Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
Essa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que implementa soluções de natureza transversal para habilitar e maximizar a entrega de valor — de forma inteligente e contínua — ao negócio e ao nosso cliente, através de dados.
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será referência técnica da plataforma, contribuindo de forma ampla nessas frentes e assumindo protagonismo no desenvolvimento da camada semântica — peça estratégica que unifica métricas, dimensões e modelos de negócio para servir relatórios de BI, análises exploratórias e Agentes de IA com consistência, governança e descoberta.
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🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, com atuação em ambientes de larga escala e papel de referência técnica.
- Linguagens de Programação: experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, PySpark e SQL, para manipular, analisar e transformar dados.
- ETL e Pipelines de Dados: conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming).
- Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados.
- Experiência com Databricks: habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados, incluindo Delta Lake, SQL Warehouse e Unity Catalog.
- Conhecimento em Cloud Azure: familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises (ADF, ADLS Gen2, Synapse, entre outros).
- Conceitos e práticas de CI/CD: Git, Azure DevOps ou GitHub Actions, testes automatizados, lint/validação e deployment controlado aplicados ao ciclo de vida de dados.
- Modelagem dimensional avançada: fato/dimensão, SCDs, granularidade, agregações, schemas estrela e floco de neve, com foco em performance analítica e reuso.
- Camada semântica / camada de virtualização de dados, preferencialmente com Databricks Metric Views (Unity Catalog) e/ou Microsoft Fabric Semantic Models, ou ferramentas equivalentes (dbt Semantic Layer, LookML, Cube, AtScale, Denodo).
- Microsoft Fabric e/ou Power BI: DAX avançado, Tabular Editor, modelagem tabular, Direct Lake / OneLake e XMLA endpoint.
- Governança de dados: lineage, qualidade, segurança, certificação e descoberta de ativos.
- Liderança técnica e mentoria, com forte capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
- Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)
Diferenciais:
- Certificações: Microsoft DP-600 (Fabric Analytics Engineer), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark.
- Experiência com dbt (Core ou Cloud) e MetricFlow.
- Experiência com agentes de IA conectados à camada semântica (Databricks Genie, Copilot, RAG sobre métricas governadas).
- Vivência em mercado financeiro ou organizações com forte regulamentação.
- Experiência em Data Mesh ou modelos de governança federada.
- Conhecimento em ferramentas de catalogação: Purview, Collibra, Atlan.
🎯 Desafios e Impacto
- Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas da Plataforma de Dados, atuando como referência arquitetural e conduzindo decisões via ADRs/RFCs, com foco em escala, eficiência e qualidade.
- Conduzir o desenvolvimento da camada analítica e da camada semântica, projetando métricas, dimensões e modelos governados, reutilizáveis e versionados, que sirvam relatórios de BI, análises exploratórias e Agentes de IA como fonte única de verdade.
- Definir padrões, frameworks e bibliotecas reutilizáveis de modelagem (star/snowflake), nomenclatura, versionamento e testes, fortalecendo a engenharia de dados como disciplina.
- Projetar e operar pipelines de CI/CD para dados (validação, code review, testes automatizados, regressão de métricas e materialização controlada), elevando a maturidade de engenharia da plataforma.
- Atuar em arquitetura de dados ponta a ponta: ingestão, processamento, modelagem em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold), serving e exposição para consumidores BI e IA.
- Garantir governança, qualidade e segurança dos dados e métricas: lineage, ACLs, certificação, descoberta e metadados — incluindo metadados consumíveis por agentes de IA.
- Mentorar engenheiros(as) plenos e juniores, conduzir code reviews aprofundados, disseminar boas práticas e contribuir para o crescimento do time.
- Influenciar o roadmap da plataforma, colaborando com Product Owners, Tech Leads e stakeholders de negócio para priorizar capacidades transversais que maximizem entrega de valor.
- Avaliar e introduzir novas tecnologias e padrões emergentes (ex.: dbt Semantic Layer, MetricFlow, ferramentas de virtualização e catalogação), conduzindo PoCs e formulando recomendações estratégicas.
- Comunicar-se com clareza com áreas técnicas e de negócio, traduzindo problemas complexos em soluções pragmáticas e orientadas a valor.
⏳ Etapas do Processo
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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
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Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.
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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
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Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
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Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
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Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
