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About Grupo QuintoAndar
We are Grupo QuintoAndar, the largest real estate ecosystem in Latin America. Guided by a shared purpose of helping people love where they live, we have a diversified portfolio of brands and solutions across different countries in Latin America, covering all phases of the housing journey. We also have a Technology Hub in Portugal. We develop technology and innovation to transform and enhance the overall living experience.
With the support of a world-class team of investors and advisors, including Kaszek, Qualcomm, General Atlantic, and SoftBank, Grupo QuintoAndar is currently valued at over USD 5.1 billion and continues to grow year over year.
Here, you will work with top professionals in the market, in an environment that breathes innovation, collaboration, and high performance. To learn more about our story, visit: https://grupoquintoandar.com/pt/.
Location & Remote Work
Our technology team operates under a "remote-first" model, which means we work from home and can live anywhere in Brazil. We also offer the option of working from our São Paulo offices or partner coworking spaces, up to twice a week.
Hiring Process Stages
The stages of our hiring processes aim to assess your experiences and allow you to meet our teams and explore career opportunities. They are structured as follows:
About the Role
At QuintoAndar we use Machine Learning (ML) to build delightful experiences and solve complex problems. We are at a maturity level where scaling those ML systems is also a challenge. We need Machine Learning Engineers to bring great models to production as effective ML-based products and features, and also evolve this ecosystem.
You can learn more about our ML pipeline and platform here and here. Or play a bit with Butterfree here and discover how features are transformed to our Feature Store.
Machine Learning Engineer Responsibilities at QuintoAndar
What we are looking for:
You’ll stand out if you have:
Important
Benefits
Diversity & Inclusion at Grupo QuintoAndar
We value diversity and want everyone to feel welcome here, regardless of their age, gender identity, sexual orientation, race, color, ethnicity, origin, disability, religion, or any other characteristic. All our job openings are open to all individuals!
You'll notice there are some diversity questions in the application form. For affirmative action roles, this information may be used to verify your alignment with the target audience for the opportunity. In such cases, it may be used for elimination purposes. For non-affirmative action roles, this data will be used anonymously, exclusively to monitor and improve our inclusion practices in the hiring process, and will have no impact on your application.
Privacy and Data Protection
The Grupo QuintoAndar operates in compliance with privacy and data protection laws, including, but not limited to, the Brazilian General Personal Data Protection Law (LGPD) (Law No. 13,709/2018), and ensures the security of your data. To learn more, please access our Privacy Notice for Candidates. For questions or to exercise your rights as a data subject, please contact us through our Service Channel.
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Acerca del Grupo QuintoAndar
Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad.
Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil).
Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/.
Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido
Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos.
Etapas del Proceso Selectivo:
Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos:
Acerca del puesto
Estamos buscando un Data Engineer talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo. Las responsabilidades de este rol incluyen diseñar, construir y mantener una plataforma de datos sólida, de autoservicio, escalable y segura, así como pipelines de datos de extremo a extremo que permitan a Data Scientists generar insights y impulsar la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades de un Data Engineer en QuintoAndar:
Construir y mantener una plataforma de datos de alto rendimiento que satisfaga las necesidades de la empresa, se conecte con las soluciones de producto y lidere la innovación analítica, habilitando arquitecturas robustas y plataformas eficientes.
Crear y mantener pipelines de datos, considerando la lógica de negocio que mejor se aplica al área en cuestión, eligiendo niveles de agregación, agrupación y transformación de campos, verificando la calidad de los datos y realizando su limpieza.
Crear modelos de datos y flujos de trabajo de transformación, permitiendo la creación de abstracciones de datos claras y accesibles.
Ser responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo de código (monitoreo de despliegues, documentación, rendimiento, seguridad, incorporación de métricas y alertas, cumplimiento del presupuesto de SLO, entre otros).
Investigar inconsistencias y ser capaz de rastrear el origen de las diferencias (data troubleshooting).
Permitir que los equipos de toda la empresa accedan y utilicen los datos de manera más efectiva mediante herramientas de autoservicio y datasets bien modelados.
Alinear con stakeholders para comprender sus necesidades principales, manteniendo una visión holística del problema y proponiendo soluciones extensibles, escalables e incrementales.
Realizar PoCs y benchmarks para determinar la mejor herramienta para un problema determinado, y decidir si se debe utilizar una solución existente o desarrollar una internamente.
Contribuir a definir la visión estratégica, cruzando límites entre equipos y servicios para resolver problemas.
Promover el valor del análisis y la ingeniería de datos dentro de la organización y fomentar una cultura data-driven.
Ser una referencia dentro del chapter en conceptos técnicos, herramientas y/o mejores prácticas de desarrollo.
Lo que buscamos:
7 o más años de experiencia en roles de Data Engineering.
Especialización en tecnologías, soluciones y conceptos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) y múltiples lenguajes (YAML, Python).
Experiencia con Airflow, Spark, AWS y Databricks.
Base sólida en principios de ingeniería de software, con experiencia trabajando en sistemas centrados en datos.
Experiencia con soluciones de almacenamiento columnar y/o conceptos de data lakehouse.
Dominio de Python, u otro de los principales lenguajes de programación, y pasión por escribir código limpio y mantenible.
Conocimiento sólido en optimización del rendimiento de consultas SQL.
Experiencia construyendo modelos de datos multidimensionales (esquemas Star y/o Snowflake).
Comprensión del ciclo de vida de los datos y conceptos como lineage, gobernanza, privacidad, retención, anonimización, entre otros.
Conocimientos en áreas de infraestructura como contenedores y orquestación (Kubernetes, ECS), estrategias de CI/CD, infraestructura como código (Terraform), observabilidad (Prometheus, Grafana), entre otros.
Dominio del inglés: nuestro código, documentación, herramientas y materiales suelen estar estructurados en inglés.
Excelentes habilidades de comunicación, compartiendo de forma proactiva y colaborando tanto con stakeholders técnicos como no técnicos para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
Experiencia como tech lead / project lead o similar.
Curiosidad, atención al detalle y capacidad para desenvolverse en un entorno dinámico y orientado a datos.
Te destacarás si:
Has participado en la construcción de plataformas de datos a gran escala para grandes volúmenes de datos y equipos, utilizando tecnologías de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, entre otras.
Tienes experiencia en la construcción de capas semánticas (semantic layers).
Importante:
Beneficios
Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar
Durante la inscripción, verás algunas preguntas sobre diversidad. Estas son confidenciales y tienen como objetivo apoyar nuestras acciones de diversidad e inclusión. En vacantes afirmativas, la información podrá ser utilizada para verificar el alineamiento con el público objetivo de la oportunidad y, en estos casos, podría tener carácter eliminatorio. Para vacantes no afirmativas, esta información no afecta tu postulación y se utiliza únicamente para ayudarnos a mejorar continuamente nuestras prácticas e iniciativas de inclusión a lo largo de tu trayectoria con nosotros.
Privacidad y Protección de Datos
El Grupo QuintoAndar actúa de conformidad con las leyes de privacidad y protección de datos, y garante la seguridad de sus datos personales. Para saber más, consulte nuestro Aviso de Privacidad para Personas Candidatas. Si tiene dudas o desea ejercer sus derechos como titular de los datos, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro Canal de Atención.
#LI-SF4
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Acerca del Grupo QuintoAndar
Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad.
Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil).
Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/.
Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido
Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos.
Etapas del Proceso Selectivo:
Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos:
Acerca del puesto
En nuestro equipo de Data Science, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros product squads, desarrollando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y brindan la experiencia de primer nivel por la que somos reconocidos. Trabajarás junto a profesionales brillantes con distintas especialidades: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers, entre otros. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos complejos, altas expectativas, mentes brillantes trabajando juntas, conversaciones significativas y una productividad extraordinaria.
Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando machine learning (como el enrutamiento automático de tickets); modelos de pricing, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones.
Nota: Esta es una posición senior. Esperamos que tengas al menos 3+ años de experiencia aplicando Data Science y creando modelos de machine learning. Si tienes las habilidades pero estás comenzando tu carrera en Data Science, te recomendamos postularte a la posición de Data Scientist.
Responsabilidades
Arquitectar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción. Los principales casos de uso están relacionados con chatbots y sistemas de búsqueda.
Diseñar y ejecutar experimentos.
Analizar una amplia variedad de datos (estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales) para mejorar los modelos actuales o crear nuevos.
Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs, incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de los LLMs, evaluar agentes y prompts, analizar guardrails de aplicaciones de IA y construir PoCs para validar la viabilidad de IA generativa en funcionalidades de producto.
Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el chapter de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.).
Lo que buscamos
Personas que quieran aprender y generar impacto real a través de Data Science.
Conocimiento experto en conceptos de machine learning: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de features, validación cruzada, curse of dimensionality, bias-variance tradeoff, explicabilidad de modelos, entre otros.
Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción.
Dominio de Python.
Conocimientos o experiencia con Deep Learning.
Experiencia brindando asesoramiento técnico a otros data scientists (liderazgo técnico).
Excelentes habilidades de comunicación técnica escrita y verbal. Buscamos a alguien apasionado por Data Science y Machine Learning, dispuesto a compartir su conocimiento con los demás miembros del Data Science Chapter.
Buen nivel de inglés (oral y escrito) es obligatorio.
Te destacarás si
Tienes un MSc. (o licenciatura + experiencia sólida) en machine learning, data science, information retrieval, ranking systems, recommender systems, natural language processing u otros campos relevantes.
Tienes experiencia con IA generativa aplicada: agentes de IA, prompt engineering, fine-tuning de LLMs (LoRA, QLoRA, PEFT), LLM routing, monitoreo de LLMs y LLM guardrails.
Tienes experiencia trabajando en startups de rápido crecimiento.
Importante:
Beneficios
Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar
Durante la inscripción, verás algunas preguntas sobre diversidad. Estas son confidenciales y tienen como objetivo apoyar nuestras acciones de diversidad e inclusión. En vacantes afirmativas, la información podrá ser utilizada para verificar el alineamiento con el público objetivo de la oportunidad y, en estos casos, podría tener carácter eliminatorio. Para vacantes no afirmativas, esta información no afecta tu postulación y se utiliza únicamente para ayudarnos a mejorar continuamente nuestras prácticas e iniciativas de inclusión a lo largo de tu trayectoria con nosotros.
Privacidad y Protección de Datos
El Grupo QuintoAndar actúa de conformidad con las leyes de privacidad y protección de datos, y garante la seguridad de sus datos personales. Para saber más, consulte nuestro Aviso de Privacidad para Personas Candidatas. Si tiene dudas o desea ejercer sus derechos como titular de los datos, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro Canal de Atención.
#LI-FS4
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About Grupo QuintoAndar
We are Grupo QuintoAndar, the largest real estate ecosystem in Latin America. Guided by a shared purpose of helping people love where they live, we have a diversified portfolio of brands and solutions across different countries in Latin America, covering all phases of the housing journey. We also have a Technology Hub in Portugal. We develop technology and innovation to transform and enhance the overall living experience.
With the support of a world-class team of investors and advisors, including Kaszek, Qualcomm, General Atlantic, and SoftBank, Grupo QuintoAndar is currently valued at over USD 5.1 billion and continues to grow year over year.
Here, you will work with top professionals in the market, in an environment that breathes innovation, collaboration, and high performance. To learn more about our story, visit: https://grupoquintoandar.com/pt/.
Location & Remote Work
Our technology team operates under a "remote-first" model, which means we work from home and can live anywhere in Brazil. We also offer the option of working from our São Paulo offices or partner coworking spaces, up to twice a week.
Hiring Process Stages
The stages of our hiring processes aim to assess your experiences and allow you to meet our teams and explore career opportunities. They are structured as follows:
About the Area
In our Data Science team, you'll have the chance to work as a part of our product squads delivering features that enrich our product and a first class experience that we are known for. You'll work alongside brilliant minds, with different skills: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers, etc. Be prepared for the job of your life - hard challenges, high expectations, intelligent life at work, meaningful conversations, outstanding productivity.
Some of the specific problems we work in the Data Science team include search and recommendation systems; customer experience enhancement using ML such as in automatic routing of tickets; pricing, liquidity and credit models; building a platform that enables us to develop and deploy all those solutions.
Note: This is a senior position. We expect you to have at least 3+ years of experience applying data science and creating machine learning models. If you have the skills, but are starting your journey in Data Science, please apply to the Data Scientist job instead.
Responsibilities
What we are looking for:
You'll stand out if you:
Important
Benefits
Diversity & Inclusion at Grupo QuintoAndar
We value diversity and want everyone to feel welcome here, regardless of their age, gender identity, sexual orientation, race, color, ethnicity, origin, disability, religion, or any other characteristic. All our job openings are open to all individuals!
You'll notice there are some diversity questions in the application form. For affirmative action roles, this information may be used to verify your alignment with the target audience for the opportunity. In such cases, it may be used for elimination purposes. For non-affirmative action roles, this data will be used anonymously, exclusively to monitor and improve our inclusion practices in the hiring process, and will have no impact on your application.
Privacy and Data Protection
The Grupo QuintoAndar operates in compliance with privacy and data protection laws, including, but not limited to, the Brazilian General Personal Data Protection Law (LGPD) (Law No. 13,709/2018), and ensures the security of your data. To learn more, please access our Privacy Notice for Candidates. For questions or to exercise your rights as a data subject, please contact us through our Service Channel.
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About Grupo QuintoAndar
We are Grupo QuintoAndar, the largest real estate ecosystem in Latin America. Guided by a shared purpose of helping people love where they live, we have a diversified portfolio of brands and solutions across different countries in Latin America, covering all phases of the housing journey. We also have a Technology Hub in Portugal. We develop technology and innovation to transform and enhance the overall living experience.
With the support of a world-class team of investors and advisors, including Kaszek, Qualcomm, General Atlantic, and SoftBank, Grupo QuintoAndar is currently valued at over USD 5.1 billion and continues to grow year over year.
Here, you will work with top professionals in the market, in an environment that breathes innovation, collaboration, and high performance. To learn more about our story, visit: https://grupoquintoandar.com/pt/.
Location & Remote Work
Our technology team operates under a "remote-first" model, which means we work from home and can live anywhere in Brazil. We also offer the option of working from our São Paulo offices or partner coworking spaces, up to twice a week.
Hiring Process Stages
The stages of our hiring processes aim to assess your experiences and allow you to meet our teams and explore career opportunities. They are structured as follows:
Data Science and Machine Learning (LLM) at QuintoAndar
Join our Data Science and Machine Learning team dedicated to empowering our Brokers and become a key part of our product squads, delivering features that enrich our product and uphold the first-class experience we're known for. You'll collaborate with talented individuals from various disciplines: Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers, Product Managers, Designers, and more.
Get ready for the job of a lifetime: expect challenging tasks, high standards, meaningful conversations, and outstanding productivity. You will lead the development of cutting-edge solutions ranging from autonomous Agentic AI systems to assist brokers to traditional Machine Learning models that optimize conversion, capacity, and productivity within our ecosystem
Tech Lead Manager Responsibilities At QuintoAndar
As a Tech Lead Manager (TLM), you will balance hands-on technical work with managerial responsibilities, having the opportunity to make a significant impact through both technical excellence and strategic leadership.
This role is designed for professionals who are passionate about deep technical challenges and team leadership, allowing you to grow by solving complex problems. You won't just oversee projects; you will drive the architecture, write code for critical components, and ensure our AI solutions are both innovative and production-ready.
On top of being a great Data Scientist, we expect you to:
What we are looking for
You'll stand out if you
Important
Benefits
Diversity & Inclusion at Grupo QuintoAndar
We value diversity and want everyone to feel welcome here, regardless of their age, gender identity, sexual orientation, race, color, ethnicity, origin, disability, religion, or any other characteristic. All our job openings are open to all individuals!
You'll notice there are some diversity questions in the application form. For affirmative action roles, this information may be used to verify your alignment with the target audience for the opportunity. In such cases, it may be used for elimination purposes. For non-affirmative action roles, this data will be used anonymously, exclusively to monitor and improve our inclusion practices in the hiring process, and will have no impact on your application.
Privacy and Data Protection
The Grupo QuintoAndar operates in compliance with privacy and data protection laws, including, but not limited to, the Brazilian General Personal Data Protection Law (LGPD) (Law No. 13,709/2018), and ensures the security of your data. To learn more, please access our Privacy Notice for Candidates. For questions or to exercise your rights as a data subject, please contact us through our Service Channel.
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We are Grupo QuintoAndar, the largest real estate ecosystem in Latin America. Guided by a shared purpose of helping people love where they live, we have a diversified portfolio of brands and solutions across different countries in Latin America, covering all phases of the housing journey. We also have a Technology Hub in Portugal. We develop technology and innovation to transform and enhance the overall living experience.
With the support of a world-class team of investors and advisors, including Kaszek, Qualcomm, General Atlantic, and SoftBank, Grupo QuintoAndar is currently valued at over USD 5.1 billion and continues to grow year over year.
Here, you will work with top professionals in the market, in an environment that breathes innovation, collaboration, and high performance. To learn more about our story, visit: https://grupoquintoandar.com/pt/.
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Our technology team operates under a "remote-first" model, which means we work from home and can live anywhere in Brazil. We also offer the option of working from our São Paulo offices or partner coworking spaces, up to twice a week.
Hiring Process Stages
The stages of our hiring processes aim to assess your experiences and allow you to meet our teams and explore career opportunities. They are structured as follows:
About the Role
We are looking for a skilled and motivated Data Engineer Specialist to join our team. The responsibilities of this role is to design, build, and maintain a robust, self-service, scalable, and secure data platform and end-to-end data pipelines that empowers Data Analysts, and Data Scientists to deliver insights and drive strategic decision-making.
Responsibilities of a Data Engineer at QuintoAndar:
What we are looking for:
You will stand out if:
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Diversity & Inclusion at Grupo QuintoAndar
We value diversity and want everyone to feel welcome here, regardless of their age, gender identity, sexual orientation, race, color, ethnicity, origin, disability, religion, or any other characteristic. All our job openings are open to all individuals!
You'll notice there are some diversity questions in the application form. For affirmative action roles, this information may be used to verify your alignment with the target audience for the opportunity. In such cases, it may be used for elimination purposes. For non-affirmative action roles, this data will be used anonymously, exclusively to monitor and improve our inclusion practices in the hiring process, and will have no impact on your application.
Privacy and Data Protection
The Grupo QuintoAndar operates in compliance with privacy and data protection laws, including, but not limited to, the Brazilian General Personal Data Protection Law (LGPD) (Law No. 13,709/2018), and ensures the security of your data. To learn more, please access our Privacy Notice for Candidates. For questions or to exercise your rights as a data subject, please contact us through our Service Channel.
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