar a stack de desenvolvimento do time (CI/CD, infraestrutura para LLMs, governança e otimização de custos de API/computação)
- Interagir com professores, alunos, famílias, diretores e especialistas pedagógicos para co-criar soluções para o meio educacional
- Construir e influenciar o time a construir com velocidade e adaptabilidade protótipos para validação rápida de hipóteses de negócio e técnicas
- Pesquisar ativamente novos papers, blogs técnicos e principais conferências globais de IA para trazer tendências, novas bibliotecas e técnicas de IA para o time.
- Interesse genuíno no tema de Educação e aprendizado humano
- Sólido embasamento teórico e prático (via projetos acadêmicos, open-source ou profissionais) em Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs;
- Fluência em Python, Git e profundidade em boas práticas de Engenharia de Software (Clean Code, Testes Unitários, Design Patterns);
- Capacidade de comunicação para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders de produto e negócios;
- Inglês (Intermediário a Avançado) com excelente leitura para consumo de documentações, artigos científicos e papers de IA.
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Experiência prática em educação
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Experiência prática com LLMs em produção
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Experiência prática em construção de sistemas que requerem interação recorrente com experts de domínio
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
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